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Cuando los LLM se hicieron ampliamente disponibles, muchos propietarios de sitios web con WordPress tenían la misma idea: ¿por qué pagar por un plugin de traducción cuando ChatGPT puede traducir cualquier cosa instantáneamente?
Si administras un sitio web con WordPress y te preguntas si puedes usar simplemente ChatGPT o Claude para traducirlo, este artículo te dará una respuesta honesta. Hablaremos de los pros y los contras de hacerlo, de los obstáculos prácticos y de la mejor manera de integrar herramientas de IA en la traducción de sitios web en WordPress.
Respuesta rápida: las LLMs son traductores capaces —flexibles, conscientes del contexto y buenas para preservar el tono—, pero por sí solas no ofrecen un flujo de trabajo escalable para la traducción de sitios web. No cuentan con gestión de cadenas, memoria de traducción, integración con CMS ni herramientas de SEO. La mejor opción es utilizar la traducción con LLM a través de un complemento dedicado como TranslatePress, que gestiona el flujo de trabajo manteniendo la calidad de la traducción con LLM.
¿Los LLM son buenos para la traducción?
Cuando los chatbots basados en LLM llegaron por primera vez al mercado, los usuarios quedaron impresionados por su rendimiento parecido al de un ser humano, incluso en diferentes idiomas. Y es cierto que sus habilidades de traducción son impresionantes, pero eso no es todo.
Beneficios de la conversión de idiomas con LLM
En mi experiencia, hay cuatro áreas en las que los LLM superan realmente a las herramientas de traducción automática más antiguas. Se trata de: su flexibilidad, la comprensión contextual, la capacidad de producir un resultado fluido en diferentes industrias y tonos, y de que mejoran con el tiempo.
Flexibilidad y precisión
La mayoría de los LLM más ampliamente disponibles están entrenados con una amplia gama de datos. Esto los hace versátiles y competentes en diferentes ámbitos, desde textos legales hasta textos publicitarios. En los sitios web, puedes utilizarlos para traducir publicaciones de blog, páginas de destino, descripciones de productos, preguntas frecuentes, metadatos de SEO, etiquetas de navegación y mucho más.
En comparación con otros tipos de herramientas de traducción automática, las LLM producen de forma más confiable resultados gramaticalmente correctos y fáciles de comprender. Juntas, esto las hace aptas para manejar traducciones en un amplio rango de temas y estilos lingüísticos. Además, pueden realizar tareas adicionales, como la edición posterior o la garantía de calidad.
Comprensión contextual
Los LLM no traducen las frases de forma aislada, sino que tienen en cuenta el texto que las rodea. Esto les permite elegir las palabras adecuadas según el contexto, algo que forma parte de lo que hace difícil la traducción y que explica, por ejemplo, muchas malas traducciones del chino.
Simplemente tome la palabra alemana “bekommen”. Puede traducirse como:
- para conseguir
- para obtener
- recibir
- adquirir
- para ganar
- desarrollar (una enfermedad)
- Para llegar a algo
- acordar algo con alguien (por ejemplo, medicina, comida)
Debido a su conciencia contextual, los LLM probablemente elegirán la traducción correcta para palabras ambiguas como esa. Esto también los hace más eficientes en la localización y la transcreación, y no solo en la traducción pura.
Preservación del tono
El tono consiste en transmitir una atmósfera, una voz concreta o una carga emocional. Conservarlo es importante especialmente en contenido en el que transmitir la intención original del material original sea fundamental, no solo la transmisión de información. Piensa en obras literarias o en los textos de marketing de un sitio web.
Los LLM son bastante buenos en esto. Entienden los diferentes requisitos de tono, como “formal”, “casual” o “técnico”, y pueden adaptar el resultado a distintos públicos si se indica en el prompt.
Manuseo de la Nuance y el Lenguaje Simbólico
Las expresiones idiomáticas y el lenguaje figurado suelen dar problemas a las herramientas de traducción automática, ya que muchas no tienen sentido si se traducen literalmente.
Piensa en expresiones como «it's raining cats and dogs» (llueve a cántaros), «addressing the elephant in the room» (hablar del tema que todos evitan) o «to open a can of worms» (destapar la caja de los truenos); por lo visto, solo recuerdo expresiones con animales. Imagina oírlas sin saber qué significan: te quedarías bastante confundido, y con razón.
Traducirlos requiere encontrar equivalentes en el idioma objetivo o una forma de describir y parafrasear su significado. Debido a la forma en que funcionan los LLM, son mucho más adecuadas para este trabajo que las herramientas de traducción más lineales. Además, a menudo pueden incluso explicar el significado de expresiones idiomáticas extranjeras, lo que resulta en algunas de las traducciones más precisas de esta categoría.
Esto hace que la traducción con LLM sea especialmente adecuada para idiomas que dependen profundamente de matices culturales, como los honorificios o los sujetos implícitos, por ejemplo el japonés, el coreano o el tailandés. Estos son algunos de los idiomas más difíciles de traducir.
Mantener la configuración de formato
La presentación es parte de la traducción —y a menudo se subestima—. La disposición de los elementos aporta significado además de las palabras. Piensa en los encabezados, las listas numeradas o con viñetas, la negrita, la cursiva y el subrayado, y en el papel que desempeñan para hacer la información más accesible.
En contenidos extensos como entradas de blog, documentación de ayuda o páginas de destino, volver a aplicar el formato al texto traducido en bruto es una tarea considerable. Los LLM pueden generar traducciones listas para copiar y pegar en cuanto a presentación, lo que ahorra mucho tiempo y esfuerzo.
Ahorro de tiempo y costes
En particular, para sitios web con muchas páginas con contenido pesado, la traducción con LLM es mucho más rápida y barata que la traducción humana. Esto hace viable localizar contenido que antes quizá no justificaba el coste.
Aunque aún necesitas la edición y la corrección de un traductor experto, las herramientas impulsadas por LLM a menudo pueden producir una versión que esté entre un 80 y un 90 por ciento terminada.
Es importante tener en cuenta que otros tipos de herramientas de traducción, como la traducción automática neural (NMT), pueden ser aún más rápidas. Los LLM suelen empezar desde cero cada vez que se les pide que traduzcan un texto, mientras que las herramientas NMT procesan el texto de una manera más sencilla.
Refinamiento iterativo
A diferencia de una llamada API única a una herramienta de traducción como DeepL, los LLM te permiten ir y venir con ellos para mejorar juntos los resultados. Puedes pedirles que realicen cambios en partes individuales, modifiquen el tono, mejoren la redacción o propongan alternativas de palabras.
Aunque esto aún no sustituye a un humano en el proceso de traducción, es extremadamente útil para perfeccionar la calidad de la traducción. Además, las LLM pueden aprender a partir de las interacciones con los usuarios y ampliar su memoria para aplicar directrices y comentarios en futuras tareas de traducción.
Desventajas de los LLM para la traducción (de sitios web)
Sin embargo, las limitaciones son reales; y, en el caso específico de la traducción de sitios web, algunas de ellas son tan significativas que no me gustaría depender únicamente de un LLM en bruto.
Alucinaciones y fabricaciones
Como sabe cualquiera que haya pedido alguna vez fuentes académicas a Claude o ChatGPT, los LLM a menudo se inventan cosas. En la traducción, esto significa que pueden inventar con confianza detalles o insertar contenido que no estaba en la fuente. Lo peor: si no dominas alguno de los dos idiomas, nunca te darías cuenta.
Esto es exclusivo de los LLM y no ocurre con otras herramientas de traducción automática. Además, supone un riesgo real, especialmente cuando se utilizan traducciones impulsadas por estos sistemas en contextos donde los errores de traducción pueden resultar en problemas serios.
No querrás que el contenido de cara al cliente, legal, crítico para la marca o esencial de cualquier otro tipo sea inexacto o directamente erróneo. Imagina que tu sitio web menciona una función de producto que no existe en uno de tus mercados y tienes que gestionar las devoluciones de compradores que alegan publicidad engañosa.
Aquí es donde la naturaleza generalizada de los datos de entrenamiento utilizados por los LLM convencionales se convierte en una limitación. Especialmente en campos con terminología especializada, como la salud, el derecho o los ámbitos técnicos, pueden llegar a ser muy deficientes (o incluso llegar demasiado lejos).
Dificultades con los idiomas con pocos recursos
Hablando de datos de entrenamiento, suele haber muchos en los idiomas más utilizados en internet, como el inglés, el alemán o el español. Sin embargo, el panorama es diferente para idiomas como el islandés, el suahili o muchos de los idiomas de los países del sudeste asiático, que están menos presentes en Internet.
Como consecuencia, los LLM pueden no estar preparados para traducir un par de idiomas que incluya uno o más de ellos, lo que lleva a una calidad de traducción insuficiente.
Esto se extiende a las variantes lingüísticas, donde las palabras pueden tener significados diferentes y el argot juega un papel importante. Por ejemplo, puedes descubrir por qué el Ford “Pinto” no fue un gran éxito entre los clientes que hablan portugués brasileño en nuestra colección de fallos de traducción.
Falta de integración con el CMS
El objetivo final de traducir tu contenido es colocarlo en tu sitio web. Hacerlo manualmente dentro de un LLM conlleva un proceso tedioso con muchas copias y pegados.
Además, el contenido web no solo se encuentra en el editor principal de WordPress, sino también en plantillas, campos personalizados, plugins de SEO, creadores de páginas y otros lugares. Por lo tanto, incluso si estableces una conexión directa entre un LLM y tu sitio web mediante API, esto no le otorga automáticamente acceso a todos los contenidos que hay que traducir.
Recopilar todo ese contenido sigue siendo tarea tuya, y suele ser lento y laborioso.
Sin gestión de cadenas
Las «cadenas» (strings) son pequeñas unidades discretas de texto que se encuentran en los sitios web. Incluyen el contenido principal de las páginas, pero también etiquetas de botones, mensajes de error, texto alternativo, descripciones meta, etiquetas de campos de formulario y mucho más.
Cuando se utilizan directamente los LLM para la traducción de sitios web, estos no tienen ningún concepto de cadenas como una unidad persistente y rastreable. El contexto de cualquier texto que se les proporcione no es conocido por ellos, lo que potencialmente puede dar lugar a traducciones erróneas.
Además, las herramientas de inteligencia artificial no saben qué cadenas ya se han traducido, cuáles ya están obsoletas debido al cambio en la fuente o cuáles se han duplicado en todas las páginas.
Capacidades limitadas de SEO
La traducción de sitios web va más allá de la simple conversión de palabras de un idioma a otro. Para mantener la optimización SEO, también es necesario gestionar el aspecto técnico y estructural.
Las etiquetas hreflang, los slug de la URL traducidos, los títulos y descripciones de meta localizados, el texto alternativo de las imágenes y otros marcadores SEO todos contribuyen a la visibilidad y a la tasa de clics.
Aunque se pueden utilizar LLM para traducir estos documentos, no ayudan en la implementación técnica. Lo mismo ocurre con la actualización de los enlaces internos.
Incluso en lo que mejor hacen, la traducción, si no le das al LLM información específica, no adaptará necesariamente el texto al tráfico de búsqueda local ni para los términos que las personas del mercado objetivo realmente buscan (es decir, la investigación de palabras clave).
Sin memoria de traducción ni glosario
La memoria de traducción y los glosarios son herramientas cruciales para la traducción.
El sistema de memoria de traducción acelera el proceso y ahorra costos al reutilizar frases y textos conocidos. Para las actualizaciones de contenido, garantiza que solo se traduzcan nuevos materiales.
Los glosarios, por otro lado, definen la terminología clave y sus equivalentes traducidos para garantizar un uso coherente en todo el sitio web. Algunos ejemplos son los nombres de marcas, las características de los productos o el lenguaje técnico del sector. Esto es especialmente importante para las páginas legales, las afirmaciones médicas, las divulgaciones financieras y otros materiales cruciales.
Se puede proporcionar a un LLM un glosario o una guía de estilo y generalmente seguirá ese contenido durante toda la sesión, pero este es otro ámbito en el que las herramientas de inteligencia artificial suelen ser notoriamente inconsistentes.
Menos adecuado para volúmenes de contenido grandes
A pesar de que los sistemas de inteligencia artificial pueden ser guiados mediante un glosario, suelen olvidar las instrucciones anteriores a medida que el contexto se desarrolla. Como consecuencia, pueden traducir el mismo término de diferentes formas, especialmente en un documento largo o dentro de tablas, notas de pie de página o código incrustado. Desglosiar el contenido en fragmentos puede ayudar a contrarrestar este problema, pero conlleva el riesgo de incorrecciones.
Las herramientas TAO (traducción asistida por ordenador) tradicionales, con memoria de traducción propia, suelen gestionar esto de forma más fiable y también procesan contenido largo más rápido que los LLM.
El uso de LLM para la traducción de sitios web
Debido a los motivos anteriores, la realidad práctica de usar LLM para traducir tu sitio web suele ser menos que excelente.
- Gestionar cadenas de texto manualmente: los LLM no saben si están traduciendo un botón de plugin, un título de página o una cabecera, ni pueden colocar las cadenas traducidas en el lugar correcto en el código de marcaje de tu sitio web. Para ello necesitas tanto el conocimiento como las habilidades necesarias para hacerlo tú mismo.
- Gestión de las actualizaciones: No solo necesitas un flujo de trabajo para la traducción inicial, sino también para las actualizaciones posteriores. Al utilizar un LLM sin procesar, volverás a tener que hacerlo manualmente, incluyendo el seguimiento de los cambios en el idioma predeterminado y su propagación a todas las traducciones. Esto incluye mantener un formato coherente, los enlaces y comprobar que la herramienta elegida no se haya inventado contenido adicional en la actualización.
- Mantener la terminología coherente: Como los LLM no siempre respetan los glosarios y las guías de estilo, hay que revisar dos veces la terminología clave en todas las páginas e idiomas del sitio.
En resumen, los LLM pueden ayudar en la traducción de sitios web, pero no ofrecen un flujo de trabajo de localización escalable de forma predeterminada.
Usa LLM para traducir tu sitio web con TranslatePress
Si estás buscando una forma más sostenible de traducir tu sitio web WordPress y mantener todas las versiones en idioma actualizado, existe TranslatePress. Este plugin conecta la brecha entre los LLM y tu CMS, ofreciendo tanto la calidad de la traducción generada por IA como un flujo de trabajo estructurado para la traducción de sitios web.
TranslatePress Multilingüe
1. Agregar idiomas con unos pocos clics
Para empezar, TranslatePress hace que sea muy sencillo ofrecer idiomas adicionales en tu sitio web. Simplemente ve a Configuración → General, selecciona el idioma predeterminado en la parte superior, luego selecciona el(los) idioma(s) objetivo(s) en Todas las lenguas y haz clic en el botón Agregar. Guarda en la parte inferior — listo.
2. Traducir automáticamente (y actualizar) tu sitio web utilizando IA
La integración permite TranslatePress AI conectar con varios motores de traducción (incluyendo modelos de lenguaje artificial como ChatGPT, Claude, o Gemini) y selecciona automáticamente la tecnología más adecuada para los pares de idiomas seleccionados. Además, la inteligencia artificial garantiza la máxima precisión.
Esto te permite convertir tu sitio web en los idiomas deseados con un esfuerzo mínimo. Todo lo que necesitas hacer es acceder a la pestaña de Traducción Automática, activar la opción de “Activar la Traducción Automática” y guardar el cambio en la parte inferior.
TranslatePress AI comienza inmediatamente a convertir tu sitio web al idioma o idiomas que elijas. De hecho, en el tiempo que tarda en cambiar a tu versión de frontend y usar selector de idioma, la traducción ya está probablemente terminada.
Además, TranslatePress AI funciona en todas las partes de tu sitio web, incluidos los menús, los temas, los plugins e incluso los metadatos de SEO, y no solo en el contenido principal. Sin embargo, debes tener en cuenta que necesitas una TranslatePress licencia y créditos de IA para que esto funcione.
Finalmente, TranslatePress AI también detecta nuevos contenidos o cambios en los contenidos de todo el sitio web y los traduce automáticamente.
3. Uso Google Traductor de DeepL como alternativa
Incluso sin una licencia, aún puedes utilizar la traducción automática en tu sitio web. En la sección "Motores alternativos", tienes la opción de elegir Google Traductor otra solución. DeepL también está disponible para los titulares de la licencia.
Una vez que obtienes una clave API (instrucciones para Google Traductor ello y para DeepL), el resto del proceso es el mismo que antes.
4. Asegúrate de que la TranslatePress terminología sea coherente
El glosario incorporado permite especificar la terminología preferida para las palabras o frases TranslatePress AI que se utilicen. Está ubicado en la pestaña Glosario en TranslatePress → Configuración → Traducción automática.
Agregue el término original en el idioma principal de su sitio web a la izquierda, proporcione su traducción preferida para todos los idiomas de destino y haga clic en Agregar término.
Eso es todo. También puedes editar los términos del glosario o eliminarlos de la lista que aparece a la derecha.
Para obtener más información sobre cómo se comportan los términos del glosario, por ejemplo para idiomas sin espacios entre las palabras, consulte la documentación. Si está utilizando otro motor de traducción, utilice sus glosarios integrados en lugar de ellos (los glosarios de Google Cloud Translation y los glosarios de DeepL).
5. Búsqueda y reemplazo de términos en traducciones existentes
Los términos del glosario solo afectan a las nuevas traducciones automáticas. Para actualizar las traducciones ya existentes en tu sitio, utiliza la función de búsqueda y reemplazo. Esta función está disponible desde el enlace del menú Glosario y funciona con todos los sistemas de traducción automática, no solo con TranslatePress AI.
Utiliza el cuadro de búsqueda para buscar un término en tu sitio web y ver cómo está traducido actualmente en cada idioma.
Si encuentras algo que quieras corregir, utiliza el formulario «Reemplazar traducciones existentes».
Importante: El campo de traducción existente necesita la traducción incorrecta en el idioma de destino, no en el idioma predeterminado. Esto significa que si el elemento del menú “Inicio” se tradujo al alemán como “Zuhause”, pero usted desea que sea “Startseite”, deberá escribir “Zuhause” en el campo de traducción existente, no “Inicio”.”
Además, solo puedes hacer un reemplazo por idioma cada vez. Si necesitas más, simplemente ejecuta la herramienta de nuevo.
6. Realizar ajustes manuales y localizar imágenes
Para realizar cambios manuales en tus traducciones, accede a la interfaz de TranslatePress traducción haciendo clic en «Traducir sitio» en las configuraciones o en la barra de tareas de WordPress.
En la parte derecha encontrarás una vista previa de tu sitio web y en la izquierda herramientas de traducción. Primer paso: cambia la pantalla al idioma deseado mediante el menú desplegable.
Después de eso, elige el texto que quieres modificar. Puedes hacerlo a través del segundo menú desplegable, con las flechas adelante y atrás, o haciendo clic en él en la pantalla de vista previa.
Una vez lo hagas, aparecerá un nuevo campo para la traducción a la izquierda.
Realice cualquier corrección que necesite, luego haga clic en Guardar en la parte superior o presione Cmd/Ctrl+S.
Esto también funciona con las imágenes. Haz clic en una, luego proporciona un enlace a su versión traducida o selecciona una de la biblioteca de medios de WordPress.
7. Implementar SEO multilingüe
TranslatePress También ayuda con el SEO multilingüe. Por un lado, implementa automáticamente las etiquetas hreflang para cada idioma que configure en su sitio web.
Además, TranslatePress Pro viene con el complemento SEO Pack. Le permite traducir las URL de las páginas, los títulos SEO, las descripciones meta, las etiquetas ALT y otros metadatos SEO importantes.
El paquete de SEO también crea mapas de sitio multilingües para la mayoría de los plugins de SEO más populares de WordPress.
Por defecto, las versiones adicionales del idioma TranslatePress aparecen como subdirectorios (por ejemplo,. yoursite.com/es/). Con el Complemento de dominio diferente por idioma, Además, tienes la opción de asignarles dominios o subdominios únicos.
Además de lo anterior, TranslatePress ofrece más funciones para ayudarte a crear sitios web multilingües. Su versión gratuita te permite añadir un nuevo idioma a tu sitio web. Si necesitas más, la versión TranslatePress Pro ofrece tres niveles de precios para que puedas encontrar la opción adecuada para ti.
Preguntas frecuentes
¿Puedo usar ChatGPT o Claude para traducir mi sitio web de WordPress?
Sí, pero el flujo de trabajo es casi completamente manual: extraer el contenido, traducirlo y volver a insertarlo en los lugares correctos en todo el sitio. Para un sitio pequeño, esto es manejable. Para algo más grande o que se actualiza regularmente, se vuelve muy difícil de mantener. La mejor solución es usar una herramienta como TranslatePress AI, que lo hace automáticamente.
¿Cuál es la diferencia entre la traducción de LLM y la traducción neural de máquinas?
Las herramientas de NMT como DeepL o Google Traductor están optimizadas para velocidad y consistencia. Los LLM manejan mejor el contexto, el tono y la matices, pero a veces pueden generar contenido al azar. En la práctica, los mejores complementos de traducción combinan ambos, encaminando cada par de idiomas hacia el motor que funcione mejor. Y eso es exactamente lo que TranslatePress hace.
¿Mantienen los LLM la coherencia de la traducción en un sitio grande?
No de forma fiable. Los LLM pueden perder la pista de las instrucciones anteriores a medida que el contexto se desarrolla, por lo que el mismo término puede traducirse de manera diferente en cada página. Un glosario ayuda, pero su cumplimiento no está garantizado: un complemento dedicado, como el TranslatePress de memoria de traducción y un glosario interno, lo maneja de manera consistente.
¿Todavía necesito un plugin de traducción si estoy usando la traducción automática?
Sí. La traducción es solo una parte del trabajo. Un plugin como TranslatePress se encarga de lo que los LLM no pueden hacer: encontrar todas las cadenas en tu sitio web, colocar las traducciones correctamente, gestionar las actualizaciones, implementar etiquetas hreflang y mantener la terminología coherente. Sin esa infraestructura, incluso las buenas traducciones con LLM requieren un esfuerzo manual significativo para implementarlas.
¿Valen la pena los LLM para la traducción de sitios web?
Su capacidad para procesar y producir textos en lenguaje natural los convierte en la herramienta perfecta para traducir sitios web y más allá. Sin embargo, sin un flujo de trabajo específico para encontrar y convertir cadenas de texto de sitios web, realizar el seguimiento de los cambios y actualizarlos en todos los idiomas, la traducción con LLM aún requiere mucha mano de obra manual.
Si desea evitar los gastos operativos de su sitio web basado en WordPress, considere usar el dominio TranslatePress. Esto le permite aprovechar la traducción de nivel LLM al tiempo que automatiza y simplifica el proceso de colocarlo en su sitio.
Los LLM son el mejor motor de traducción disponible en la actualidad — pero un motor aún necesita un vehículo, y para WordPress ese vehículo es un complemento de traducción dedicado.
TranslatePress Multilingüe
