In questo post
Quando le LLMs sono diventate disponibili su larga scala, molti proprietari di siti WordPress avevano lo stesso pensiero: perché pagare per un plugin di traduzione quando ChatGPT può tradurre tutto istantaneamente?
Se gestisci un sito WordPress e ti chiedi se puoi semplicemente utilizzare ChatGPT Claude o tradurlo, questo post ti fornirà una risposta sincera. Esamineremo i pro e i contro di questo approccio, i problemi pratici e il modo migliore per integrare strumenti di intelligenza artificiale nel processo di traduzione dei siti web WordPress.
Risposta rapida: i LLM sono traduttori capaci — flessibili, consapevoli del contesto e dotati di un ottimo controllo del tono — ma non offrono un flusso di lavoro scalabile per la traduzione di siti web da soli. Mancano funzionalità per la gestione delle stringhe, la memoria di traduzione, l’integrazione con i CMS e gli strumenti SEO. L’approccio migliore è utilizzare la traduzione tramite LLM tramite un plugin dedicato come TranslatePress, che gestisce il flusso di lavoro mantenendo al tempo stesso la qualità della traduzione tramite LLM.
I LLM sono utili per la traduzione?
Quando i chatbot basati su LLM sono arrivati sul mercato, gli utenti sono rimasti impressionati dalla qualità delle loro conversazioni, anche nelle diverse lingue. E è vero che le loro capacità di traduzione sono impressionanti, ma non è tutto.
Benefici della conversione linguistica supportata da LLM
Secondo la mia esperienza, ci sono quattro aree in cui i LLM superano davvero gli strumenti più vecchi di traduzione automatica: la loro flessibilità, la comprensione del contesto, la capacità di produrre output fluido in diversi settori e toni e il fatto che migliorano nel tempo.
Flexibilità e precisione
La maggior parte dei LLMs più diffusi è formata su una vasta gamma di dati. Ciò li rende versatili e adatti a diversi ambiti, dai testi legali alle copy pubblicitarie. Sui siti web è possibile utilizzarli per tradurre post di blog, pagine di destinazione, descrizioni dei prodotti, FAQ, metadati SEO, etichette di navigazione e molto altro ancora.
Rispetto ad altri tipi di strumenti di traduzione automatica, le IA producono risultati più affidabili, grammaticalmente corretti e comprensibili. Insieme, questo li rende adatti a gestire traduzioni su una vasta gamma di argomenti e stili linguistici. Inoltre, possono svolgere ulteriori attività, come l’editing post-traduzione o la qualità del lavoro.
Capacità di comprensione contestuale
Gli LLM non traducono le frasi in modo isolato, ma tengono conto del testo circostante. Questo permette loro di scegliere le parole giuste in base al contesto, cosa che rende difficile la traduzione ed è un fattore chiave, ad esempio, nelle traduzioni dal cinese mal riuscite.
Prendete semplicemente la parola tedesca “bekommen”. Può essere tradotta come:
- per ottenere
- per ottenere
- per ricevere
- acquistare
- per ottenere
- per sviluppare (una malattia)
- arrivare a qualcosa
- Accettare qualcosa (ad esempio, medicina, cibo)
Grazie alla loro capacità di comprensione del contesto, i sistemi di intelligenza artificiale saranno più propensi a scegliere la traduzione più appropriata per parole ambigue come queste. Ciò li rende inoltre più adatti alla localizzazione e alla transcreazione, non solo alla pura traduzione.
Mantenimento del tono
Il tono consiste nel trasmettere un’atmosfera, una particolare voce o un peso emotivo. La sua conservazione è particolarmente importante nei contenuti in cui è fondamentale trasmettere l’intenzione originale del materiale di partenza, e non solo trasferire informazioni. Pensate alle opere letterarie o alle copy pubblicitarie per il web.
I LLMs sono molto abili in questo ambito. Capiscono i diversi requisiti di tono, come “formale”, “casual” o “tecnico”, e possono adattare la produzione ai diversi target se inclusi nella richiesta. È anche possibile specificare elementi come la lingua neutrale dal punto di vista del genere.
Manutenzione della Nuance e del Linguaggio Simbolico
Gli idiomi e il linguaggio figurato spesso causano problemi alle applicazioni di traduzione automatica, poiché molti non hanno senso quando vengono tradotti letteralmente.
Pensa a espressioni come «it's raining cats and dogs» (piove a catinelle), «addressing the elephant in the room» (affrontare il problema che tutti ignorano) o «to open a can of worms» (scoperchiare il vaso di Pandora): a quanto pare ricordo solo modi di dire con animali. Immagina di sentirle senza conoscerne il significato: saresti piuttosto confuso, e a ragione.
Tradurre questi testi richiede la ricerca di equivalenti nella lingua di destinazione o la possibilità di descrivere e parafrasare il loro significato. Grazie al modo in cui funzionano le IA, queste ultime sono molto più adatte a questo compito rispetto agli strumenti di traduzione più lineari. Inoltre, spesso riescono anche a spiegare il significato di frasi straniere, ottenendo così alcune delle traduzioni più accurate in questa categoria.
Questo rende la traduzione LLM particolarmente adatta a lingue che dipendono profondamente da sfumature culturali, come gli onorifici o i soggetti impliciti, come il giapponese, il coreano o il thailandese. Questi sono tra le lingue più difficili da tradurre.
Mantenere la formattazione
La presentazione fa parte della traduzione e spesso viene sottovalutata. La disposizione del testo ha un significato oltre che per le parole. Penseremo alle intestazioni, alle liste numerate/i punti elenco, al testo in grassetto, all’italico e al sottolineamento, nonché al loro ruolo nel rendere le informazioni più accessibili.
In particolare nei contenuti di lunga durata come i post del blog, le guide di aiuto o le pagine di destinazione, aggiungere lo stile al testo tradotto grezzo è una sfida importante. I modelli di intelligenza artificiale possono generare traduzioni pronte per essere copiate e incollate, risparmiando così molto tempo e sforzi.
Velocità e risparmio sui costi
In particolare per i siti web con molte pagine ricche di contenuti, la traduzione con LLM è notevolmente più veloce e meno costosa rispetto alla traduzione manuale. Questo rende possibile la localizzazione dei contenuti che prima non avrebbero avuto un ragionevole senso dal punto di vista economico.
Sebbene sia ancora necessario un lavoro di editing e revisione da parte di un traduttore competente, gli strumenti basati su LLM riescono spesso a produrre una versione pronta all’80-90%.
È importante notare che altri tipi di strumenti di traduzione, come la traduzione automatica neurale (NMT), possono essere ancora più veloci. I modelli di intelligenza artificiale tendono a partire da zero ogni volta che vengono chiamati a tradurre un testo, mentre gli strumenti NMT elaborano il testo in modo più semplice.
Rifinitura iterativa
A differenza di una chiamata API singola a uno strumento di traduzione come DeepL, le LLMs consentono di andare avanti e indietro e di perfezionare insieme i risultati ottenuti. È possibile chiedere loro di apportare modifiche a singoli elementi, cambiare il tono, migliorare la formulazione o proporre alternative linguistiche.
Anche se questo non rimpiazza ancora un essere umano coinvolto nel processo di traduzione, è immensamente utile per perfezionare l’output della traduzione. Inoltre, i modelli di intelligenza artificiale possono imparare dalle interazioni degli utenti e ampliare la loro memoria per applicare linee guida e feedback nelle future attività di traduzione.
Svantaggi dei LLM per la traduzione (di siti web)
Ciò detto, i limiti sono reali; e per la traduzione dei siti web in particolare, alcuni di essi sono abbastanza significativi da non potermi affidare solo a un LLM a sé stante.
Allucinazioni e falsificazioni
Come chiunque abbia mai chiesto qualcosa a ChatGPT Claude o a un motore di ricerca accademico sa, i modelli di intelligenza artificiale (LLM) spesso inventano semplicemente cose senza alcun fondamento. Nella traduzione questo significa che possono inventare con sicurezza dettagli o inserire contenuti che non erano presenti nella fonte. La parte peggiore: se non si è familiari con nessuna delle due componenti della coppia linguistica, non si capisce mai nulla.
Questo è un aspetto unico delle LLM e non si riscontra con altri strumenti di traduzione automatica. Inoltre, questo comporta un rischio reale, soprattutto quando si utilizzano traduzioni basate su LLM in contesti in cui le traduzioni errate possono comportare conseguenze gravi.
Non si vuole che i contenuti destinati ai clienti, legali, di importanza per il marchio o altri contenuti essenziali siano imprecisi o semplicemente errati. Immaginate di vedere il vostro sito web menzionare una funzionalità di prodotto non esistente in uno dei vostri mercati e di dover gestire i reclami dei clienti che sostengono una pubblicità ingannevole.
In questo caso la natura generalizzata dei dati di formazione utilizzati dalle principali IA assistenziali diventa un limite. Soprattutto nei campi con terminologia specializzata, come la sanità, il diritto o il settore tecnico, queste tecnologie possono rivelarsi gravemente inadeguate (o andare oltre i limiti).
Problemi con le lingue a basso livello di risorse
Parlando di materiale didattico, spesso ce n’è abbondanza nelle lingue più usate online, come l’inglese, il tedesco o lo spagnolo. Tuttavia, la situazione è diversa per qualcosa come l’islandese, lo swahili o molte lingue del Sud-Est asiatico, che sono meno presenti su Internet.
Di conseguenza, i LLM possono non essere adeguatamente preparati a tradurre un insieme di lingue che coinvolge uno o più di essi, con conseguente qualità di traduzione insufficiente.
Questo vale anche per le varianti linguistiche, dove le parole possono avere significati diversi e lo slang gioca un ruolo importante. Ad esempio, puoi scoprire perché la Ford “Pinto” non è stata un grande successo tra i clienti che parlano portoghese brasiliano nella nostra raccolta di fallimenti della traduzione.
Mancanza di integrazione con i CMS
L'obiettivo finale della traduzione dei tuoi contenuti è metterli sul tuo sito web. Fare tutto manualmente con un LLM comporta un processo di lavoro faticoso, caratterizzato da molte operazioni di copia e incolla.
Inoltre, i contenuti web non si limitano all’editor principale di WordPress, ma sono presenti anche nelle tematiche, nei campi personalizzati, nei plugin SEO, nei builder di pagine e in altri luoghi. Quindi, anche se stabilite una connessione diretta tra un LLM e il vostro sito tramite API, questo non garantisce automaticamente l’accesso a tutti i contenuti da tradurre.
La compilazione rimane comunque a voi, un processo che tende a essere lento e laborioso.
Nessuna gestione della stringa
“Le ”stringhe" sono piccole e discrete unità di testo presenti nei siti web. Comprende il contenuto principale delle pagine, ma anche le etichette dei pulsanti, i messaggi di errore, il testo alternativo, le descrizioni meta, le etichette dei campi dei form e molto altro.
Quando si utilizzano direttamente le LLMs per la traduzione dei siti web, queste non hanno affatto un concetto di stringhe come unità persistenti e tracciabili. Il contesto di qualsiasi testo che vengono fornite non è noto a queste, il che potrebbe portare a traduzioni errate.
Inoltre, gli strumenti di intelligenza artificiale non sanno quali stringhe sono già state tradotte, quali sono obsolete perché la fonte è cambiata o quali sono duplicate su diverse pagine.
Limitate capacità di SEO
La traduzione del sito web va oltre la semplice conversione delle parole da un linguaggio a un altro. Per preservare il posizionamento SEO, è necessario gestire anche la parte tecnica/strutturale.
Le etichette hreflang, i slug degli URL tradotti, i titoli/descrizioni meta localizzati, il testo alternativo delle immagini e altri marcatori SEO determinano la visibilità e il tasso di clic.
Sebbene sia possibile utilizzare i modelli di intelligenza artificiale per tradurli, non aiutano nell’implementazione tecnica. Lo stesso vale per l"aggiornamento degli link interni.
Anche nelle parti in cui sono più forti, la traduzione, a meno che non fornisca informazioni mirate, non è necessariamente in grado di adattare la copia al traffico dei motori di ricerca locali e ai termini che le persone del mercato di destinazione effettivamente cercano (ossia la ricerca delle parole chiave).
Mancanza di memoria di traduzione o glossario
La memoria di traduzione e i glossari sono strumenti fondamentali per la traduzione.
La memoria di traduzione accelera il processo e consente di risparmiare sui costi grazie al riutilizzo di frasi e testi già conosciuti. Per gli aggiornamenti dei contenuti, garantisce che solo il nuovo materiale venga tradotto.
I glossari, invece, definiscono la terminologia chiave e le sue controparti tradotte per garantire un utilizzo coerente su tutto il sito web. Ad esempio, ci sono i nomi dei marchi, le caratteristiche dei prodotti o l’uso tecnico del settore. Questo è particolarmente importante per le pagine legali, le dichiarazioni mediche, le informazioni finanziarie e altri materiali cruciali.
Si può fornire ad un LLM un glossario o una guida stilistica e questo generalmente verrà mantenuto durante tutta la sessione, ma questo è un altro settore in cui gli strumenti AI sono notoriamente poco affidabili.
Meno adatto per volumi di contenuti più grandi
Sebbene possano essere guidate tramite un glossario, le LLM tendono a dimenticare le istruzioni precedenti man mano che il contesto si evolve. Di conseguenza, possono tradurre lo stesso termine in modi diversi, soprattutto in un documento lungo o all'interno di tabelle, note a piè di pagina o codice incorporato. Sbilanciando il contenuto in frammenti, tuttavia, si corre il rischio di incorrere in imprecisioni.
Gli strumenti tradizionali per il traduzione assistita, dotati di memoria di traduzione dedicata, tendono a gestire questo compito in modo più affidabile e a elaborare i contenuti lunghi più rapidamente rispetto alle IA generative.
L'utilizzo di LLMs per la traduzione dei siti web
A causa delle ragioni sopra esposte, la realtà pratica dell'utilizzo di sistemi di traduzione automatica per tradurre il tuo sito web è spesso inferiore a quanto potresti aspettarti.
- Gestire le stringhe manualmente: i modelli di intelligenza artificiale non sanno se stiano traducendo un pulsante del plugin, un titolo della pagina o un titolo, né possono posizionare le stringhe tradotte nella posizione corretta nel markup del tuo sito web. Per farlo, è necessario sia la conoscenza sia le competenze necessarie.
- Gestione degli aggiornamenti: non è sufficiente un flusso di lavoro per la traduzione iniziale, ma anche per le successive versioni. Quando si utilizza un LLM crudo, bisogna procedere manualmente, includendo il monitoraggio delle modifiche al linguaggio predefinito e la loro propagazione su tutte le traduzioni. Ciò include la formattazione uniforme, i collegamenti e il controllo che lo strumento scelto non abbia inserito contenuti aggiuntivi nell’aggiornamento.
- Mantenere una terminologia coerente: l’applicazione non uniforme dei glossari e delle guide stilistiche da parte dell’LLM richiede una grande quantità di verifiche supplementari per quanto riguarda la terminologia chiave, su tutte le pagine e nelle lingue del tuo sito.
In breve, i LLM sono in grado di aiutare nella traduzione dei siti web, ma non offrono un flusso di lavoro di localizzazione scalabile all’interno della confezione.
Utilizzare LLMs per la traduzione di siti web con TranslatePress
Se stai cercando un modo più sostenibile per tradurre il tuo sito WordPress e mantenere aggiornate tutte le versioni linguistiche, c’è TranslatePress. Il plugin colma il gap tra le LLM e il tuo CMS, offrendo sia la qualità della traduzione AI sia un flusso di lavoro strutturato per la traduzione del sito web.
TranslatePress Multilingue
1. Aggiungi le lingue con pochi clic
In primo luogo, TranslatePress semplifica notevolmente l'aggiunta di ulteriori lingue sul tuo sito. Vai su Impostazioni → Generale, scegli la lingua predefinita in alto, quindi seleziona la/le lingua/e di destinazione nell'area "Tutte le lingue" e clicca sul pulsante "Aggiungi". Salva la modifica nella parte inferiore — fatto!.
2. Tradurre automaticamente (e aggiornare) il tuo sito utilizzando l'intelligenza artificiale
Il built-in si TranslatePress AI connette a diversi motori di traduzione (tra cui LLMs come ChatGPT, Claude, o Gemini) e sceglie automaticamente la tecnologia più adatta alle coppie linguistiche selezionate. Inoltre, l’intelligenza artificiale garantisce la massima precisione.
Questo consente di convertire il tuo sito nelle lingue di destinazione con un minimo di sforzo. Tutto quello che devi fare è accedere alla scheda Traduzione automatica, attivare la funzione e salvare la modifica in fondo alla pagina.
TranslatePress AI inizia immediatamente la conversione del tuo sito web nella lingua o nelle lingue scelte. Infatti, nel tempo necessario per passare al front-end e utilizzare cambio lingua, Per quanto riguarda la traduzione, è probabile che sia già stata completata.
Inoltre, i plugin TranslatePress AI funzionano su ogni parte del tuo sito web, inclusi i menù, i temi, i plugin e persino le metadati SEO, e non solo il contenuto principale. Tieni presente, tuttavia, che per farlo è necessario un"TranslatePress autorizzazione e dei crediti AI.
Infine, rileva TranslatePress AI anche nuovi contenuti o modifiche ai contenuti presenti su tutto il sito e li traduce automaticamente.
3. Google Traduttore Usare DeepL come alternativa
Anche senza una licenza, è comunque possibile utilizzare la traduzione automatica per il proprio sito. Nella sezione "Motori alternativi", è possibile scegliere un Google Traduttore altro motore. DeepL è inoltre disponibile per i titolari di licenza.
Una volta ottenuto una chiave API (le istruzioni per Google Traduttore l'ottenimento e quelle per DeepL), il resto del processo è uguale a prima.
4. Garantire la coerenza con il TranslatePress glossario
Il glossario integrato consente di specificare la terminologia preferita per determinati termini o frasi TranslatePress AI da utilizzare. È disponibile nella scheda Glossario nella sezione Impostazioni TranslatePress → Traduzione automatica.
Aggiungete il termine originale nella lingua principale del vostro sito web sulla sinistra, fornisca la traduzione preferita per tutti i target linguistici e cliccate su "Aggiungi termine".
Ecco tutto. È inoltre possibile modificare i termini del glossario o eliminarli dall’elenco sulla destra.
Per ulteriori informazioni su come funzionano i termini del glossario, ad esempio per le lingue senza spazi tra le parole, consultare la documentazione. Se si utilizza un altro motore di traduzione, è possibile utilizzare i glossari integrati di questi ultimi (glossari di Google Cloud Translation e DeepL).
5. Ricerca e sostituzione di termini nelle traduzioni esistenti
I termini del glossario si applicano solo alle nuove traduzioni automatiche. Per aggiornare le traduzioni già presenti sul tuo sito, utilizza la funzionalità di ricerca e sostituzione. È accessibile tramite il link presente nel menu del glossario e funziona con tutti i motori di traduzione automatici, non solo con TranslatePress AI.
Utilizzate la casella di ricerca per cercare un termine sul vostro sito web e per scoprire come è attualmente tradotto in ciascuna lingua.
Se si riscontrano delle correzioni da apportare, è possibile utilizzare il modulo "Rimuovi traduzioni esistenti".
Importante: Il campo di traduzione esistente richiede la traduzione corretta nella lingua di destinazione, non quella predefinita. In altre parole, se l’elemento del menu “Home” è stato tradotto in tedesco come “Zuhause”, ma volete che sia invece “Startseite”, dovrete inserire “Zuhause” nel campo di traduzione esistente, non “Home”.”
Inoltre, puoi effettuare solo una sostituzione per lingua alla volta. Se ne hai bisogno di più, basta eseguire nuovamente lo strumento.
6. Apporta modifiche manuali e localizza le immagini
Per apportare modifiche manualmente alle vostre traduzioni, accedete all'interfaccia di TranslatePress traduzione cliccando su "Tradurre il sito" nelle impostazioni o nella barra delle applicazioni di WordPress.
Nella parte destra troverete una anteprima del vostro sito e strumenti di traduzione nella parte sinistra. Primo passo: selezionate la lingua di destinazione utilizzando il menu a discesa.
Successivamente, scegli il testo che desideri modificare. Puoi farlo tramite il secondo menu a discesa, gli cursori avanti e indietro o cliccando su questo elemento nella schermata di anteprima.
Una volta fatto ciò, sul lato sinistro compare un nuovo campo per la traduzione.
Effettua le correzioni necessarie e clicca su “Salva” nella parte superiore oppure premi Cmd/Ctrl+S.
Questo funziona anche per le immagini. Cliccate su una di esse, poi inserite un link alla sua versione tradotta oppure selezionatela dalla vostra libreria media di WordPress.
7. Implementare il SEO multilingue
TranslatePress Aiuta inoltre con l'ottimizzazione per i motori di ricerca multilingue. In primo luogo, implementa automaticamente le etichette hreflang per ogni lingua che impostate sul vostro sito web.
Inoltre, TranslatePress Pro include l"addon SEO Pack, che consente di tradurre gli URL delle pagine, i titoli SEO, le descrizioni meta, gli ALT tag e altri importanti metadati SEO.
Il pacchetto SEO crea inoltre schede dei contenuti multilingue per la maggior parte dei plugin SEO più diffusi per WordPress.
Per impostazione predefinita, le versioni linguistiche aggiuntive vengono TranslatePress visualizzate come sottodirectory (es. yoursite.com/de/). Con l"addon Different Domain per Language, è inoltre possibile assegnare loro domini o sottodomini univoci.
Oltre a quanto sopra, TranslatePress offre ulteriori funzionalità per supportare i tuoi siti web multilingue. La versione gratuita del plugin ti permette di aggiungere un nuovo linguaggio al tuo sito. Se ne hai bisogno di più, la versione TranslatePress Pro offre tre livelli di prezzo per trovare l’opzione giusta per te.
Domande frequenti
Posso usare ChatGPT Claude o tradurre il mio sito WordPress?
È possibile, ma il flusso di lavoro è quasi completamente manuale: bisogna estrarre i contenuti, tradurli e riinserirli nei giusti punti del sito. Per un sito piccolo, questo è gestibile. Per qualcosa di più grande o regolarmente aggiornato, diventa molto difficile da mantenere. La soluzione migliore è utilizzare uno strumento come TranslatePress AI, che lo fa automaticamente.
Qual è la differenza tra la traduzione LLM e la traduzione neurale automatica?
Gli strumenti di NMT come DeepL o Google Traduttore sono ottimizzati per velocità e coerenza. I modelli di intelligenza artificiale (LLM) gestiscono meglio il contesto, il tono e i dettagli, ma possono occasionalmente generare contenuti fantasiati. Nella pratica, i migliori plugin di traduzione combinano entrambi, indirizzando ogni coppia di lingue verso l’algoritmo che funziona meglio. Questo è esattamente ciò che TranslatePress fa DeepL Translator.
Gli LLM mantengono la consistenza della traduzione in un sito di grandi dimensioni?
Non in modo affidabile. I sistemi di traduzione assistita possono perdere di vista le istruzioni precedenti man mano che il contesto si evolve, quindi lo stesso termine può essere tradotto in modo diverso su diverse pagine. Un glossario aiuta, ma l’adeguamento non è garantito: un plugin dedicato, come quello TranslatePress con la memoria di traduzione e un glossario interno, gestisce tutto questo in modo coerente.
Ho ancora bisogno di un plugin di traduzione se utilizzo la traduzione assistita da intelligenza artificiale?
Sì. La traduzione è solo una parte del lavoro. Un plugin come quello di Translate.js TranslatePress gestisce ciò che i modelli di intelligenza artificiale non sono in grado di fare: ricerca di ogni stringa all’interno del tuo sito, inserimento delle traduzioni correttamente, gestione degli aggiornamenti, implementazione delle tag hreflang e mantenimento della terminologia coerente. Senza questa infrastruttura, anche le buone traduzioni con modelli di intelligenza artificiale richiedono un impegno manuale significativo per la loro implementazione.
Vale la pena usare gli LLM per tradurre siti web?
La loro capacità di elaborare e produrre contenuti in linguaggio naturale rende le LLMs lo strumento perfetto per tradurre siti web e non solo. Tuttavia, senza un flusso di lavoro dedicato alla ricerca e alla conversione delle stringhe dei siti web, al monitoraggio dei cambiamenti e al loro aggiornamento in tutte le lingue, la traduzione con LLM richiede ancora molto lavoro manuale.
Se desiderate evitare le spese operative del vostro sito WordPress, valuta di utilizzare TranslatePress. Questo vi permette di sfruttare la traduzione a livello di Machine Learning (LLM), semplificando e automatizzando il processo di implementazione sul vostro sito web.
Gli LLMs sono il miglior motore di traduzione disponibile al momento — ma un motore ha ancora bisogno di un supporto, e per WordPress quel supporto è un plugin di traduzione dedicato.
TranslatePress Multilingue
