Dans ce post
Lorsque les LLM sont devenus largement accessibles, de nombreux propriétaires de sites WordPress se sont posé la même question : pourquoi payer un plugin de traduction alors que ChatGPT peut tout traduire instantanément ?
Si vous exploitez un site WordPress et vous vous demandez si vous pouvez simplement utiliser ChatGPT Claude pour le traduire, ce post vous donnera une réponse honnête. Nous discuterons des avantages et des inconvénients de cette pratique, des obstacles pratiques et de la meilleure façon d’intégrer les outils d’IA dans la traduction des sites web WordPress.
Réponse rapide : Les LLM sont des traducteurs capables — flexibles, conscients du contexte et bons pour conserver le ton — mais ils ne proposent pas de flux de travail évolutif pour la traduction de sites web en eux-mêmes. Ils manquent de gestion des chaînes, de mémoire de traduction, d’intégration avec les CMS et d’outils de référencement. La meilleure approche consiste à utiliser la traduction avec des LLM via un plugin dédié comme TranslatePress, qui gère le flux de travail tout en préservant la qualité de la traduction grâce aux LLM.
Les LLM sont-ils adaptés à la traduction ?
Lorsque les chatbots basés sur LLM sont apparus sur le marché, les utilisateurs ont été impressionnés par leur rendu proche de celui d’un humain, même dans différentes langues. Et il est vrai que leurs compétences de traduction sont impressionnantes, mais ce n’est pas tout.
Avantages de la conversion linguistique grâce à un LLM
Selon mon expérience, il existe quatre domaines où les LLM surpassent véritablement les outils de traduction automatique plus anciens : leur flexibilité, leur compréhension contextuelle, leur capacité à produire des traductions fluides dans différents secteurs d’activité et leurs capacités d’amélioration au fil du temps.
Flexibilité et précision
La plupart des LLM disponibles sur le marché sont formés à partir d’une large gamme de données. Cela les rend polyvalents et compétents dans différents domaines, des textes juridiques aux textes publicitaires. Sur les sites web, vous pouvez les utiliser pour traduire des articles de blog, des pages d’accueil, des descriptions de produits, des FAQ, les métadonnées SEO, les balises de navigation et bien plus encore.
Par rapport aux autres types d’outils de traduction automatique, les systèmes d’apprentissage automatique (LLM) produisent plus fiablement des résultats grammaticalement corrects et faciles à comprendre. Ensemble, cela les rend aptes à traiter des traductions couvrant un large éventail de sujets et de styles linguistiques. De plus, ils peuvent accomplir des tâches supplémentaires, telles que l’édition postérieure ou l’assurance qualité.
Compréhension contextuelle
Les LLM ne traduisent pas les phrases isolément : ils tiennent compte du texte qui les entoure. Cela leur permet de choisir les mots en fonction du contexte, ce qui fait justement la difficulté de la traduction et explique, par exemple, bien des mauvaises traductions depuis le chinois..
Prenez simplement le mot allemand “bekommen”. Il peut se traduire par :
- pour obtenir
- pour obtenir
- recevoir
- acquérir
- de gagner
- développer (une maladie)
- de venir avec quelque chose
- être d'accord avec quelqu'un (par exemple, en matière de médecine ou de nourriture)
Grâce à leur capacité de compréhension contextuelle, les systèmes d’intelligence artificielle capables de traduire automatiquement des textes seront plus susceptibles de choisir la traduction la plus appropriée pour des mots ambigus comme celui-ci. Cela les rend également plus compétents en localisation et en transcréation, et non seulement en traduction pure.
Conservation du ton
Le ton vise à transmettre une atmosphère, une voix particulière ou un poids émotionnel. Le maintien de cette qualité est particulièrement important pour les contenus où il est primordial de transmettre l’intention originale du contenu source, et non seulement de transmettre des informations. Pensez aux œuvres littéraires ou aux textes publicitaires pour le marketing sur le web.
Les LLM sont très compétents dans ce domaine. Ils comprennent les différents critères de ton, tels que “ formel ”, “ informel ” ou “ technique ”, et peuvent adapter leur production à différents groupes cibles si ces derniers sont inclus dans la requête. Vous pouvez même spécifier des éléments tels que des langages neutres au regard du genre.
Traitement des nuances et du langage symbolique
Les idiomes et le langage figuré compliquent souvent les outils de traduction automatique, car beaucoup d’entre eux n’ont pas de sens lorsqu’ils sont traduits littéralement.
Pensez à des expressions comme « it's raining cats and dogs » (il pleut des cordes), « addressing the elephant in the room » (aborder le sujet qui fâche) ou « to open a can of worms » (ouvrir la boîte de Pandore) — apparemment, je ne retiens que les expressions avec des animaux. Imaginez les entendre sans connaître leur sens : vous seriez perplexe, et à juste titre.
Pour les traduire, il faut trouver des équivalents dans la langue cible ou trouver un moyen de décrire et de paraphraser leur sens. En raison du fonctionnement des systèmes d’intelligence artificielle, ils conviennent beaucoup mieux à cette tâche que les outils de traduction plus linéaires. De plus, ils peuvent même souvent expliquer le sens des expressions idiomatiques étrangères, ce qui donne parfois les traductions les plus précises dans cette catégorie.
Cela rend la traduction en LLM particulièrement adaptée aux langues qui dépendent profondément de la nuance culturelle, comme les honorifics ou les sujets implicites, comme le japonais, le coréen ou le thaïlandais. Ces langues sont parmi les plus difficiles à traduire.
Maintien de la mise en forme
La présentation fait partie intégrante de la traduction — et est souvent sous-estimée. La mise en page véhicule des significations en plus des mots. Pensez aux titres, aux listes numérotées/points-virgules, au texte gras, à l’italique et à la sous-titre, ainsi qu’au rôle qu’elles jouent dans l’accessibilité de l’information.
Surtout dans le cas de contenus de longue durée comme les articles de blog, les fiches d’aide ou les pages d’accueil, le retour de la stylisation dans le texte traduit brut est une tâche majeure. Les systèmes d’apprentissage machine peuvent produire des traductions prêtes à être copiées et collées, ce qui permet d’économiser beaucoup de temps et d’efforts.
Économie de temps et d'argent
Surtout pour les sites web avec beaucoup de pages riches en contenu, la traduction LLM est nettement plus rapide et moins coûteuse que la traduction humaine. Cela rend possible la localisation de contenu qui n’aurait peut-être pas été justifié auparavant en termes de coûts.
Bien que vous ayez toujours besoin d’un traducteur compétent pour la relecture et la correction, les outils basés sur les LLM produisent souvent une version aboutie à 80 ou 90 %.
Il est important de noter que d’autres types d’outils de traduction, tels que la traduction automatique neuronale (NMT), peuvent être encore plus rapides. Les systèmes de reconnaissance de texte à base de machine (LLM) commencent à partir de zéro à chaque fois qu’on leur demande de traduire un texte, tandis que les outils de NMT traitent le texte de manière plus simple.
Raffinement par étapes
Contrairement à une seule demande API vers un outil de traduction comme DeepL, les ML permettent de faire des retours et d’améliorer les résultats ensemble. Vous pouvez leur demander de modifier des éléments individuels, de changer le ton, d’améliorer la formulation ou de proposer des alternatives de mots.
Bien que cela ne remplace pas encore un humain dans le processus de traduction, il est extrêmement utile pour affiner la qualité des traductions. De plus, les systèmes d’intelligence artificielle peuvent apprendre à partir des interactions avec les utilisateurs et élargir leur mémoire pour appliquer des directives et des commentaires lors des prochains projets de traduction.
Inconvénients des LLM pour la traduction (de sites web)
Cependant, les limitations sont réelles ; et, en ce qui concerne la traduction de sites web en particulier, certaines d’entre elles sont suffisamment importantes pour que je ne puisse pas compter uniquement sur un modèle de traduction automatique.
Hallucinations et fabulations
Comme tout le monde le sait, ceux qui ont déjà demandé quelque chose à un modèle de langage naturel Claude ou à ChatGPT pour obtenir des sources académiques, savent que ces derniers se contentent souvent de tout inventer. Dans le cas d’une traduction, cela signifie qu’ils peuvent avec confiance inventer des détails ou insérer du contenu qui n’était pas présent dans la source. La pire partie : si vous n’êtes pas familier avec l’une ou l’autre partie de la paire linguistique, vous ne le saurez jamais.
Cela est unique aux systèmes d’intelligence artificielle et n’est pas le cas avec les autres outils de traduction automatique. Cela présente également un risque réel, surtout lorsque ces systèmes sont utilisés pour traduire dans des contextes où des erreurs de traduction peuvent vous coûter cher.
Vous ne voulez pas que le contenu destiné aux clients, juridique, important pour la marque ou d’une autre importance vitale soit inexact ou tout simplement faux. Imaginez que votre site web mentionne une fonctionnalité de produit inexistante dans l’un de vos marchés et que vous devez faire face aux réclamations de consommateurs affirmant avoir subi une publicité trompeuse.
C’est là que la nature généralisée des données d’entraînement utilisées par les principaux systèmes d’apprentissage machine devient un inconvénient. Surtout dans des domaines spécialisés comme la santé, le droit ou le secteur technologique, ils peuvent être très imparfaits (ou aller trop loin).
En difficulté avec les langues à faible volume de ressources
Parlons de matériel de formation : il y en a souvent beaucoup dans les langues les plus utilisées en ligne, telles que l’anglais, l"allemand ou l’espagnol. Cependant, le tableau est différent pour des langues comme l’islandais, le swahili ou bien encore de nombreuses langues d’Asie du Sud-Est, moins présentes sur Internet.
Par conséquent, les LLM peuvent être mal armés pour traduire une paire de langues qui en comprend une ou plusieurs, ce qui donne une qualité de traduction insuffisante.
Cela s’étend aux variantes linguistiques, où les mots peuvent avoir des significations différentes et où le jargon joue un rôle important. Par exemple, vous pouvez découvrir pourquoi la Ford “ Pinto ” n’a pas été un grand succès auprès des clients qui parlent portugais brésilien dans notre collection de cas de traduction ratés.
Forte absence d’intégration avec les CMS
L’objectif ultime de la traduction de votre contenu est de le placer sur votre site web. Effectuer cette tâche manuellement dans un logiciel de traduction automatique conduit à un workflow fastidieux, avec beaucoup de copie-coller.
De plus, le contenu web n’est pas uniquement stocké dans l’éditeur principal de WordPress, mais également dans les modèles, les champs personnalisés, les plugins SEO, les éditeurs de pages et ailleurs. Ainsi, même si vous établissez une connexion directe entre un LLM et votre site via une API, cela ne donne pas automatiquement à ce dernier accès à toutes les parties du contenu à traduire.
La compilation reste à votre discrétion, ce qui est généralement une tâche lente et laborieuse.
Pas de gestion des strings
“Les ” strings " sont de petites unités textuelles distinctes présentes sur les sites web. Elles comprennent le contenu principal des pages, mais aussi les balises des boutons, les messages d’erreur, le texte alt, les descriptions meta, les balises des champs de formulaire, et bien plus encore.
Lorsque vous utilisez directement les LLM pour la traduction de sites web, ils n’ont aucun concept de chaînes comme entités persistantes et traçables. Le contexte de tout texte que vous leur fournissez leur est inconnu, ce qui peut entraîner des traductions incorrectes.
De plus, les outils d’IA ne savent pas quelles phrases ont déjà été traduites, lesquelles sont obsolètes car la source a changé ou qui sont réutilisées sur plusieurs pages.
Capacité limitée en matière de référencement naturel
La traduction de sites web va au-delà de la simple conversion des mots d’une langue à une autre. Pour préserver le référencement naturel, il faut également gérer les aspects techniques et structurels.
Les balises hreflang, les slugs URL traduits, les titres/descriptions de la métadonne de localisation, le texte alt des images et d'autres éléments de référencement contribuent tous à améliorer la visibilité et le taux de clics.
Bien que vous puissiez utiliser des LLM pour les traduire, ils ne contribuent pas à la mise en œuvre technique. Le même phénomène se produit pour la mise à jour des liens internes.
Même dans les domaines où ils sont les plus forts, la traduction, à moins que vous n’ayez des informations ciblées, ne s’adapte pas nécessairement à la recherche locale et aux termes que les personnes du marché cible recherchent réellement (c’est-à-dire la recherche de mots clés).
Mémorisation manquante de la traduction ou dictionnaire
Les mémoires de traduction et les glossaires sont des outils essentiels pour la traduction.
La mémoire de traduction accélère le processus et permet d'économiser des coûts grâce à la réutilisation de phrases et de textes connus. Pour les mises à jour de contenu, elle garantit que seuls des contenus nouveaux soient traduits.
Les glossaires, quant à eux, définissent la terminologie clé et ses équivalents traduits afin d’assurer une utilisation cohérente sur l’ensemble du site web. Par exemple, les noms de marques, les caractéristiques des produits ou le jargon du secteur. Cela est particulièrement important pour les pages juridiques, les allégations médicales, les informations financières et d’autres éléments essentiels.
On peut donner à un LLM un glossaire ou un guide de style et celui-ci s’y tiendra généralement pendant toute une session, mais c’est là encore un domaine où les outils d’IA sont notoirement incohérents.
Moins adapté aux volumes de contenu importants
Bien que les systèmes d’intelligence artificielle (IA) puissent être guidés grâce à un glossaire, ils ont tendance à oublier les instructions précédentes au fur et à mesure que le contexte s’élargit. Par conséquent, ils peuvent traduire le même terme de différentes manières, notamment dans un document long ou dans des tableaux, des notes de bas de page ou du code intégré. Toutefois, décomposer le contenu en parties peut aider à contrer ce problème, mais cela comporte également des risques de non-exactitude.
Les outils traditionnels de traduction assistée par ordinateur (CAT) dotés d’une mémoire de traduction dédiée ont tendance à gérer cette tâche de manière plus fiable et à traiter le contenu long plus rapidement que les systèmes d’intelligence artificielle.
Utilisation des LLM pour la traduction de sites web
En raison des raisons susmentionnées, la réalité pratique de l’utilisation de systèmes d’intelligence artificielle pour traduire votre site web est souvent moins que brillante.
- Gérer manuellement les chaînes : les systèmes d’apprentissage automatique ne savent pas si ils traduisent un bouton, un titre de page ou une rubrique, et ils ne peuvent pas non plus placer les chaînes traduites au bon endroit dans le code HTML de votre site web. Vous avez besoin à la fois de connaissances et de compétences pour pouvoir le faire vous-même.
- Traitement des mises à jour : Vous avez besoin non seulement d’un flux de travail pour la traduction initiale, mais aussi des mises à jour ultérieures. Lorsque vous utilisez un LLM brut, vous devez procéder manuellement, notamment suivre les modifications apportées à la langue par défaut et les diffuser à travers toutes les traductions. Cela implique notamment une mise en forme cohérente, des liens et le contrôle que votre outil choisi n’ait pas créé de contenu supplémentaire dans la mise à jour.
- Maintenir une terminologie cohérente : Une faible conformité de la plateforme LLM aux glossaires et aux guides de style nécessite une main-d’œuvre considérable pour vérifier à plusieurs reprises la terminologie clé sur toutes les pages et dans toutes les langues du site.
En bref, les outils de traduction automatique de contenu (LLM) peuvent aider à traduire des sites web, mais ils ne proposent pas de workflow de localisation évolutif par défaut.
Utilisez les LLM pour la traduction de sites web avec TranslatePress
Si vous recherchez une solution plus durable pour traduire votre site WordPress et maintenir toutes les versions linguistiques à jour, il existe TranslatePress. Le plugin comble le fossé entre les systèmes d’intelligence artificielle (IA) et votre CMS, offrant à la fois une qualité de traduction par IA ainsi qu’un flux de travail structuré pour la traduction du site web.
TranslatePress Multilingue
1. Ajoutez des langues en quelques clics
Tout d'abord, cela TranslatePress rend extrêmement simple d'ajouter des langues supplémentaires sur votre site. Allez simplement dans « Paramètres » → « Général », sélectionnez votre langue par défaut en haut, puis sélectionnez votre ou vos langues destinataires dans « Toutes les langues », et cliquez sur le bouton « Ajouter ». Sauvez le tout en bas — c'est tout.
2. Traduire automatiquement (et mettre à jour) votre site en utilisant l’IA
Le système intégré se TranslatePress AI connecte à plusieurs moteurs de traduction (y compris des systèmes d'apprentissage automatique comme ChatGPT Claude, ou encore Gemini) et sélectionne automatiquement la technologie la plus adaptée aux paires de langues choisies. De plus, l'intelligence artificielle assure une précision maximale.
Cela vous permet de traduire votre site dans les langues cibles avec le minimum d’efforts. Il vous suffit de vous rendre à l’onglet « Traduction automatique », de basculer le commutateur vers « Activer la traduction automatique » et de sauvegarder le résultat en bas de l’écran.
TranslatePress AI Commence immédiatement la conversion de votre site web vers la ou les langues que vous avez sélectionnées. En effet, le temps nécessaire pour passer à votre interface utilisateur et utiliser sélecteur de langue, la traduction est probablement déjà terminée.
De plus, les TranslatePress AI fonctionnalités sont disponibles pour toutes les parties de votre site web, y compris les menus, les thèmes, les plugins et même les métadonnées SEO, et non seulement pour le contenu principal. Sachez toutefois que vous aurez besoin d’une TranslatePress licence et de crédits AI pour que cela fonctionne.
Enfin, il détecte TranslatePress AI également le contenu nouveau ou les modifications apportées à l’ensemble du site et les traduit automatiquement.
3. Utilisation Google Traduction de DeepL en tant qu’alternative
Même sans licence, vous pouvez toujours utiliser la traduction automatique pour votre site. Dans l’onglet " Autres moteurs ", vous avez la possibilité de choisir un Google Traduction autre moteur. DeepL est également disponible pour les titulaires de licence.
Une fois que vous avez obtenu une clé API (instructions pour Google Traduction DeepL et pour d'autres outils), le reste du processus est identique à celui d'avant.
4. Assurer la cohérence avec le TranslatePress glossaire
Le glossaire intégré vous permet de spécifier le mot-clé ou la phrase que vous TranslatePress AI souhaitez utiliser. Il se trouve sous l’onglet Glossaire dans les paramètres TranslatePress → Traduction automatique.
Ajoutez le terme original dans la langue principale de votre site web à gauche, fournissez votre traduction préférée pour toutes les langues cibles et cliquez sur « Ajouter le terme ».
C’est tout. Vous pouvez également modifier les termes du glossaire ou les supprimer dans la liste à droite.
Pour plus d’informations sur la manière dont fonctionnent les termes du glossaire, par exemple pour les langues sans espaces entre les mots, consultez la documentation. Si vous utilisez un autre moteur de traduction, utilisez plutôt leurs glossaires intégrés (glossaires de Google Cloud Translation, glossaires de DeepL).
5. Recherche et remplacement de termes dans les traductions existantes
Les termes du glossaire n’affectent que les nouvelles traductions automatiques. Pour mettre à jour les traductions déjà présentes sur votre site, utilisez la fonctionnalité de recherche et de remplacement. Elle est accessible à partir du lien du menu « Glossaire » et fonctionne avec tous les moteurs de traduction automatique, pas seulement avec TranslatePress AI.
Utilisez la zone de recherche pour rechercher un terme sur votre site web et découvrir comment il est actuellement traduit dans chaque langue.
Si vous souhaitez corriger quelque chose, utilisez le formulaire « Remplacer les traductions existantes ».
Important : Le champ de traduction existant nécessite la traduction incorrecte dans la langue cible, et non votre langue par défaut. Cela signifie que si l’élément de menu “ Accueil ” est traduit en allemand comme “ Zuhause ”, mais que vous souhaitez que celui-ci soit “ Startseite ”, vous devez entrer “ Zuhause ” dans le champ de traduction existant, et non “ Home ”.”
De plus, vous ne pouvez remplacer qu'un seul élément par langue à la fois. Si vous en avez besoin davantage, lancez simplement l'outil à nouveau.
6. Effectuer des réglages manuels et localiser les images
Pour apporter des modifications manuellement à vos traductions, accédez à l’interface de TranslatePress traduction en cliquant sur « Traduire le site » dans les paramètres ou dans la barre d’outils de WordPress.
Vous trouverez une prévisualisation de votre site à droite et des outils de traduction à gauche. Premier pas : changez l’écran vers la langue cible à l’aide du menu déroulant.
Puis, choisissez le texte que vous souhaitez modifier. Vous pouvez le faire via le deuxième menu déroulant, les flèches vers l’avant et vers l’arrière, ou en cliquant dessus dans l’écran de prévisualisation.
Une fois que vous l’avez fait, un nouveau champ pour la traduction apparaît à gauche.
Effectuez les corrections nécessaires, puis cliquez sur « Enregistrer » en haut de l’écran ou appuyez sur Cmd/Ctrl+S.
Cela fonctionne également pour les images. Cliquez sur une image, puis fournissez un lien vers sa version traduite ou sélectionnez-la dans votre bibliothèque de médias WordPress.
7. Implémenter le référencement multilingue
TranslatePress Il vous aide également dans le référencement multilingue. D'une part, il implémente automatiquement les balises hreflang pour chaque langue que vous configurez sur votre site web.
De plus, TranslatePress Pro est livré avec l"addon SEO Pack. Il vous permet de traduire les URL des pages, les titres SEO, les descriptions meta, les tags ALT et d’autres métadonnées SEO importantes.
Le pack SEO crée également des sitemaps multilingues pour la plupart des plugins de référencement WordPress les plus populaires.
Par défaut, les versions linguistiques supplémentaires TranslatePress apparaissent sous forme de sous-dossiers (par exemple. yoursite.com/de/). Avec Module Domaine différent par langue, Vous pouvez également leur assigner des domaines ou sous-domaines uniques.
Outre les fonctionnalités mentionnées ci-dessus, le plugin TranslatePress offre également d’autres fonctionnalités pour aider à rendre vos sites web multilingues plus performants. Sa version gratuite vous permet d’ajouter une nouvelle langue à votre site. Si vous en avez besoin davantage, la version TranslatePress Pro propose trois niveaux de tarifs afin que vous puissiez trouver l’option qui vous convient le mieux.
FAQ
Puis-je utiliser ChatGPT Claude pour traduire mon site WordPress ?
Vous pouvez le faire, mais le workflow est presque entièrement manuel : extraire le contenu, le traduire, le coller à nouveau dans les bonnes positions sur votre site. Pour un site petit, c’est faisable. Pour un site plus important ou régulièrement mis à jour, il devient très difficile de le maintenir. La meilleure solution consiste à utiliser un outil comme TranslatePress AI, qui le fait automatiquement.
Quelle est la différence entre la traduction par LLM et la traduction automatique neuronale ?
Les outils de NMT comme DeepL ou Google Traduction sont optimisés pour la rapidité et la cohérence. Les LLM traitent mieux le contexte, le ton et les nuances, mais peuvent parfois halluciner du contenu. En pratique, les meilleurs plugins de traduction combinent les deux et attribuent chaque paire de langues au moteur le plus performant. C'est exactement ce que fait TranslatePress.
Les LLM maintiennent-ils une cohérence de traduction sur un site vaste ?
Pas de manière fiable. Les systèmes d’intelligence artificielle peuvent perdre le sens des instructions précédentes à mesure que le contexte s’élargit ; par conséquent, le même terme peut être traduit différemment d’une page à l’autre. Un glossaire peut aider, mais son utilisation n’est pas garantie — un plugin dédié, comme celui TranslatePress avec mémoire de traduction et un glossaire interne, gère cette tâche de manière cohérente.
Dois-je encore avoir un plugin de traduction si je utilise la traduction assistée par IA ?
Oui. La traduction n’est qu’une partie du travail. Un plugin comme TranslatePress gère ce que les LLM ne savent pas faire : trouver toutes les chaînes de votre site, placer correctement les traductions, gérer les mises à jour, implémenter les balises hreflang et maintenir une terminologie cohérente. Sans cette infrastructure, même les bonnes traductions par LLM nécessitent un effort manuel considérable pour être déployées.
Les LLM valent-ils la peine pour la traduction de sites web ?
La capacité de ces systèmes à traiter et produire des documents en langage naturel les rend les modèles d’intelligence artificielle pour traduction (LLM) l’outil idéal pour traduire des sites web et plus encore. Pourtant, sans un flux de travail dédié pour trouver et convertir les chaînes de texte des sites web, suivre les modifications et les mettre à jour dans toutes les langues, la traduction par LLM nécessite encore beaucoup de travail manuel.
Si vous voulez vous épargner cette charge opérationnelle sur votre site WordPress, pensez à TranslatePress. Il vous permet de profiter d'une traduction de niveau LLM tout en automatisant et en simplifiant sa mise en ligne sur votre site.
Les LLM sont le meilleur moteur de traduction disponible actuellement — mais un moteur nécessite toujours un support, et pour WordPress, ce support est un plugin de traduction dédié.
TranslatePress Multilingue
