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Las herramientas de traducción automática han revolucionado la comunicación global. Hacen posible que personas de todo el mundo hablen, conecten y hagan negocios entre sí. Y en esta publicación, queremos echar un vistazo a la historia de una solución que ha estado constantemente a la vanguardia de este cambio: Google Traductor.
Para muchos, Google Translate es el herramienta de traducción en línea. Es gratis, potente y millones de personas en todo el mundo la utilizan regularmente para diferentes propósitos, incluyendo Traducción de sitio web. El servicio ha introducido muchas innovaciones a lo largo de los años que han hecho la traducción automática más accesible que nunca. Hoy en día, es una opción válida alternativa a la traducción humana.
Sin embargo, no siempre fue así y ha sido un largo camino hasta llegar a este punto. Para que os hagáis una idea más clara de los avances que se han producido y de los obstáculos a los que se han tenido que enfrentar los ingenieros, a continuación vamos a repasar la historia de Google Translate hasta la fecha.
El origen de Google Translate (2004-2016)
Aunque Google Traductor lanzada oficialmente en 2006, su historia en realidad se remonta a más atrás, a 2004. El cofundador de Google, Sergey Brin, nacido en Rusia, estaba frustrado con las herramientas de traducción automática de la época.
Como consecuencia, ayudó a crear Google Translate, que se puso en marcha a principios de 2004 con solo dos idiomas: inglés y ruso. Esta versión de Google Translate se basaba en SYSTRAN, una forma de traducción automática. Era muy imprecisa incluso en ese momento.
Poco a poco, Google Translate fue incorporando más idiomas, aunque el proceso fue lento. Aun así, era capaz de traducir páginas web completas, aunque solo fuera a los idiomas de destino disponibles.
El servicio se lanzó a beta oficial el 28 de abril de 2006. Una innovación que traía consigo era traducción automática estadística. Había sido desarrollado tras meses de trabajo y estudio por los lingüistas involucrados. Si bien el nuevo sistema solo estaba disponible para árabe e inglés, representó un gran avance. Otros idiomas pronto comenzaron a aprovechar el nuevo formato moderno de traducción automática.
Luchando con la imprecisión
Aun así, aunque esta versión de Google Translate supuso una mejora enorme y fue revolucionaria en su momento, resultaba bastante imprecisa según los estándares actuales y a menudo daba lugar a un galimatías confuso. Una de las principales razones de ello era que cada entrada se traducía primero al inglés y solo después al idioma de destino. Este proceso de traducción en dos pasos solía dar lugar a errores y a expresiones poco naturales (como estas malas traducciones al chino).
Esta versión de Google Translate también utilizaba la traducción automática basada en frases (PBMT, por sus siglas en inglés). Esta técnica desglosa las oraciones en fragmentos más pequeños o frases y las traduce individualmente, en lugar de hacerlo palabra por palabra. La PBMT utiliza patrones para predecir las traducciones más probables. Mejoró considerablemente la precisión de la traducción automática en aquella época. Sin embargo, a pesar de que el modelo se había entrenado con millones de documentos de las Naciones Unidas y del Parlamento Europeo, seguía teniendo dificultades con el contexto.
Google Translate siguió basándose en la traducción automática estadística hasta 2016, incorporando progresivamente más idiomas y mejorando las traducciones. A lo largo de diez años, el equipo de desarrollo y los lingüistas trabajaron sin descanso para perfeccionar los algoritmos y la precisión de las traducciones. Además, incorporaron varias funciones útiles a la herramienta.
Como resultado, Google Translate se convirtió en una herramienta de traducción bastante fiable y accesible, algo que se necesitaba urgentemente. A medida que Internet se fue convirtiendo en un elemento imprescindible en la vida de las personas y que hablar y vender a otras personas al otro lado del mundo se convirtió en algo habitual, los traductores humanos ya no podían seguir el ritmo.
Primeros hitos de Google Translate
Antes de su gran renovación en 2016, Google Translate alcanzó varios hitos clave que marcaron su desarrollo y expansión.
Una de las primeras funciones adicionales que se lanzaron fue la compatibilidad con la traducción de páginas web individuales. Alrededor de 2008, Google Translate incorporó la capacidad de integrarse en un sitio web y traducir el contenido a cualquier idioma. Desde 2010, Google Chrome es capaz de hacerlo automáticamente.
El año 2010 fue también el año en que Google lanzó una aplicación para Android de Google Translate, y una aplicación para iOS un año después. Esto facilitó aún más la comunicación en diferentes idiomas; ya no hacía falta un ordenador de sobremesa para ello.
Por aquella época, Google Translate también incorporó nuevas funciones, como la conversión de texto a voz, para mostrar cómo se pronuncia la traducción. Su aplicación era incluso capaz de identificar y traducir palabras en imágenes.
Posteriormente, en 2014, Google adquirió Word Lens, una aplicación de traducción con realidad aumentada, e integró rápidamente sus funciones en Google Translate y su aplicación. Word Lens era aún más eficaz a la hora de identificar texto a partir de imágenes. Además, permitía la traducción del habla mediante entrada de voz, lo que hacía que las conversaciones en directo resultaran aún más fluidas.
Transición a la Traducción Automática Neuronal (2016-2020)
A principios de 2016, Google ya admitía más de 100 idiomas. También introdujo un Diccionario de frases donde podías guardar las frases traducidas para más tarde, traducción instantánea, la capacidad de corregir su resultado y aprender más contexto sobre las palabras y frases que traduces.
Pero el siguiente mayor cambio ya estaba en marcha. Mientras celebraba El décimo aniversario de Google Translate, su empresa matriz estaba haciendo grandes planes para un cambio transformador. En noviembre de ese año, presentaron Traducción Automática Neural de Google.
Apartándose de los métodos tradicionales de traducción automática basada en frases y de traducción automática estadística que habían utilizado antes, este nuevo método era muy superior. Había estado en desarrollo desde 2011.
La Traducción Automática Neuronal emplea técnicas de aprendizaje profundo, específicamente redes neuronales. Procesa y traduce oraciones completas en lugar de dividirlas en frases más pequeñas como la MTBP. Este enfoque es mucho más consciente del contexto y, por lo tanto, más preciso y fluido.
Los sistemas NMT se entrenan con vastos conjuntos de datos de texto multilingüe, aprendiendo a reconocer patrones y relaciones entre palabras y frases. Y a medida que este sistema se expone a más datos, aprende y se vuelve aún más competente.
Además, GMNT permitió que la herramienta tradujera directamente al idioma de destino, en lugar de traducirla primero al inglés.
Al principio, este nuevo enfoque solo estaba disponible para inglés, francés, alemán, español, portugués, chino, japonés, coreano y turco. Con el tiempo, cada vez más idiomas se beneficiaron de él y la calidad de la traducción se disparó.
Supuso un gran avance en la historia de Google Translate. Pero, a diferencia de la traducción automática estadística, que se prolongó durante más de diez años, Google no tardó en seguir innovando.
Google Translate Hoy: Aprendizaje profundo y transformadores (2020-actualidad)
Para 2020, Google ya estaba preparando su próximo gran avance en traducción automática. GMNT comenzó a ser descontinuado, y reemplazado por un modelo de red neuronal más moderno basado en transformadores.
Si bien GMNT funcionó muy bien para idiomas particulares que tenían muchos datos y documentos disponibles para el entrenamiento, tuvo dificultades con los idiomas menos utilizados. Google se propuso aprovechar los avances recientes en el aprendizaje automático y entrenar un modelo aún mejor.
Los Transformers representan una mejora sustancial con respecto a las arquitecturas de redes neuronales anteriores. Utilizan un mecanismo llamado autoatención. Esto permite que el modelo pondere la importancia de diferentes palabras en una oración entre sí. Esto mejora aún más la sensibilidad al contexto y la capacidad de hacer predicciones precisas.
Los Transformers pueden analizar una oración completa o incluso un documento capturando los matices y el contexto del texto de manera más efectiva. Como consecuencia, sus traducciones son mucho más naturales y se acercan a la fluidez del nivel humano.
Y según la investigación de Google sobre sus sistema de traducción basado en transformadores, Estos modelos han dado lugar a mejoras sustanciales en la calidad de la traducción. Eso es particularmente para idiomas con menos datos de entrenamiento disponibles.
Y ahí es donde estamos ahora. Año tras año, Google entrena su modelo con más datos, mejorando la calidad de las traducciones e incorporando idiomas adicionales.
De hecho, Google acaba de anunciar que incluirán 110 idiomas nuevos en Google Translate. Es la mayor cantidad que han añadido de una sola vez. Gracias al poder de la IA, estos nuevos modelos de aprendizaje automático pueden gestionar incluso lenguas poco habladas y con una presencia en línea prácticamente nula mucho mejor que nunca.
El impacto de Google Translate, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial en la traducción
Google Translate está ahora mejor que nunca. Los avances en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial de los últimos cinco años han revolucionado la traducción de diversas maneras.
- Mayor precisión – Los modelos impulsados por IA, especialmente aquellos que utilizan aprendizaje profundo y redes neuronales, han reducido significativamente los errores a los que las traducciones automáticas solían ser propensas. Al analizar oraciones completas y contextos más amplios, estos modelos producen traducciones más fluidas.
- Conciencia contextual – Los modelos avanzados de IA pueden comprender mejor el contexto de palabras y frases. Esto da lugar a traducciones que capturan el significado previsto en lugar de una mera conversión literal de idioma palabra por palabra. Como consecuencia, las traducciones automáticas parecen más naturales.
- Traducción en tiempo real – El aprendizaje automático ha permitido capacidades de traducción en tiempo real. Ahora puedes mantener una conversación activa en diferentes idiomas, haciendo que viajar por el mundo sea mucho más accesible.
- Traducción de voz e imagen La inteligencia artificial también ha facilitado el desarrollo de la traducción de voz e imagen. Los usuarios pueden hablar a través de una aplicación o apuntar su cámara a un texto para conocer su significado al instante. Atrás quedaron los días en que había que escribirlo todo manualmente.
- Mejora continua – Los modelos de IA están diseñados para aprender y mejorar con el tiempo. Con cada interacción y entrada de datos adicional, estos sistemas se vuelven mejores reconociendo patrones y matices. Y a medida que más conjuntos de datos se vuelven disponibles e integrados, su conocimiento se profundiza aún más.
Google Translate no solo ha mejorado en cuanto a precisión, sino que, gracias a la inteligencia artificial, también ha introducido una gama de nuevas características que hacen la traducción más accesible. Incluyen la capacidad de descargar idiomas a tu teléfono para que puedas usar el servicio incluso sin conexión a Internet.
Queda por ver adónde nos llevará la IA. En el futuro, es posible que las traducciones automáticas sean indistinguibles de las realizadas por humanos. Sin embargo, una cosa es segura: a lo largo de su trayectoria de mejora constante, Google Translate ha desempeñado un papel fundamental a la hora de sentar unas bases sólidas para Traducción automática impulsada por IA.
Haz historia utilizando Google Translate en tu sitio web de WordPress
Si quieres aprovechar todo el potencial de Google Translate en tu sitio web de WordPress, puedes hacerlo fácilmente con TranslatePress. Nuestro plugin te permite integrar tu sitio web con su traducción automática neuronal de dos maneras diferentes. Ambas son súper fáciles de configurar.
TranslatePress Multilingüe
Aprovecha las ventajas de TranslatePress AI
El primer paso para añadir Google Translate a tu sitio web es utilizar el TranslatePress AI. Convierte automáticamente y al instante todo tu sitio web a otro idioma y utiliza una combinación de los motores de traducción automática neuronal líderes a nivel mundial, entre los que se incluye Google Translate. Además, todo el contenido introducido se procesa a través de los propios sistemas de inteligencia artificial de TranslatePress para su perfeccionamiento.
Además, la configuración es mínima. Ten en cuenta, sin embargo, que TranslatePress AI es una función premium.
Después Cómo instalar TranslatePress en tu página web y activando tu licencia, simplemente ve a Configuración → TranslatePress. Aquí, selecciona el idioma predeterminado de tu sitio web y los idiomas de destino que deseas ofrecer.
Mientras tanto, también puede utilizar las opciones para dar más estilo a su selector de idioma más abajo. Una vez satisfecho, haga clic en Guardar cambios al pie de la página.
Luego, tu siguiente paso es el Traducción Automática tab. Aquí, tu primera tarea es cambiar el menú desplegable para Activar Traducción Automática a Sí.
Esto abre un abanico de nuevas opciones.
TranslatePress AI es la configuración predeterminada para la traducción automática. En la página también podrás ver el número de palabras que te quedan en tu saldo.
Realmente no tienes que hacer nada más aquí excepto quizás revisar las otras opciones de configuración, lo más importante es el menú para limitar los caracteres traducidos por día.
Una vez hecho esto, vuelve a guardar en la parte inferior. Y eso es prácticamente todo. TranslatePress empezará ahora a traducir automáticamente tu página web. Cuando accedas a la interfaz de usuario y utilices el selector de idiomas para cambiar al idioma de destino, podrás comprobar que las traducciones ya están disponibles.
Refinar según sea necesario
Si sientes que la IA no captó completamente el significado de una de tus cadenas, no hay problema. Siempre puedes refinar la traducción de tu sitio web manualmente.
Para eso, haz clic en Traducir sitio en la configuración de TranslatePress o en la barra de tareas de WordPress (también aparece en la interfaz pública de tu sitio web).
Esto te lleva a la interfaz de traducción. Tiene una vista previa de tu sitio a la derecha y herramientas de traducción a la izquierda.
Utiliza la ventana de vista previa para navegar hasta la parte de tu sitio web donde deseas realizar una edición. Luego, elige el contenido deseado a través del menú desplegable, las flechas de avance y retroceso, o haciendo clic en cualquier cadena en la pantalla de vista previa. Hacerlo mostrará la cadena original y su traducción en la barra lateral izquierda.
Simplemente edita la parte traducida, luego guarda arriba (o usa Cmd/Ctrl+S en tu teclado).
Eso es todo. A partir de ahora, la versión corregida aparecerá en su sitio.
Utilizar directamente la API Google Translate
Si no tienes una licencia TranslatePress o si prefieres utilizar específicamente Google Translate para convertir tu sitio web, también puedes hacerlo. Solo tienes que volver a Configuración → TranslatePress → Traducciones automáticas. Luego, bajo Motores Alternativos, elegir Google Traductor (si tienes una licencia, DeepL también está disponible).
El siguiente paso es obtener una clave API, para lo cual tenemos una guía detallada. Alternativamente, usa el enlace debajo del campo de entrada para encontrar estas instrucciones.
Una vez introducida la clave API y guardados los cambios, vuelve a la interfaz de traducción de TranslatePress. Con Google Translate activado, cada vez que selecciones una cadena en la ventana de vista previa, la traducción debería aparecer inmediatamente en el campo de entrada del idioma de destino.
Comprobar su corrección y hacer los cambios que desee, luego guardar. Hecho.
Otras funciones útiles de TranslatePress
Además de aprovechar todo el potencial de Google Translate en tu página web, TranslatePress te ofrece la posibilidad de traducir tus imágenes. Esto es lo que ocurre en la misma interfaz y básicamente funciona de la misma manera que para el texto.
Además, con la versión premium de TranslatePress, tendrás acceso a estas funciones:
- SEO multilingüe — Traduce enlaces de páginas, títulos SEO, meta descripciones, etiquetas ALT y otros elementos SEO importantes con nuestra paquete SEO multilingüe. También crea automáticamente mapas del sitio para tus diferentes idiomas y funciona con la mayoría de los más populares SEO para WordPress complementos.
- Cuentas de traductor — Si decides externalizar la traducción de tu sitio web a autónomos y agencias, las licencias «Business» y «Developer» de TranslatePress te permiten crear cuentas específicas para ellos, de modo que puedan trabajar directamente en tu página web.
- Navegación específica del idioma – Mostrar automáticamente diferentes menús según el idioma elegido por el usuario.
- Detección automática de idioma – Ofrezca su sitio en el idioma preferido de su usuario sin que tenga que cambiarlo manualmente.
El TranslatePress incluye tres diferentes niveles de precios. La versión gratuita te permite agregar un idioma adicional a tu sitio de WordPress. La tabla de precios a continuación tiene más información.
De la historia de Google Translate al futuro de la traducción
Google Translate ha experimentado muchos cambios a lo largo de los años. Al evolucionar al ritmo de la tecnología disponible, ahora es más preciso que nunca.
Como uno de los precursores de la traducción automática, el servicio ha impactado las vidas y negocios de cientos de millones de personas, sin que se vislumbre un final. A medida que los modelos Transformer de Google procesan cada vez más información, sus traducciones serán aún más precisas y aplicables a más idiomas.
Al integrar TranslatePress AI en tus proyectos, podrás aprovechar todo el potencial de Google Translate y otros servicios de traducción basados en IA en tu propia página web. Traduce tu sitio web sin esfuerzo y hazlo más accesible para un público internacional. Como has podido ver anteriormente, solo hacen falta unos pocos clics.
