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Gli strumenti di traduzione automatica hanno rivoluzionato la comunicazione globale. Permettono alle persone di tutto il mondo di parlare, connettersi e fare affari tra loro. E in questo post, vogliamo esaminare la storia di una soluzione che è sempre stata all'avanguardia di questo cambiamento: Google Traduttore.
Per molti, Google Translate è il strumento di traduzione online. È gratuito, potente e milioni di persone in tutto il mondo lo utilizzano regolarmente per diversi scopi, tra cui traduzione sito web. Il servizio ha introdotto molte innovazioni nel corso degli anni che hanno reso la traduzione automatica più accessibile che mai. Ormai è un valido alternativa alla traduzione umana.
Tuttavia, non è sempre stato così e la strada percorsa per arrivare a questo punto è stata lunga. Per darvi un’idea più chiara degli sviluppi avvenuti lungo il percorso e degli ostacoli che gli ingegneri hanno dovuto affrontare, di seguito illustreremo la storia di Google Translate fino ad oggi.
L'origine di Google Translate (2004-2016)
Sebbene Google Traduttore lanciato ufficialmente nel 2006, la sua storia risale in realtà a prima, al 2004. Il cofondatore di Google Sergey Brin, nato in Russia, era frustrato dagli strumenti di traduzione automatica dell'epoca.
Di conseguenza, ha contribuito alla creazione di Google Translate, che è stato lanciato all’inizio del 2004 con solo due lingue, l’inglese e il russo. Questa versione di Google Translate era basata su SYSTRAN, una forma di traduzione automatica. Era molto imprecisa anche all'epoca.
A poco a poco, Google Translate ha acquisito il supporto per altre lingue, ma i progressi sono stati lenti. Ciononostante, era in grado di tradurre intere pagine web, anche se solo nelle lingue di destinazione disponibili.
Il servizio è stato lanciato in beta ufficiale il 28 aprile 2006. Una delle innovazioni che portava con sé era traduzione automatica statistica. È stato sviluppato dopo mesi di lavoro e studio da parte dei linguisti coinvolti. Sebbene il nuovo sistema fosse disponibile solo per arabo e inglese, rappresentava un grande passo avanti. Altre lingue hanno presto iniziato a beneficiare del nuovo formato di traduzione automatica moderno.
Difficoltà con l'imprecisione
Tuttavia, sebbene questa versione di Google Translate rappresentasse un enorme miglioramento e fosse rivoluzionaria per l’epoca, era piuttosto imprecisa secondo gli standard odierni e spesso produceva frasi senza senso che creavano confusione. Una delle ragioni principali era il fatto che ogni input veniva prima tradotto in inglese e solo successivamente nella lingua di destinazione. Questa traduzione in due fasi spesso introduceva errori e formulazioni poco naturali (come queste traduzioni cinesi errate).
Anche questa versione di Google Translate utilizzava la traduzione automatica basata sulle frasi (PBMT). Questa tecnica suddivide le frasi in parti più piccole o frasi e le traduce singolarmente, anziché parola per parola. La PBMT utilizza modelli per prevedere le traduzioni più probabili. All’epoca migliorò notevolmente l’accuratezza della traduzione automatica. Tuttavia, nonostante il modello fosse stato addestrato su milioni di documenti delle Nazioni Unite e del Parlamento europeo, continuava ad avere difficoltà con il contesto.
Google Translate ha continuato ad avvalersi della traduzione automatica statistica fino al 2016, aggiungendo progressivamente nuove lingue e migliorando la qualità delle traduzioni. Nel corso di dieci anni, il team di sviluppo e i linguisti hanno lavorato costantemente al perfezionamento degli algoritmi e all’accuratezza delle traduzioni. Hanno inoltre aggiunto diverse funzionalità utili allo strumento.
Di conseguenza, Google Translate si è trasformato in uno strumento di traduzione piuttosto affidabile e accessibile, di cui c’era un disperato bisogno. Man mano che Internet è diventato parte integrante della vita delle persone e comunicare e vendere a chi si trova dall’altra parte del mondo è diventata la norma, i traduttori umani non sono più riusciti a stare al passo.
Le prime tappe fondamentali di Google Translate
Prima della sua grande riorganizzazione del 2016, Google Translate ha raggiunto diverse tappe fondamentali che ne hanno segnato lo sviluppo e l'espansione.
Una delle prime funzionalità aggiuntive ad essere introdotta è stata la possibilità di tradurre singole pagine web. Intorno al 2008, Google Translate ha acquisito la capacità di integrarsi in un sito web e tradurre i contenuti in qualsiasi lingua. Dal 2010, Google Chrome è in grado di farlo automaticamente.
Il 2010 è stato anche l'anno in cui Google ha lanciato un'app Android per Google Translate, seguita un anno dopo da un'app per iOS. Ciò ha reso ancora più agevole la comunicazione in diverse lingue; non era più necessario un computer fisso per farlo.
In quel periodo, Google Translate ha acquisito anche nuove funzionalità, come la sintesi vocale per indicare come si pronuncia la traduzione. La sua app era persino in grado di identificare e tradurre le parole presenti nelle immagini.
Poi, nel 2014, Google ha acquisito Word Lens, un’applicazione di traduzione in realtà aumentata, e ne ha rapidamente integrato le funzionalità in Google Translate e nella sua app. Word Lens era ancora più efficace nell’identificare il testo dalle immagini. Supportava inoltre la traduzione vocale tramite input vocale, rendendo le conversazioni ancora più fluide.
Transizione alla traduzione automatica neurale (2016-2020)
All'inizio del 2016, Google supportava già oltre 100 lingue. Ha inoltre introdotto un dizionario dove potevi salvare le frasi tradotte per dopo, la traduzione istantanea, la possibilità di correggere i suoi risultati e di apprendere maggiori contesti sulle parole e frasi che traduci.
Ma il cambiamento più grande era già imminente. Mentre festeggiava Il decimo anniversario di Google Translate, la sua società madre stava facendo grandi piani per un cambiamento trasformativo. Nel novembre di quell'anno, introdussero Google Neural Machine Translation.
Scostandosi dai metodi tradizionali di traduzione automatica basata su frasi e traduzione automatica statistica che avevano usato prima, questo nuovo metodo era di gran lunga superiore. Era in fase di sviluppo dal 2011.
La traduzione automatica neurale impiega tecniche di deep learning, in particolare reti neurali. Elabora e traduce intere frasi, a differenza della traduzione automatica basata su esempi che le scompone in frasi più piccole. Questo approccio è molto più consapevole del contesto, risultando quindi più accurato e fluente.
I sistemi NMT vengono addestrati su vasti set di dati di testi multilingue, imparando a riconoscere schemi e relazioni tra parole e frasi. E man mano che questo sistema viene esposto a più dati, impara e diventa ancora più competente.
Inoltre, GMNT ha permesso allo strumento di tradurre direttamente nella lingua di destinazione, anziché tradurre prima in inglese.
All'inizio, questo nuovo approccio era disponibile solo per inglese, francese, tedesco, spagnolo, portoghese, cinese, giapponese, coreano e turco. Col tempo, sempre più lingue ne hanno beneficiato e la qualità della traduzione è aumentata notevolmente.
È stato un grande passo avanti nella storia di Google Translate. Ma a differenza della traduzione automatica statistica, che è durata oltre dieci anni, Google non ha perso tempo e ha continuato a innovare.
Google Translate Oggi: Deep Learning e Transformers (dal 2020 ad oggi)
Entro il 2020, Google stava già mettendo a punto il suo prossimo grande passo nella traduzione automatica. GMNT iniziò a essere gradualmente eliminato e sostituito da un modello di rete neurale più moderno basato su transformer.
Mentre GMNT funzionava molto bene per lingue particolari che avevano molti dati e documenti disponibili per l'addestramento, ha faticato con le lingue meno utilizzate. Google si è prefissata la missione di sfruttare i recenti progressi nell'apprendimento automatico e addestrare un modello ancora migliore.
I Transformer rappresentano un miglioramento sostanziale rispetto alle precedenti architetture di reti neurali. Utilizzano un meccanismo chiamato self-attention. Questo permette al modello di pesare l'importanza di diverse parole in una frase l'una rispetto all'altra. Ciò migliora ulteriormente la sensibilità al contesto e la capacità di fare previsioni accurate.
I Transformer possono analizzare un'intera frase o anche un documento in un modo che cattura più efficacemente le sfumature e il contesto del testo. Di conseguenza, le loro traduzioni sono molto più naturali e più vicine alla fluidità umana.
E secondo la ricerca di Google sui loro sistema di traduzione basato su trasformatore, questi modelli hanno portato a guadagni sostanziali nella qualità della traduzione. Ciò è particolarmente vero per le lingue con meno dati di addestramento disponibili.
Ed è qui che siamo adesso. Anno dopo anno, Google addestra il suo modello su più dati, migliorando la qualità delle traduzioni e introducendo lingue aggiuntive.
Infatti, Google ha appena annunciato che includeranno 110 nuove lingue in Google Translate. È la quantità maggiore che abbiano mai aggiunto in una sola volta. Grazie alla potenza dell’intelligenza artificiale, questi nuovi modelli di apprendimento automatico sono in grado di gestire anche le lingue meno diffuse, con una presenza online pressoché nulla, in modo molto più efficace rispetto al passato.
L'impatto di Google Translate, dell'apprendimento automatico e dell'intelligenza artificiale sulla traduzione
Google Translate è ora al suo massimo livello di sempre. I progressi compiuti negli ultimi cinque anni nel campo dell'apprendimento automatico e dell'intelligenza artificiale hanno rivoluzionato il settore della traduzione sotto diversi aspetti.
- Maggiore precisione – I modelli basati sull'intelligenza artificiale, in particolare quelli che utilizzano il deep learning e le reti neurali, hanno significativamente ridotto gli errori a cui le traduzioni automatiche erano un tempo soggette. Analizzando intere frasi e contesti più ampi, questi modelli producono traduzioni più fluide.
- Consapevolezza del contesto – I modelli AI avanzati possono comprendere meglio il contesto di parole e frasi. Ciò porta a traduzioni che catturano il significato inteso anziché una semplice conversione letterale parola per parola. Le traduzioni automatiche risultano di conseguenza più naturali.
- Traduzione in tempo reale – Il machine learning ha reso possibili le funzionalità di traduzione in tempo reale. Ora puoi sostenere attivamente una conversazione in lingue diverse, rendendo i viaggi in tutto il mondo molto più accessibili.
- Traduzione vocale e di immagini – L'intelligenza artificiale ha anche facilitato lo sviluppo della traduzione vocale e visiva. Gli utenti possono parlare in un'app o puntare la fotocamera su un testo per comprenderne immediatamente il significato. Siamo ben oltre i tempi in cui era necessario digitare tutto manualmente.
- Miglioramento continuo – I modelli di IA sono progettati per apprendere e migliorare nel tempo. Con ogni interazione e con l'aggiunta di nuovi dati, questi sistemi diventano più abili nel riconoscere schemi e sfumature. E man mano che diventano disponibili e vengono integrati set di dati maggiori, la loro conoscenza si approfondisce ulteriormente.
Google Translate non solo ha migliorato la propria precisione, ma, grazie all’intelligenza artificiale, ha anche introdotto una serie di nuove funzionalità che rendono la traduzione più accessibile. Includono la possibilità di scaricare le lingue sul telefono in modo da poter utilizzare il servizio anche senza una connessione Internet.
Resta da vedere dove ci porterà l’intelligenza artificiale. In futuro, le traduzioni automatiche potrebbero diventare indistinguibili da quelle umane. Una cosa è certa, però: grazie al suo percorso di costante miglioramento, Google Translate ha svolto un ruolo fondamentale nel gettare solide basi per Traduzione automatica basata sull'intelligenza artificiale.
Entra nella storia utilizzando Google Translate sul tuo sito WordPress
Se vuoi sfruttare tutta la potenza di Google Translate sul tuo sito WordPress, puoi farlo facilmente con TranslatePress. Il nostro plugin ti consente di integrare il tuo sito web con la loro traduzione automatica neurale in due modi diversi. Entrambi sono facilissimi da configurare.
TranslatePress Multilingue
Approfitta di TranslatePress AI
Il primo passo per aggiungere Google Translate al tuo sito è utilizzare il TranslatePress AI. Converte automaticamente e istantaneamente l'intero sito web in un'altra lingua e utilizza una combinazione dei principali motori di traduzione automatica neurale al mondo, tra cui Google Translate. Inoltre, tutti i dati inseriti vengono elaborati dai sistemi di intelligenza artificiale di TranslatePress per un ulteriore perfezionamento.
Inoltre, la configurazione è minima. Tieni presente, tuttavia, che TranslatePress AI è una funzionalità premium.
Dopo Installazione di TranslatePress sul tuo sito web e per attivare la tua licenza, vai semplicemente su Impostazioni → TranslatePress. Qui, seleziona sia la lingua predefinita del tuo sito web sia le lingue di destinazione che desideri offrire.
Già che ci sei, potresti anche utilizzare le opzioni riportate più in basso per personalizzare ulteriormente il tuo selettore di lingua. Una volta che sei soddisfatto, clicca su Salva modifiche in fondo alla pagina.
Poi, il tuo prossimo passo è Traduzione Automatica scheda. Qui, il tuo primo compito è cambiare il menu a discesa per Abilita traduzione automatica a Sì.
Questo apre una serie di nuove opzioni.
TranslatePress AI è l'impostazione predefinita per la traduzione automatica. La pagina ti mostrerà anche il numero di parole che ti restano ancora come credito.
Non devi fare nient'altro qui se non dare un'occhiata alle altre opzioni di configurazione, soprattutto al menu per limitare i caratteri tradotti al giorno.
Una volta fatto, salva di nuovo in fondo alla pagina. È praticamente tutto. TranslatePress inizierà ora automaticamente a tradurre il tuo sito web. Quando accedi al front-end e utilizzi selettore di lingua per passare alla lingua di destinazione, potrai vedere che le traduzioni sono già presenti.
Affina se necessario
Se senti che l'IA non ha compreso appieno il significato di una delle tue stringhe, nessun problema. Puoi sempre rifinire la traduzione del tuo sito web manualmente.
Per questo, fai clic su Traduci Sito nelle impostazioni di TranslatePress o nella barra delle attività di WordPress (è visibile anche nella parte pubblica del tuo sito).
Questo ti porta all'interfaccia di traduzione. Ha un'anteprima del tuo sito sulla destra e gli strumenti di traduzione sulla sinistra.
Usa la finestra di anteprima per navigare fino alla parte del tuo sito web in cui desideri apportare una modifica. Quindi, scegli il contenuto desiderato tramite il menu a tendina, le frecce avanti e indietro, o facendo clic su qualsiasi stringa nella schermata di anteprima. In questo modo, verranno visualizzate sia la stringa originale che la sua traduzione nella barra laterale sinistra.
Modifica semplicemente la parte tradotta, quindi salva in alto (o usa Cmd/Ctrl+S sulla tastiera).
È così. D'ora in poi, la versione corretta apparirà sul tuo sito.
Utilizza direttamente l'API Google Translate
Se non disponi di una licenza TranslatePress o se desideri specificatamente utilizzare Google Translate per la conversione del tuo sito, puoi farlo. Tutto quello che devi fare è tornare a Impostazioni → TranslatePress → Traduzioni automatiche. Poi, sotto Motori Alternativi, scegli Google Traduttore (se hai una licenza, è disponibile anche DeepL).
Il passo successivo è ottenere una chiave API, per la quale abbiamo un guida dettagliata. In alternativa, usa il link sotto il campo di immissione per trovare queste istruzioni.
Dopo aver inserito la chiave API e salvato, torna all'interfaccia di traduzione di TranslatePress. Con Google Translate attivato, ogni volta che selezioni una stringa nella finestra di anteprima, la traduzione dovrebbe apparire immediatamente nel campo di immissione della lingua di destinazione.
Verifica la correttezza, apporta le modifiche che desideri e salva. Fatto.
Altre funzioni utili di TranslatePress
Oltre a sfruttare tutta la potenza di Google Translate sul tuo sito web, TranslatePress offre anche la possibilità di tradurre le tue immagini. Ecco come funziona nella stessa interfaccia e funziona praticamente nello stesso modo che per il testo.
Inoltre, con la versione premium di TranslatePress, avrai accesso alle seguenti funzionalità:
- SEO multilingue — Traduci link delle pagine, titoli SEO, meta descrizioni, tag ALT e altri elementi SEO importanti con il nostro pacchetto SEO multilingue. Crea anche automaticamente sitemap per le tue diverse lingue e funziona con la maggior parte dei framework più diffusi SEO per WordPress plugin.
- Account per traduttori — Se decidi di esternalizzare la traduzione del tuo sito web a liberi professionisti e agenzie, le licenze Business e Developer di TranslatePress ti consentono di creare account dedicati per loro, in modo che possano lavorare direttamente sul tuo sito web.
- Navigazione specifica per lingua – Mostra automaticamente menu diversi a seconda della lingua scelta dall'utente.
- Rilevamento automatico della lingua – Offri il tuo sito nella lingua preferita del tuo utente senza che debba cambiarla manualmente.
TranslatePress è dotato di tre diversi livelli di prezzo. La versione gratuita ti permette di aggiungere un'altra lingua al tuo sito WordPress. La tabella dei prezzi qui sotto contiene maggiori informazioni.
Dalla storia di Google Translate al futuro della traduzione
Nel corso degli anni, Google Translate ha subito numerose modifiche. Evolvendosi di pari passo con la tecnologia disponibile, oggi è più preciso che mai.
Essendo uno dei precursori della traduzione automatica, il servizio ha avuto un impatto sulla vita e sulle attività di centinaia di milioni di persone, senza fine in vista. Poiché i modelli Transformer di Google elaborano sempre più informazioni, le sue traduzioni diventeranno ancora più accurate e si applicheranno a un numero ancora maggiore di lingue.
Integrando TranslatePress AI nei tuoi progetti, puoi sfruttare la potenza di Google Translate e di altri servizi di traduzione basati sull'intelligenza artificiale direttamente sul tuo sito web. Traduci il tuo sito senza alcuno sforzo e rendilo più accessibile a un pubblico globale. Come hai visto sopra, bastano pochi clic.
