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Maschinelle Übersetzungstools haben die globale Kommunikation revolutioniert. Sie ermöglichen es Menschen auf der ganzen Welt, miteinander zu sprechen, sich zu vernetzen und Geschäfte zu machen. Und in diesem Beitrag möchten wir uns mit der Geschichte einer Lösung befassen, die in dieser Veränderung stets eine Vorreiterrolle eingenommen hat: Google Übersetzer.
Für viele ist Google Translate der Online-Übersetzungstool. Es ist kostenlos, leistungsstark und wird täglich von Millionen von Menschen auf der ganzen Welt für verschiedene Zwecke genutzt, darunter Webseitenübersetzung. Der Dienst hat im Laufe der Jahre viele Neuerungen eingeführt, die die automatische Übersetzung zugänglicher denn je gemacht haben. Mittlerweile ist sie eine valide Alternative zur menschlichen Übersetzung.
Das war jedoch nicht immer so, und es war ein langer Weg bis hierher. Um Ihnen einen besseren Einblick in die Entwicklungen auf diesem Weg und die Hindernisse zu geben, mit denen die Ingenieure zu kämpfen hatten, beleuchten wir im Folgenden die bisherige Geschichte von Google Translate.
Die Entstehung von Google Translate (2004–2016)
Obwohl Google Übersetzer Offiziell im Jahr 2006 gestartet, reicht seine Geschichte tatsächlich weiter zurück – bis ins Jahr 2004. Google-Mitbegründer Sergey Brin, der in Russland geboren wurde, war frustriert von den damaligen maschinellen Übersetzungswerkzeugen.
Infolgedessen war er an der Entwicklung von Google Translate beteiligt, das Anfang 2004 mit nur zwei Sprachen – Englisch und Russisch – an den Start ging. Diese Version von Google Translate basierte auf SYSTRAN, eine Form der maschinellen Übersetzung. Sie war schon damals sehr ungenau.
Nach und nach wurden weitere Sprachen in Google Translate integriert, doch ging es nur langsam voran. Dennoch war das Programm in der Lage, ganze Webseiten zu übersetzen, wenn auch nur in die wenigen verfügbaren Zielsprachen.
Der Dienst startete am 28. April 2006 in die eigentliche Beta-Phase. Eine Neuerung, die er mitbrachte, war Statistische Maschinenübersetzung. Es wurde nach Monaten der Arbeit und des Studiums durch die beteiligten Linguisten entwickelt. Obwohl das neue System nur für Arabisch und Englisch verfügbar war, war es ein großer Fortschritt. Andere Sprachen begannen bald, das neue moderne maschinelle Übersetzungssystem zu nutzen.
Mit Ungenauigkeit kämpfen
Zwar stellte diese Version von Google Translate damals eine enorme Verbesserung dar und war bahnbrechend, doch nach heutigen Maßstäben war sie recht ungenau und führte oft zu verwirrendem Kauderwelsch. Einer der Hauptgründe dafür war, dass jede Eingabe zunächst ins Englische und erst danach in die Zielsprache übersetzt wurde. Diese zweistufige Übersetzung führte oft zu Fehlern und umständlichen Formulierungen (wie zum Beispiel diesen schlechte chinesische Übersetzungen).
Diese Version von Google Translate nutzte zudem die phrasenbasierte maschinelle Übersetzung (PBMT). Bei dieser Technik werden Sätze in kleinere Einheiten oder Phrasen zerlegt und einzeln übersetzt, anstatt Wort für Wort. PBMT nutzt Muster, um die wahrscheinlichsten Übersetzungen vorherzusagen. Damit wurde die Genauigkeit der maschinellen Übersetzung zu jener Zeit erheblich verbessert. Doch obwohl das Modell anhand von Millionen von Dokumenten der Vereinten Nationen und des Europäischen Parlaments trainiert wurde, hatte es nach wie vor Schwierigkeiten mit dem Kontext.
Google Translate setzte bis 2016 weiterhin auf statistische maschinelle Übersetzung, erweiterte das Sprachangebot stetig und verbesserte die Übersetzungsqualität. Über einen Zeitraum von zehn Jahren arbeiteten das Entwicklungsteam und die Linguisten kontinuierlich daran, die Algorithmen und die Übersetzungsgenauigkeit zu verfeinern. Außerdem fügten sie dem Tool mehrere nützliche Funktionen hinzu.
Infolgedessen entwickelte sich Google Translate zu einem recht zuverlässigen und leicht zugänglichen Übersetzungstool, das dringend benötigt wurde. Da das Internet zu einem festen Bestandteil des Alltags wurde und es zur Normalität wurde, mit Menschen auf der anderen Seite der Welt zu kommunizieren und Geschäfte zu machen, konnten menschliche Übersetzer nicht mehr mithalten.
Frühe Meilensteine von Google Translate
Vor der umfassenden Umgestaltung im Jahr 2016 gab es bei Google Translate mehrere wichtige Meilensteine, die die Entwicklung und Expansion des Unternehmens prägten.
Eine der ersten zusätzlichen Funktionen, die eingeführt wurden, war die Unterstützung für die Übersetzung einzelner Webseiten. Um das Jahr 2008 herum erhielt Google Translate die Möglichkeit, diese Funktion in eine Website einzubinden und Inhalte in jede beliebige Sprache zu übersetzen. Seit 2010 ist Google Chrome in der Lage, dies automatisch zu erledigen.
2010 war auch das Jahr, in dem Google eine Android-App für Google Translate einführte, ein Jahr später folgte eine iOS-App. Dadurch wurde die Kommunikation in verschiedenen Sprachen noch einfacher; man benötigte dafür keinen Desktop-Computer mehr.
Zu dieser Zeit erhielt Google Translate außerdem neue Funktionen wie die Text-to-Speech-Funktion, mit der die Aussprache der Übersetzung vorgeführt wird. Die App konnte sogar Wörter in Bildern erkennen und übersetzen.
Im Jahr 2014 übernahm Google dann Word Lens, eine AR-Übersetzungs-App, und integrierte deren Funktionen rasch in Google Translate und dessen App. Word Lens war bei der Erkennung von Text in Bildern noch leistungsfähiger. Außerdem unterstützte es die Sprachübersetzung per Spracheingabe, wodurch aktive Gespräche noch flüssiger verliefen.
Übergang zum neuronalen maschinellen Übersetzen (2016–2020)
Anfang 2016 unterstützte Google bereits über 100 Sprachen. Es führte auch ein Phrasenbuch ein, in dem Sie übersetzte Sätze für später speichern konnten, Echtzeitübersetzung, die Möglichkeit, die Ergebnisse zu korrigieren, und mehr Kontext zu den Wörtern und Sätzen, die Sie übersetzen.
Aber die nächste große Veränderung stand bereits bevor. Während einer Feier Das zehnjährige Jubiläum von Google Translate, seine Muttergesellschaft schmiedete große Pläne für einen transformativen Wandel. Im November desselben Jahres führte sie ein Google neuronale maschinelle Übersetzung.
Sie brachen von den traditionellen phrasenbasierten maschinellen Übersetzungsmethoden und statistischen maschinellen Übersetzungsmethoden, die sie zuvor verwendet hatten, ab; diese neue Methode war weitaus überlegen. Sie war seit 2011 in der Entwicklung.
Neuronale maschinelle Übersetzung verwendet Deep-Learning-Techniken, insbesondere neuronale Netze. Sie verarbeitet und übersetzt ganze Sätze im Gegensatz zur Aufschlüsselung in kleinere Phrasen wie bei der phrasenbasierten maschinellen Übersetzung (PBMT). Dieser Ansatz ist weitaus kontextbezogener und somit genauer und flüssiger.
NMT-Systeme werden auf riesigen Datensätzen mit mehrsprachigen Texten trainiert und lernen, Muster und Beziehungen zwischen Wörtern und Sätzen zu erkennen. Und je mehr Daten dieses System erhält, desto mehr lernt es und wird noch leistungsfähiger.
Außerdem erlaubte GMNT dem Werkzeug, direkt in die Zielsprache zu übersetzen, anstatt zuerst ins Englische zu übersetzen.
Zunächst war dieser neue Ansatz nur für Englisch, Französisch, Deutsch, Spanisch, Portugiesisch, Chinesisch, Japanisch, Koreanisch und Türkisch verfügbar. Mit der Zeit profitierten immer mehr Sprachen davon und die Übersetzungsqualität stieg rapide an.
Das war ein großer Schritt nach vorn in der Geschichte von Google Translate. Doch im Gegensatz zur statistischen maschinellen Übersetzung, die über zehn Jahre Bestand hatte, trieb Google die Innovation zügig weiter voran.
Google Translate heute: Deep Learning und Transformers (2020 bis heute)
Bis 2020 war Google bereits dabei, seinen nächsten großen Sprung in der maschinellen Übersetzung vorzubereiten. GMNT wurde schrittweise ausgemustert und durch ein moderneres neuronales Netzmodell auf Basis von Transformatoren ersetzt.
Während GMNT für bestimmte Sprachen, für die viele Daten und Dokumente zum Trainieren verfügbar waren, sehr gut funktionierte, hatte es bei weniger verbreiteten Sprachen Schwierigkeiten. Google setzte sich zum Ziel, die jüngsten Fortschritte im maschinellen Lernen zu nutzen und ein noch besseres Modell zu trainieren.
Transformer stellen eine wesentliche Verbesserung gegenüber früheren Architekturen neuronaler Netze dar. Sie verwenden einen Mechanismus namens Self-Attention. Dieser ermöglicht es dem Modell, die Wichtigkeit verschiedener Wörter in einem Satz relativ zueinander zu gewichten. Dies verbessert die Kontextsensitivität und die Fähigkeit, noch genauere Vorhersagen zu treffen.
Transformer können ganze Sätze oder sogar Dokumente so analysieren, dass die Nuancen und der Kontext des Textes effektiver erfasst werden. Infolgedessen sind ihre Übersetzungen weitaus natürlicher und näher an menschenähnlicher Sprachgewandtheit.
Und laut Googles Forschung an ihren Transformer-basiertes Übersetzungssystem, Diese Modelle haben zu erheblichen Verbesserungen der Übersetzungsqualität geführt. Das gilt insbesondere für Sprachen mit weniger verfügbaren Trainingsdaten.
Und da sind wir jetzt. Jahr für Jahr trainiert Google sein Modell mit mehr Daten, verbessert die Qualität der Übersetzungen und nimmt zusätzliche Sprachen auf.
Tatsächlich hat Google gerade angekündigt, dass sie einschließen 110 neue Sprachen in Google Translate. Das ist die größte Anzahl, die jemals auf einmal hinzugefügt wurde. Dank der Leistungsfähigkeit der KI können diese neuen Modelle des maschinellen Lernens selbst selten gesprochene Sprachen, die online so gut wie gar nicht vertreten sind, weitaus besser verarbeiten als je zuvor.
Die Auswirkungen von Google Translate, maschinellem Lernen und KI auf die Übersetzung
Google Translate ist heute so gut wie nie zuvor. Die Fortschritte im Bereich des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz in den letzten fünf Jahren haben die Übersetzung in vielerlei Hinsicht revolutioniert.
- Erhöhte Genauigkeit KI-gestützte Modelle, insbesondere solche, die Deep Learning und neuronale Netze verwenden, haben die Fehler, zu denen maschinelle Übersetzungen einst neigten, erheblich reduziert. Durch die Analyse ganzer Sätze und größerer Kontexte erzeugen diese Modelle flüssigere Übersetzungen.
- Kontextsensitivität Fortgeschrittene KI-Modelle können den Kontext von Wörtern und Phrasen besser verstehen. Dies führt zu Übersetzungen, die die beabsichtigte Bedeutung erfassen und nicht nur eine wörtliche Wort-für-Wort-Sprachumwandlung. Maschinenübersetzungen wirken dadurch natürlicher.
- Echtzeitübersetzung – Maschinelles Lernen hat Echtzeit-Übersetzungsfunktionen ermöglicht. Sie können jetzt aktiv Gespräche in verschiedenen Sprachen führen, was das Reisen um die Welt erheblich erleichtert.
- Sprach- und Bildübersetzung – Künstliche Intelligenz hat auch die Entwicklung von Sprach- und Bildübersetzungen ermöglicht. Benutzer können in eine App sprechen oder ihre Kamera auf Text richten, um dessen Bedeutung sofort zu erfahren. Wir sind weit über die Zeiten hinaus, in denen alles manuell eingegeben werden musste.
- Kontinuierliche Verbesserung – KI-Modelle sind darauf ausgelegt, im Laufe der Zeit zu lernen und sich zu verbessern. Mit jeder Interaktion und zusätzlichen Dateneingabe werden diese Systeme besser darin, Muster und Nuancen zu erkennen. Und da immer mehr Datensätze verfügbar und integriert werden, vertieft sich auch ihr Wissen weiter.
Google Translate hat sich nicht nur hinsichtlich der Präzision verbessert, sondern dank KI auch eine Reihe neuer Funktionen Das macht Übersetzungen zugänglicher. Dazu gehört die Möglichkeit, Sprachen auf Ihr Telefon herunterzuladen, damit Sie den Dienst auch ohne Internetverbindung nutzen können.
Es bleibt abzuwarten, wohin uns die KI führen wird. In Zukunft könnten maschinelle Übersetzungen möglicherweise nicht mehr von menschlichen Übersetzungen zu unterscheiden sein. Eines ist jedoch sicher: Durch seine kontinuierliche Weiterentwicklung hat Google Translate maßgeblich dazu beigetragen, eine solide Grundlage für KI-gestützte maschinelle Übersetzung.
Schreiben Sie Geschichte – nutzen Sie Google Translate auf Ihrer WordPress-Website
Wenn Sie die Leistungsfähigkeit von Google Translate auf Ihrer WordPress-Website nutzen möchten, können Sie dies ganz einfach mit TranslatePress. Unser Plugin ermöglicht Ihnen die Integration Ihrer Website mit deren neuronaler maschineller Übersetzung auf zwei verschiedene Arten. Beide sind super einfach einzurichten.
TranslatePress Mehrsprachig
Nutzen Sie die Vorteile von TranslatePress AI
Der erste Schritt, um Google Translate auf Ihrer Website einzubinden, besteht darin, die TranslatePress AI. Es übersetzt Ihre gesamte Website automatisch und sofort in eine andere Sprache und nutzt dabei eine Kombination aus den weltweit führenden neuronalen maschinellen Übersetzungssystemen, darunter Google Translate. Darüber hinaus werden alle Eingaben zur Verfeinerung durch die eigenen KI-Systeme von TranslatePress geleitet.
Außerdem ist der Einrichtungsaufwand minimal. Beachten Sie jedoch, dass TranslatePress AI eine Premium-Funktion ist.
Nach TranslatePress auf Ihrer Website installieren und zur Aktivierung Ihrer Lizenz gehen Sie einfach zu Einstellungen → TranslatePress. Wählen Sie hier sowohl die Standardsprache Ihrer Website als auch die Zielsprache(n) aus, in der/denen Sie diese anbieten möchten.
Während Sie dabei sind, können Sie mit den Optionen auch Ihre Sprachwechsler weiter unten formatieren. Wenn Sie zufrieden sind, klicken Sie Änderungen speichern unten auf der Seite.
Dann ist Ihr nächster Schritt die Automatische Übersetzung Tab. Hier ist Ihre erste Aufgabe, das Dropdown-Menü für Automatische Übersetzung aktivieren zu Ja.
Dies eröffnet eine Reihe neuer Möglichkeiten.
TranslatePress AI ist die Standardeinstellung für die maschinelle Übersetzung. Auf der Seite wird Ihnen außerdem angezeigt, wie viele Wörter Ihnen noch als Guthaben zur Verfügung stehen.
Hier muss man eigentlich nichts weiter machen, außer vielleicht die anderen Konfigurationsmöglichkeiten zu prüfen, am wichtigsten ist das Menü, um die übersetzten Zeichen pro Tag zu limitieren.
Wenn Sie fertig sind, speichern Sie die Änderungen unten erneut. Das war’s auch schon. TranslatePress beginnt nun automatisch mit der Übersetzung Ihrer Website. Wenn Sie zum Frontend wechseln und über die Sprachauswahl zur Zielsprache wechseln, werden Sie feststellen, dass die Übersetzungen bereits vorhanden sind.
Bei Bedarf verfeinern
Wenn Sie das Gefühl haben, dass die KI die Bedeutung einer Ihrer Zeichenketten nicht vollständig erfasst hat, ist das kein Problem. Sie können Ihre Website-Übersetzung jederzeit manuell verfeinern.
Dazu klicken Sie auf Seite übersetzen in den TranslatePress-Einstellungen oder in der WordPress-Taskleiste (sie wird auch im Frontend Ihrer Website angezeigt).
Dies bringt Sie zur Übersetzungs-Oberfläche. Auf der rechten Seite sehen Sie eine Vorschau Ihrer Website und auf der linken Seite die Übersetzungswerkzeuge.
Verwenden Sie das Vorschaufenster, um zu dem Teil Ihrer Website zu navigieren, an dem Sie eine Änderung vornehmen möchten. Wählen Sie dann den gewünschten Inhalt über das Dropdown-Menü, die Vorwärts- und Rückwärtspfeile oder durch Klicken auf eine beliebige Zeichenkette im Vorschaufenster aus. Dadurch werden sowohl die ursprüngliche Zeichenkette als auch ihre Übersetzung in der linken Seitenleiste angezeigt.
Bearbeiten Sie einfach den übersetzten Teil und speichern Sie oben (oder verwenden Sie Cmd/Strg+S auf Ihrer Tastatur).
Das ist es. Von nun an wird die korrigierte Version auf Ihrer Seite erscheinen.
Die Google Translate-API direkt nutzen
Falls Sie keine TranslatePress-Lizenz besitzen oder Ihre Website ausdrücklich mit Google Translate umstellen möchten, ist dies ebenfalls möglich. Dazu müssen Sie lediglich zurückgehen zu Einstellungen → TranslatePress → Automatische Übersetzungen. Darunter Alternative Maschinen, wählen Google Übersetzer (Falls Sie eine Lizenz besitzen, steht auch DeepL zur Verfügung).
Der nächste Schritt ist die Beschaffung eines API-Schlüssels, wofür wir über einen ausführlicher Leitfaden. Alternativ finden Sie diese Anweisungen über den Link unter dem Eingabefeld.
Nachdem Sie den API-Schlüssel eingegeben und gespeichert haben, kehren Sie zur Übersetzungsoberfläche von TranslatePress zurück. Bei aktiviertem Google Translate sollte die Übersetzung sofort im Eingabefeld für die Zielsprache erscheinen, sobald Sie eine Zeichenfolge im Vorschaufenster auswählen.
Auf Korrektheit prüfen und nach Belieben Änderungen vornehmen, dann speichern. Fertig.
Weitere nützliche Funktionen von TranslatePress
Neben der Nutzung der Leistungsfähigkeit von Google Translate für Ihre Website bietet TranslatePress zusätzlich die Möglichkeit, Ihre Bilder zu übersetzen. Das funktioniert so: in der gleichen Oberfläche und funktioniert technisch gesehen genauso wie bei Text.
Darüber hinaus erhalten Sie mit der Premium-Version von TranslatePress Zugriff auf folgende Funktionen:
- Mehrsprachige SEO – Übersetzen Sie Seitenlinks, SEO-Titel, Meta-Beschreibungen, ALT-Tags und andere wichtige SEO-Elemente mit unserem Multilingual SEO-Paket. Es erstellt auch automatisch Sitemaps für Ihre verschiedenen Sprachen und funktioniert mit den meisten beliebten WordPress SEO Plugins.
- Übersetzerkonten — Wenn Sie sich entscheiden die Übersetzung auslagern Ihrer Website auf Freiberufler und Agenturen, Mit den TranslatePress-Lizenzen für Unternehmen und Entwickler können Sie spezielle Konten für diese Nutzer einrichten, damit sie direkt an Ihrer Website arbeiten können.
- Sprachspezifische Navigation – Automatisch verschiedene Menüs anzeigen, abhängig von der vom Benutzer gewählten Sprache.
- Automatische Spracherkennung Bieten Sie Ihre Website in der bevorzugten Sprache Ihres Nutzers an, ohne dass dieser manuell wechseln muss.
TranslatePress wird mit drei verschiedenen Preisstufen. Die kostenlose Version erlaubt es Ihnen, eine zusätzliche Sprache zu Ihrer WordPress-Seite hinzuzufügen. Die untenstehende Preistabelle enthält weitere Informationen.
Von der Geschichte von Google Translate zur Zukunft der Übersetzung
Google Translate hat im Laufe der Jahre viele Veränderungen durchlaufen. Da es sich mit der verfügbaren Technologie weiterentwickelt hat, ist es heute präziser denn je.
Als einer der Vorläufer der maschinellen Übersetzung hat der Dienst das Leben und die Geschäfte von Hunderten von Millionen Menschen beeinflusst, und ein Ende ist nicht in Sicht. Da die Transformer-Modelle von Google immer mehr Informationen aufnehmen, werden ihre Übersetzungen noch genauer und für noch mehr Sprachen gelten.
Durch die Integration TranslatePress AI in Ihre Projekte integrieren, können Sie die Leistungsfähigkeit von Google Translate und anderen KI-gestützten Übersetzungsdiensten auf Ihrer eigenen Website nutzen. Übersetzen Sie Ihre Website mühelos und machen Sie sie für ein globales Publikum zugänglicher. Wie Sie oben gesehen haben, sind dafür nur wenige Klicks erforderlich.
