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Maschinelle Übersetzungen haben die Einfachheit und Geschwindigkeit der Umwandlung von Text von einer Sprache in eine andere erheblich verbessert, aber sie sind nicht ohne Probleme.
während die automatische Übersetzung dank Fortschritten bei neuronalen Netzen und KI deutlich zuverlässiger geworden ist (man denke nur an die Geschichte von Google Translate), kann man sich trotzdem nicht zu hundert Prozent darauf verlassen. Dies gilt insbesondere für sensible Bereiche wie Medizin, Recht und Finanzen.
Aber man sagt ja, Wissen ist die halbe Miete. Wer sich der potenziellen Fallstricke bei der Verwendung maschineller Übersetzung bewusst ist, ist besser darauf vorbereitet, mit ihnen umzugehen. Daher werden wir genau das in diesem Beitrag besprechen. Folgen Sie uns, um mehr über häufige Probleme bei der automatischen Übersetzung und praktische Lösungsansätze zu erfahren, auch wenn Sie Ihre Website übersetzen.
Typische Probleme der maschinellen Übersetzung
Lassen Sie uns zunächst das Problem kennenlernen. Was genau sind die häufigsten Probleme und Schwierigkeiten bei der maschinellen Übersetzung? Sind sie die gleichen wie allgemeine ÜbersetzungsproblemeDas finden wir heraus.
1. Sprachliche Nuancen
Aufgrund der Komplexität und Vielfalt von Sprachen haben maschinelle Übersetzungssysteme oft Schwierigkeiten mit deren Nuancen. Viele davon sind für Maschinen schwer zu erfassen, da sie auf den Menschen beruhen, der Sprachen erschafft und verwendet, auf den Kulturen, in denen sie existieren, und vielem mehr. Nachfolgend sind einige gängige Probleme in diesem Bereich aufgeführt.
Redewendungen und Metaphern
Bildliche Sprache gehört zu den größten Herausforderungen für maschinelle Übersetzungen. Das liegt daran, dass sie oft in kulturellen Bezügen verwurzelt ist, die man kennen muss, um sie zu verstehen. Darüber hinaus haben Redewendungen und Metaphern nicht immer eine direkte Entsprechung in einer anderen Sprache, was die Verwendung von Umgehungslösungen oder Beschreibungen notwendig macht.
Sie könnten auch auf das Problem stoßen, dass maschinelle Übersetzungen solche Sprache wörtlich nehmen, in welchem Fall die Übersetzung keinen Sinn ergibt. Denken Sie nur an ein Beispiel wie “to hit the books”, was wörtlich genommen etwas ganz anderes bedeutet als seine metaphorische Bedeutung (d. h. “intensiv lernen”).
Umgangssprache und Slang
Slang ist für Menschen schon schwer genug, geschweige denn für Maschinen. Fragen Sie einfach jeden Erwachsenen, der regelmäßig mit schulpflichtigen Kindern kommunizieren muss.
Slang ist ein Teil der Sprache, der höchst dynamisch ist und sich im Laufe der Zeit schnell und häufig ändert. Es gibt sogar unzählige Variationen innerhalb derselben Sprache, und wie Redewendungen ist Slang oft nicht wörtlich zu nehmen. Zum Beispiel bedeutet “spill the tea”, Klatsch und Tratsch zu verbreiten. Eine wörtliche Übersetzung würde natürlich etwas völlig anderes bedeuten.
All dies sind Faktoren, die Slang für maschinelle Übersetzungen schwer verarbeitbar machen.
Formalität
Eine weitere Schwierigkeit, die Maschinen mit realen Personen gemeinsam haben, ist die Verwendung von Anreden und die Anrede von Personen mit dem richtigen Maß an Formalität. Dies wird insbesondere in Sprachen wie Japanisch, Koreanisch, Deutsch und Spanisch zu einem Problem, die formelle und informelle Verbformen haben oder unterschiedliche Wörter verwenden, je nach dem Respekt, den der Sprecher einer Person entgegenbringt, die er anspricht.
Da dies kontextabhängig ist, können maschinelle Übersetzungssysteme Schwierigkeiten haben, die richtige Form zu wählen, was zu unbeholfenen oder sogar respektlosen Übersetzungen führen kann. Als ob wir Hilfe bräuchten, um in einer anderen Sprache einen schlechten Eindruck zu hinterlassen!
Geschlecht
Eine letzte sprachliche Nuance, mit der maschinelle Übersetzung oft Probleme hat, ist das Geschlecht. Einige Sprachen weisen Nomen ein Geschlecht zu, was sich auf zugehörige Adjektive, Verben und Pronomen auswirkt. Maschinelle Übersetzungen können diese Geschlechter falsch zuordnen, was zu ungenauen oder unsinnigen Ausgaben führt, insbesondere bei Sprachen mit komplexen Geschlechtsregeln.
Beispielsweise in Sprachen wie Spanisch oder Französisch, wo Adjektive und Artikel je nach grammatischem Geschlecht des Nomens angepasst werden, können automatische Übersetzungssysteme Schwierigkeiten haben, die Geschlechtskongruenz aufrechtzuerhalten, insbesondere in längeren Sätzen.
2. Kontextverständnis
Eine der größten Einschränkungen von maschinellen Übersetzungssystemen ist die Schwierigkeit, den Kontext zu verstehen, der für eine genaue Übersetzung entscheidend ist. Zwei besondere Hindernisse in dieser Hinsicht sind Homonyme und Polysemie.
Das sind schicke Begriffe, um Wörter zu beschreiben, die gleich geschrieben und/oder ausgesprochen werden, aber unterschiedliche Bedeutungen haben, und Wörter, die mehrere verwandte, aber unterschiedlich verwendete Bedeutungen besitzen.
Zum Beispiel kann das englische Wort “ring” alles Kreisrunde beschreiben, ein Schmuckstück, das man am Finger trägt, oder das Geräusch, das Telefone früher machten (fragen Sie Ihre Eltern), was es zu einem Homonym macht. Das Wort “light” hingegen kann sowohl etwas bedeuten, das nicht schwer ist, nicht ernsthaft, oder eine helle Farbe.
Diese Probleme waren insbesondere in der Vergangenheit ein Problem, als maschinelle Übersetzungssysteme Wörter und Phrasen anhand statistischer Wahrscheinlichkeiten auswählten. Obwohl sie inzwischen viel besser darin geworden sind, den Kontext zu berücksichtigen, sind dies immer noch Probleme, auf die man häufig stoßen kann.
3. Kulturelle Eigenheiten
Sprache und Kultur sind tief miteinander verflochten, und das Verständnis des kulturellen Kontexts ist unerlässlich, um Übersetzungen zu erstellen, die bei Muttersprachlern Anklang finden. Dies ist ein weiterer Bereich, mit dem maschinelle Übersetzung oft Probleme hat.
Ein gängiges Beispiel hierfür sind Wörter, die schwer zu übersetzen sind, weil sie eng mit einem kulturellen Kontext verbunden sind. Zum Beispiel verwendet das Japanische den Begriff “salaryman” (サラリーマン), um einen bestimmten Typ von Angestellten in Unternehmen zu beschreiben.
Die Übersetzung dieses Wortes ins Englische oder andere Sprachen könnte zu einem generischen Begriff wie “Mitarbeiter” führen, der die kulturellen Konnotationen der japanischen Arbeitskultur vermissen lässt.
Ein weiteres Beispiel sind regionsspezifische Wörter in derselben Sprache, wie “faucet” im Gegensatz zu “tap” im amerikanischen und britischen Englisch. Oder wie Australier Flip-Flops als “thongs” bezeichnen, während dies in den meisten anderen Regionen der Welt eine Art Unterwäsche ist.
Es ist leicht zu verstehen, wie das Nichtverstehen dieser kulturellen Unterschiede leicht zu ungenauen Übersetzungen führen kann. Sie sind auch besonders eine Problem bei der Lokalisierung einer Website.
4. Grammatikalische und strukturelle Fehler
Eine weitere Schwierigkeit, mit der maschinelle Übersetzungssysteme zu kämpfen haben, ist die Aufrechterhaltung einer korrekten Grammatik und Satzstruktur. Dies gilt insbesondere für die Verarbeitung von Sprachen mit erheblich unterschiedlichen Syntaxen oder komplexen grammatikalischen Regeln.
Zum Beispiel folgt das Englische der Reihenfolge Subjekt-Verb-Objekt (SVO), während andere Sprachen wie Japanisch Subjekt-Objekt-Verb (SOV) verwenden. Arabisch kann sogar Verb-Subjekt-Objekt (VSO) verwenden (deshalb ist es eines der die härtesten Sprachen der Welt. Menschliche Übersetzer haben damit zu kämpfen, und maschinelle Übersetzungen haben dasselbe Problem.
Weitere Probleme sind Genus, Verbkonjugationen und Zeitformen (wie oben erwähnt) sowie zusätzlich komplexe Sätze mit mehreren Klauseln, Unterordnungen oder eingebetteten Phrasen.
5. Begrenzte Trainingsdaten
Maschinelle Übersetzungssysteme sind stark auf umfangreiche Sprachdaten für ihr Training angewiesen. Deren Verfügbarkeit macht in verschiedener Hinsicht den entscheidenden Unterschied für die endgültige Übersetzungsqualität aus.
Allgemeine Sprachdaten
Wenn Trainingsdaten für eine bestimmte Sprache knapp sind – beispielsweise für indigene Sprachen wie Quechua –, verschlechtert sich die Übersetzungsqualität. In diesem Fall verfügen maschinelle Übersetzungssysteme einfach nicht über genügend Informationen, um präzise Ergebnisse zu liefern. Dies ist beispielsweise ein Grund dafür, warum Google Translate bei bestimmten Sprachen bessere Ergebnisse erzielt als bei anderen.
Ein weiterer Knackpunkt sind regionale Dialekte, da Systeme oft hauptsächlich auf Standardformen einer Sprache trainiert werden. Maschinelle Übersetzungsdaten könnten sich beispielsweise auf modernes Hocharabisch konzentrieren, das sich stark von Dialekten wie ägyptischem oder levantinischem Arabisch unterscheiden kann, was zu Missverständnissen führt.
Daten für bestimmte Branchen
Dieses Problem betrifft nicht nur Sprachen im Allgemeinen, sondern kann auch spezifische Themenbereiche beeinflussen. Insbesondere Disziplinen wie Medizin, Recht oder Ingenieurwesen verwenden oft Wörter mit spezifischen Bedeutungen und Konnotationen, mit denen sich Experten auf diesen Gebieten vertraut sind.
Daher erfordert die Erstellung präziser Übersetzungen in diesen Bereichen ein tiefes Verständnis des Sachgebiets. Wenn Trainingsdaten nicht ausreichend geeignetes Material enthalten, kann die Qualität der maschinellen Übersetzung leiden.
Sprachverzerrung
Ein weiterer Bereich, in dem Trainingsdaten eine Rolle spielen, ist Sprachliche Voreingenommenheit. Systeme, die hauptsächlich auf Daten aus einer Region, einer demografischen Gruppe oder einem kulturellen Kontext trainiert wurden, können unbeabsichtigt Voreingenommenheit aufweisen. Dies kann sich auf ihre Genauigkeit und Inklusivität auswirken. Dies ist etwas, das sehr deutlich sichtbar ist in Künstliche Intelligenz, wie die von X Grok KI, aber es kann maschinelle Übersetzungen auf ähnliche Weise beeinflussen.
Anpassung an den Sprachfortschritt
Sprachen entwickeln sich ständig weiter, mit neuen Begriffen und Wendungen, die regelmäßig auftauchen, insbesondere online. Maschinelle Übersetzungssysteme können Schwierigkeiten haben, mit dieser Entwicklung Schritt zu halten, wenn sie nicht ständig aktualisiert werden.
Kennen Sie “drip”, “rizz” oder einen “NPC”? Wenn ja, herzlichen Glückwunsch, Sie sind auf dem neuesten Stand der Jugendsprache. Wenn nicht, hoffen Sie einfach, dass die Trainingsdaten Ihrer maschinellen Übersetzungssysteme die neueste Ausgabe des Urban Dictionary enthalten.
6. Stimmung und Ton
Eine weitere Schwierigkeit für maschinelle Übersetzungen ist die Interpretation der zugrunde liegenden Stimmung oder des Tons. Dabei ist dies oft entscheidend, um die tatsächliche Absicht des Sprechers zu vermitteln, insbesondere in Fällen wie Humor, Ironie oder Sarkasmus.
Wir alle wissen, dass der Satz “Das war eine geniale Idee” je nach Aussprache ganz unterschiedliche Bedeutungen haben kann (alle Verheirateten nicken jetzt sicher zustimmend). Maschinelle Übersetzungssysteme erfassen diese Art von emotionalem Subtext jedoch oft nicht. Stattdessen nehmen sie solche Sätze wörtlich und übersehen dabei den größeren Zusammenhang.
7. Stil
Schließlich gibt es den Stil. Insbesondere geschriebene Sprache zeigt je nach Thema, Genre, Zielgruppe und Absicht sehr unterschiedliche stilistische Ansätze. Denken Sie an formell vs. informell, technisch vs. literarisch oder überzeugend vs. informativ.
Die Beibehaltung des Stils bei Übersetzungen stellt im Allgemeinen eine Herausforderung dar, und genau wie ihre menschlichen Kollegen kann auch die maschinelle Übersetzung damit Schwierigkeiten haben. Dies gilt insbesondere für Bereiche wie Marketingbotschaften, die sich in der Regel nicht direkt übersetzen lassen.
Stattdessen ist das Ziel hier, die Stimmung zu bewahren und die Botschaft in eine neue Sprachumgebung zu integrieren. Dieser Prozess wird als Transkreation und dafür ist maschinelle Übersetzung einfach nicht gemacht.
Was kann man dagegen tun?
Wie Sie sehen, gibt es verschiedene Faktoren, die zu Problemen bei der maschinellen Übersetzung führen können. Was kann man also tun, um diese Probleme zu vermeiden? Lassen Sie uns nun darüber sprechen.
1. Übersetzung vereinfachen
Eine Möglichkeit, qualitativ hochwertigere Ergebnisse zu erzielen, ist die Vorbereitung Ihres Ausgangsmaterials auf eine Weise, die die maschinelle Übersetzung erleichtert. Im Grunde geht es darum, die oben genannten Probleme anzugehen.
- Verwenden Sie einfache Sprache — Verwenden Sie eine klare und einfache Sprache und vermeiden Sie Redewendungen, Slang und kulturelle Anspielungen, die sich möglicherweise nicht genau übersetzen lassen.
- Verwenden Sie kürzere, einfachere Sätze – Maschinelle Übersetzungen funktionieren besser mit vollständigen Sätzen als mit fragmentierten oder zu komplexen Sätzen. Das Aufteilen von Text in kürzere Phrasen hilft, die Bedeutung zu erhalten.
- Kontext für mehrdeutige Wörter angeben — Bei Wörtern mit mehreren Bedeutungen zusätzliche Kontexte angeben oder einfachere Begriffe zur Verdeutlichung der beabsichtigten Bedeutung verwenden. Alternativ Sätze umformulieren, um mehrdeutige Wörter zu vermeiden.
- Verwenden Sie nach Möglichkeit eine formelle Sprache — Maschinelle Übersetzungen interpretieren formelle Sprache oft zuverlässiger als das, was locker oder gesprächig ist.
- Hin und her übersetzen — Nachdem Sie die erste Übersetzung erhalten haben, wandeln Sie Ihren Text wieder in die Originalsprache um, um zu überprüfen, ob die Bedeutung erhalten bleibt. Passen Sie den Ausgangstext bei Bedarf so lange an, bis die beabsichtigte Botschaft in allen Übersetzungen unverändert bleibt.
Diese Art der kontextbezogenen Bearbeitung beseitigt eine Reihe von Problemen, die der maschinellen Übersetzung innewohnen. Natürlich eignet sie sich nicht für jede Art von Inhalt. Bei literarischen Werken wie Büchern würde man sie beispielsweise nicht anwenden wollen. Bei Inhalten, bei denen die Fakten wichtiger sind als die Sprache, in der sie vermittelt werden, können all die oben genannten Punkte jedoch dazu beitragen, dass Sie am Ende bessere Ergebnisse bei der maschinellen Übersetzung erzielen.
2. Wählen Sie hochwertige Werkzeuge aus
Neben der Optimierung Ihres Ausgangstextes ist die Wahl des richtigen Tools für die jeweilige Aufgabe der wichtigste Schritt, um das Potenzial der maschinellen Übersetzung voll auszuschöpfen. Wie bereits erwähnt, zeichnen sich verschiedene Anbieter in unterschiedlichen Sprachen und Fachgebieten aus. Zum Beispiel, Google Translate und DeepL Eine unterschiedliche Qualität bei der Übersetzung bestimmter Sprachen liefern.
Es gibt auch KI-Übersetzungsmodelle, die auf bestimmte Themenbereiche spezialisiert sind und mit den richtigen Trainingsdaten ausgestattet wurden, um beispielsweise medizinische Texte mit höherer Genauigkeit zu übersetzen. Wenn man von Anfang an das richtige Werkzeug für die jeweilige Aufgabe wählt, ist das bereits ein guter Schritt in die richtige Richtung.
3. Nutzen Sie alle verfügbaren Funktionen
Zusätzlich zur Auswahl des richtigen maschinellen Übersetzungsanbieters ist es auch.
Beispielsweise können Sie möglicherweise zwischen verschiedenen regionalen Dialekten Ihrer Sprache wählen. Google Translate zeigt alternative Übersetzungen für bestimmte Wörter an, und Sie können manuell die passendste Option auswählen, falls Ihnen die erste Auswahl nicht zutreffend erscheint. Darüber hinaus können Sie häufig verwendete Ausdrücke speichern, um die Übersetzungsgenauigkeit zu verbessern.
4. Ergebnisse prüfen und korrigieren
Die offensichtlichste und sehr empfohlene Lösung für die oben genannten Probleme besteht nicht darin, sich nur auf maschinelle Übersetzung zu verlassen, sondern auch einen menschlichen Übersetzer einz.
Während maschinelle Übersetzungen viel von der schweren Arbeit schneller und günstiger erledigen können als menschliche Übersetzer, bedarf es der Erfahrung, des Wissens und des kulturellen Verständnisses einer echten Person, um zu erkennen Übersetzungsfehler eine Maschine möglicherweise verpasst.
Daher wird empfohlen, sich nicht einfach auf die Ausgaben Ihrer maschinellen Übersetzungsprogramme zu verlassen. Stellen Sie stattdessen sicher, dass eine Qualitätskontrolle in Form einer Person vorhanden ist, die mit Ihren Sprachpaaren und deren kulturellen Hintergründen vertraut ist. So erhalten Sie das Beste aus beiden Welten.
Probleme bei der maschinellen Übersetzung mithilfe von TranslatePress überwinden
Bei der Verwendung von maschineller Übersetzung zur Umwandlung Ihrer Website in eine andere Sprache können Sie auf eines oder mehrere der oben genannten Probleme stoßen. Im weiteren Verlauf dieses Artikels möchten wir Ihnen zeigen, wie unsere TranslatePress-Übersetzungs-Plugin hilft Ihnen, dieses Schicksal zu vermeiden.
TranslatePress AI wählt die richtige Übersetzungs-Engine für Sie aus
Mit TranslatePress können Sie Ihre Webinhalte auf verschiedene Arten übersetzen. Die Methode, die am wenigsten Aufwand erfordert, ist TranslatePress AI. Aber wie hilft das, Probleme mit der maschinellen Übersetzung zu vermeiden?
Unsere KI nutzt verschiedene Quellen für ihre Übersetzungen und wählt automatisch die am besten geeignete für das von Ihnen ausgewählte Sprachpaar aus. Sie nutzt auch KI, um die Übersetzungsgenauigkeit sicherzustellen. Auf diese Weise können Sie sicher sein, dass Sie mit der bestmöglichen Ausgabe und höchster Qualität beginnen.
Außerdem ist TranslatePress AI super einfach zu bedienen. Nachdem Installation des Plugins, gehen Sie einfach zu Einstellungen → Allgemein. Wählen Sie hier Ihre Standardsprache oben aus und wählen Sie dann Ihre Zielsprache(n) im Dropdown-Menü unter Alle Sprachen und klicken Hinzufügen.
TranslatePress unterstützt außerdem verschiedene lokale Dialekte. Speichern Sie Ihre Auswahl, wenn Sie fertig sind.
Danach begeben Sie sich zum Automatische Übersetzung Registerkarte. Dort angekommen, wechseln Sie das Dropdown-Menü unter Automatische Übersetzung aktivieren zu Ja. Unten erneut speichern.
Ihre Arbeit ist so gut wie erledigt. Danach beginnt TranslatePress sofort damit, Ihre Website vollautomatisch in die gewünschte(n) Zielsprache(n) zu übersetzen. Sie können sogar direkt auf die Benutzeroberfläche Ihrer Website wechseln und die Sprachumschalter um das fertige Ergebnis zu sehen.
Das Beste daran: TranslatePress übersetzt nicht nur Ihre Beiträge und Seiten, sondern auch Ihre Menüs, Widgets, Themes, Plugins und sogar SEO-Metadaten. Beachten Sie jedoch, dass Sie ein TranslatePress-Lizenz und KI-Credits damit dies funktioniert.
Oder, wählen Sie Ihre bevorzugte maschinelle Übersetzung
Wenn Sie keine TranslatePress-Lizenz oder keine KI-Credits haben, können Sie dennoch maschinelle Übersetzung. Immer noch in Automatische Übersetzungen, öffne die Optionen unter Alternative Maschinen, und wählen Google Übersetzer oder DeepL (Letzteres wiederum benötigt eine Lizenz).
Danach erhalten Sie einen API-Schlüssel über diese Leitfaden für Google Translate oder dieses für DeepL. Der Rest funktioniert genauso wie bei TranslatePress AI. Nachdem Sie gespeichert haben, wird Ihre Website beim Aufrufen im Frontend automatisch entsprechend Ihrer Auswahl übersetzt.
Nur eine kurze Anmerkung: Die Nutzung von Google Translate oder DeepL kann je nach Nutzungsumfang mit zusätzlichen Kosten verbunden sein. Bei TranslatePress AI ist dies kein Problem, da hier außerhalb des Plugins keine zusätzlichen Kosten anfallen.
Automatische Übersetzungen von Hand verfeinern
Oben haben wir bereits darüber gesprochen, dass der wichtigste Schritt darin besteht, Ihre maschinellen Übersetzungen zu überprüfen und zu korrigieren. Aus diesem Grund lassen sich in TranslatePress alle automatischen Ergebnisse manuell bearbeiten, und das ist ganz einfach.
Das alles geschieht in der TranslatePress-Übersetzungsschnittstelle, auf die Sie durch Klicken auf Seite übersetzen in den Einstellungen oder der WordPress-Taskleiste.
Auf dem folgenden Bildschirm sehen Sie eine Vorschau Ihrer Website auf der rechten Seite und die Übersetzungswerkzeuge auf der linken Seite.
Verwenden Sie das Dropdown-Menü, um die Vorschau in Ihre Zielsprache zu wechseln.
Navigieren Sie danach über das zweite Dropdown-Menü, die Vorwärts- und Rückwärtspfeile oder durch Klicken auf den Text im Vorschaufenster zum zu bearbeitenden Übersetzungseintrag.
Wenn Sie dies tun, erscheint auf der linken Seite ein neues Feld. Hier finden Sie den maschinell übersetzten Text, den Sie einfach bearbeiten und korrigieren können.
Nach Fertigstellung klicken Speichern oben oder drücken Cmd/Strg+S auf Ihrer Tastatur. Danach erscheint die korrigierte Zeichenfolge automatisch auf Ihrer Website.
Übrigens können Sie denselben Prozess verwenden, um Ihre Bilder zu übersetzen. Klicken Sie einfach auf sie und.
Mit professionellen Übersetzern zusammenarbeiten
Was aber, wenn Sie nicht über ausreichende Fachkenntnisse verfügen, um zu beurteilen, ob Ihre maschinelle Übersetzung korrigiert werden muss oder nicht? Kein Problem. Mit einer TranslatePress-Lizenz haben Sie die Möglichkeit, spezielle Übersetzerkonten.
So, wenn Sie mit Freiberufler und Agenturen zu Übertragen Sie Ihre Übersetzungsanforderungen, können sie direkt auf Ihrer Website Korrekturen vornehmen.
Das spart Ihnen viel Zeit, die Sie normalerweise für das Hin- und Herschicken von Inhalten und das manuelle Kopieren und Einfügen auf Ihrer Website aufwenden würden.
Nutzen Sie die zusätzlichen Funktionen von TranslatePress
Wenn das oben nicht ausreicht, gibt es noch ein paar weitere Merkmale in TranslatePress Pro, mit denen Sie Ihren internationalen Blog noch weiter verbessern können:
- Mehrsprachige SEO — TranslatePress wird automatisch implementiert hreflang-Tags für alle Ihre ausgewählten Sprachen. Auf diese Weise können Ihre übersetzten Inhalte für die entsprechenden Schlüsselwörter angezeigt werden. Zusätzlich erhalten Sie Zugang zum mehrsprachigen SEO-Paket. Es ermöglicht Ihnen, Ihre Seiten-URLs, SEO-Titel, Meta-Beschreibungen, ALT-Tags und andere wichtige SEO-Marker in eine andere Sprache zu konvertieren, mehrsprachige Sitemaps zu erstellen und funktioniert mit den meisten beliebten WordPress SEO Plugins.
- Sprachspezifische Navigation – Dies ermöglicht es Ihnen, verschiedene Menüs auf Ihrer Website anzuzeigen, je nachdem, in welcher Sprache jemand Ihre Website ansieht.
- Automatische Benutzer-Spracherkennung – Zeigen Sie Ihre Website automatisch in der bevorzugten Sprache Ihres Besuchers an.
Beginnen Sie mit der kostenlosen Version von TranslatePress für eine weitere Sprache. Wenn Sie mehr benötigen, gibt es TranslatePress Pro in drei fairen Preisstufen damit Sie die richtige Option für sich finden können.
Ihre Probleme mit maschineller Übersetzung – gelöst!
Maschinelle Übersetzung birgt zahlreiche Herausforderungen. Sie kommt nicht immer gut mit idiomatischer Sprache, komplexer Grammatik zurecht oder berücksichtigt Kontext, Kultur, Tonfall und Stil.
Das liegt nicht daran, dass automatische Übersetzungen grundsätzlich schlecht sind. Es liegt schlicht an der Komplexität der Sprache selbst und ist auch stark abhängig von der Menge des Materials, das für das Training des Übersetzungssystems zur Verfügung steht.
Glücklicherweise gibt es viele Dinge, die Sie tun können, um diese Probleme anzugehen. Von der Vorverarbeitung Ihres Ausgangsmaterials, um die Übersetzung zu erleichtern, über die Auswahl der richtigen Übersetzungs-Engine bis hin zur Ergänzung der Ausgabe durch Qualitätskontrolle durch einen menschlichen Übersetzer.
Wenn Sie nach einer Übersetzungslösung für Ihre WordPress-Website suchen, die das Beste aus maschinellen Übersetzungen herausholt, Probier TranslatePress doch mal aus!
