In questo post
La traduzione automatica ha notevolmente migliorato la facilità e la velocità di conversione del testo da una lingua all'altra, ma non è priva di problemi.
Mentre, grazie ai progressi nelle reti neurali e nell'IA, la traduzione automatica è molto più affidabile (basti pensare a Storia di Google Translate), non puoi ancora farci affidamento al cento per cento. Ciò è particolarmente vero in aree sensibili, come i campi medico, legale e finanziario.
Ma sai come si dice, conoscere è metà dell'opera. Se sei consapevole delle potenziali insidie nell'uso della traduzione automatica, sei meglio preparato ad affrontarle. Pertanto, è proprio di questo che parleremo in questo post. Continua a leggere per scoprire i problemi comuni della traduzione automatica e i modi pratici per affrontarli, anche quando traduci il tuo sito web.
Problemi tipici della traduzione automatica
Iniziamo conoscendo il problema. Quali sono esattamente i problemi e le difficoltà più frequenti nella traduzione automatica? Sono gli stessi di problemi generali di traduzioneScoprilo.
1. Sfumature linguistiche
A causa della complessità e della diversità delle lingue, i sistemi di traduzione automatica spesso faticano con le loro sottigliezze. Molte di queste sfumature sono difficili da cogliere per le macchine, poiché si basano sulle persone che creano e usano le lingue, le culture in cui esistono e molto altro ancora. Di seguito sono riportati alcuni problemi comuni in quest'area.
Modi di dire e metafore
Il linguaggio figurato è tra i maggiori problemi per la traduzione automatica. Ciò accade perché è spesso radicato in riferimenti culturali che è necessario conoscere per comprenderlo. Inoltre, modi di dire e metafore non sempre hanno un equivalente diretto in un'altra lingua, rendendo necessario l'uso di soluzioni alternative o descrizioni.
Potresti anche imbatterti nel problema che la traduzione automatica prende questo tipo di linguaggio alla lettera, nel qual caso la traduzione non avrà senso. Pensa a un esempio come “hit the books” (colpire i libri), che significa qualcosa di molto diverso se preso alla lettera rispetto al suo significato metaforico (cioè, “studiare intensamente”).

Gergale e colloquiale
Lo slang è già abbastanza difficile da tenere al passo per le persone, figuriamoci per le macchine. Chiedi a qualsiasi adulto che deve comunicare regolarmente con bambini in età scolare.

Lo slang è una parte del linguaggio estremamente dinamica che cambia rapidamente e spesso nel tempo. Ci sono persino innumerevoli variazioni all'interno della stessa lingua e, come gli idiomi, lo slang spesso non va preso alla lettera. Ad esempio, “spill the tea” significa condividere pettegolezzi. Naturalmente, una traduzione letterale significherebbe qualcosa di completamente diverso.
Tutti questi sono fattori che rendono lo slang difficile da gestire per la traduzione automatica.
Formalità
Un'altra difficoltà che le macchine hanno in comune con le persone reali è l'uso degli appellativi e il rivolgersi alle persone con il giusto livello di formalità. Questo diventa particolarmente problematico in lingue come il giapponese, il coreano, il tedesco e lo spagnolo, che hanno forme verbali formali e informali o usano parole distinte in base al livello di rispetto che l'oratore ha per una persona a cui si rivolge.
Poiché dipende dal contesto, i sistemi di traduzione automatica possono avere difficoltà a scegliere la forma corretta, il che può portare a traduzioni imbarazzanti o persino irrispettose. Come se avessimo bisogno di aiuto per fare una brutta impressione in un'altra lingua!

Genere
Una sfumatura linguistica finale con cui la traduzione automatica spesso ha problemi è il genere. Alcune lingue assegnano generi ai sostantivi, il che influisce sugli aggettivi, sui verbi e sui pronomi associati. La traduzione automatica può creare incongruenze di genere, portando a risultati imprecisi o insensati, in particolare per le lingue con regole di genere complesse.
Ad esempio, in lingue come lo spagnolo o il francese, dove aggettivi e articoli cambiano in base al genere del sostantivo, i sistemi di traduzione automatica possono faticare a mantenere la concordanza di genere, soprattutto in frasi più lunghe.
2. Comprensione contestuale
Una delle più grandi limitazioni dei sistemi di traduzione automatica è la difficoltà nel comprendere il contesto, che è fondamentale per una traduzione accurata. Due ostacoli particolari a questo riguardo sono gli omomini e la polisemia.
Questi sono termini eleganti per descrivere parole che si scrivono e/o pronunciano allo stesso modo ma hanno significati diversi e parole che possiedono molteplici significati correlati, sebbene usati in modo diverso.

Per esempio, la parola inglese “ring” può descrivere qualsiasi cosa circolare, un oggetto che si indossa sul dito, o il suono che un tempo facevano i telefoni (chiedi ai tuoi genitori), rendendola un'omografia. Dall'altra parte, la parola “light” può significare sia qualcosa che non è pesante, non serio, o di colore chiaro.
Questi casi sono stati particolarmente problematici in passato, quando i sistemi di traduzione automatica sceglievano parole e frasi basandosi sulla probabilità statistica. Sebbene ora siano migliorati molto nel tenere conto del contesto, questi sono ancora problemi che si possono incontrare frequentemente.
3. Particolarità culturali
Lingua e cultura sono profondamente intrecciate e la comprensione del contesto culturale è essenziale per produrre traduzioni che risuonino con i madrelingua. Anche questo è un altro ambito in cui la traduzione automatica spesso incontra problemi.
Un esempio comune qui sono le parole difficili da tradurre perché strettamente legate a un contesto culturale. Ad esempio, il giapponese usa il termine “salaryman” (サラリーマン) per descrivere un particolare tipo di impiegato nel settore privato.
Tradurre questa parola in inglese o in altre lingue potrebbe risultare in un termine generico come “impiegato”, perdendo le connotazioni culturali legate alla cultura del lavoro giapponese.
Un altro esempio sono le parole specifiche di una regione nella stessa lingua, come “faucet” contro “tap” in inglese americano e britannico. Oppure, come gli australiani chiamano le infradito “thongs”, mentre quello è un tipo di biancheria intima nella maggior parte delle altre regioni del mondo.

È facile capire come non comprendere queste differenze culturali possa facilmente portare a traduzioni inaccurate. Sono anche specialmente un Problema nella localizzazione del sito web.
4. Errori grammaticali e strutturali
Un'altra cosa con cui i sistemi di traduzione automatica possono avere difficoltà è il mantenimento di un'accuratezza grammaticale e di una struttura frasale corretta. Ciò è particolarmente vero quando si gestiscono lingue con sintassi significativamente diverse o regole grammaticali complesse.
Ad esempio, mentre l'inglese segue un ordine Soggetto-Verbo-Oggetto (SVO), altre lingue come il giapponese usano Soggetto-Oggetto-Verbo (SOV). L'arabo può persino usare Verbo-Soggetto-Oggetto (VSO) (il che spiega perché è uno dei le lingue più difficili al mondoI traduttori umani faticano con questo e anche le traduzioni automatiche hanno lo stesso problema.

Altri problemi includono il genere, le coniugazioni verbali e i tempi (come menzionato sopra), e in aggiunta, frasi complesse con più clausole, subordinazione o frasi incorporate.
5. Dati di addestramento limitati
I sistemi di traduzione automatica si basano molto su un'ampia mole di dati linguistici per il loro addestramento. La sua disponibilità fa tutta la differenza nell'output di traduzione finale in diversi modi.
Dati linguistici generali
Se i dati di addestramento per una determinata lingua sono scarsi, ad esempio nel caso delle lingue indigene come il quechua, la qualità della traduzione ne risentirà. In tal caso, i sistemi di traduzione automatica semplicemente non dispongono di informazioni sufficienti per garantire un risultato accurato. Questo è, ad esempio, uno dei motivi per cui Google Translate offre risultati migliori con alcune lingue rispetto ad altre.

Un altro punto critico sono i dialetti regionali, poiché i sistemi vengono spesso addestrati principalmente sulle forme standard di una lingua. Ad esempio, i dati di traduzione automatica potrebbero concentrarsi sull'Arabo Standard Moderno, che può differire notevolmente da dialetti come l'Arabo Egiziano o Levantino, portando a incomprensioni.
Dati per settori specifici
Il problema non riguarda solo le lingue in generale; può interessare anche aree tematiche specifiche. Discipline come medicina, legge o ingegneria, in particolare, utilizzano spesso parole con significati e connotazioni specifiche che gli esperti del settore conosceranno.
Pertanto, generare traduzioni accurate in questi ambiti richiede una profonda conoscenza della materia. Se i dati di addestramento non includono materiale appropriato in quantità sufficiente, la qualità della traduzione automatica può risentirne.
Bias Linguistico
Un'altra area in cui i dati di addestramento entrano in gioco è pregiudizio linguistico. I sistemi addestrati su dati provenienti principalmente da una singola regione, demografia o contesto culturale possono includere involontariamente dei pregiudizi. Ciò può influire sulla loro accuratezza e inclusività. È qualcosa di molto visibile in intelligenza artificiale, come quello di X Grok AI, ma può influire sulla traduzione automatica in modo simile.

Adattarsi al progresso linguistico
Le lingue si evolvono costantemente, con nuovi termini e frasi che emergono regolarmente, specialmente online. I sistemi di traduzione automatica possono faticare a tenere il passo con questa evoluzione se non vengono costantemente aggiornati.
Conosci i termini “drip”, “rizz” o “NPC”? In tal caso, congratulazioni, sei al passo con il linguaggio dei giovani. In caso contrario, spera solo che i dati di addestramento dei tuoi sistemi di traduzione automatica abbiano l'ultima edizione di Urban Dictionary.
6. Sentiment e Tono
Un'altra cosa con cui la traduzione automatica fatica è l'interpretazione del sentimento o del tono sottostante. Eppure, questo è spesso cruciale per trasmettere la reale intenzione dell'oratore, specialmente in casi come l'umorismo, l'ironia o il sarcasmo.

Sappiamo tutti che la frase “quella era un'idea brillante” può significare cose molto diverse a seconda di come viene pronunciata (tutte le persone sposate annuiscono in questo momento). Tuttavia, i sistemi di traduzione automatica spesso non cogliono questo tipo di sottotesto emotivo. Possono invece prendere frasi come questa letteralmente e perdere il contesto più ampio.
7. Stile
Infine, c'è lo stile. La lingua scritta, in particolare, mostra approcci stilistici molto diversi a seconda dell'argomento, del genere, del pubblico e dell'intento. Pensate a formale vs informale, tecnico vs letterario, o persuasivo vs informativo.
Preservare lo stile nelle traduzioni è generalmente una sfida e, proprio come i suoi omologhi umani, la traduzione automatica può incontrare difficoltà in questo senso. Ciò è particolarmente vero in ambiti come i messaggi di marketing, che di solito non possono essere tradotti direttamente.

Invece, l'obiettivo qui è preservare il sentimento integrando il messaggio in un nuovo ambiente linguistico. Questo processo è noto come transcreazione e non è qualcosa per cui la traduzione automatica è semplicemente adatta.
Cosa puoi fare al riguardo?
Come puoi vedere, ci sono diversi fattori che possono creare problemi nella traduzione automatica. Quindi, cosa può fare una persona per evitare questi problemi? Ne parliamo ora.
1. Rendi la traduzione più facile
Uno dei modi in cui puoi garantire risultati di qualità superiore è preparare il materiale di origine in modo che sia più facile da tradurre con le macchine. In sostanza, si tratta di affrontare i problemi menzionati in precedenza.
- Usa un linguaggio semplice — Usa un linguaggio diretto ed evita espressioni idiomatiche, gergo e riferimenti culturali che potrebbero non essere tradotti accuratamente.
- Usa frasi più brevi e meno complesse — La traduzione automatica funziona meglio con frasi complete che con quelle frammentate o eccessivamente complesse. Suddividere il testo in frasi più brevi aiuta a mantenere intatto il significato.
- Specificare il contesto per parole ambigue — Per le parole con più significati, includi un contesto aggiuntivo o usa termini più semplici per chiarire quale significato è inteso. In alternativa, riformula le frasi per evitare parole ambigue.
- Utilizzare linguaggio formale quando possibile — La traduzione automatica spesso interpreta il linguaggio formale in modo più affidabile rispetto a quando è informale o colloquiale.
- Tradurre avanti e indietro — Dopo aver ricevuto la traduzione iniziale, riconverti il tuo testo nella lingua originale per verificare se il significato si mantiene. Modifica la fonte secondo necessità finché il messaggio inteso non rimanga intatto attraverso le traduzioni.
Questo tipo di modifica contestuale elimina una serie di problemi inerenti alla traduzione automatica. Naturalmente, non si presta a ogni tipo di contenuto. Ad esempio, non vorresti farlo per opere letterarie come i libri. Tuttavia, per contenuti in cui i fatti sono più importanti della lingua in cui vengono presentati, quanto sopra può aiutarti a ottenere risultati migliori nella traduzione automatica.
2. Seleziona Strumenti di Alta Qualità
Oltre a migliorare il materiale di origine, il passo più importante per ottenere il massimo dalla traduzione automatica è scegliere lo strumento giusto per il lavoro. Come accennato in precedenza, diversi fornitori eccellono in lingue e aree tematiche diverse. Ad esempio, Google Translate e DeepL forniscono qualità diversa quando traducono determinate lingue.

Esistono anche modelli di traduzione AI specializzati in determinate aree tematiche che hanno ricevuto i dati di addestramento corretti per tradurre con maggiore accuratezza testi come quelli medici. Se scegli lo strumento giusto fin dall'inizio, stai già facendo un buon passo nella giusta direzione.
3. Sfrutta tutte le funzionalità disponibili
Oltre a scegliere il giusto fornitore di traduzione automatica, è anche importante utilizzare ogni strumento a loro disposizione. Molti dispongono di impostazioni particolari che è possibile utilizzare per migliorare le traduzioni.
Ad esempio, potresti avere la possibilità di scegliere tra diversi dialetti regionali della tua lingua. Google Translate mostra traduzioni alternative per parole specifiche e, se la scelta iniziale non ti convince, puoi selezionare manualmente l'opzione più appropriata. Inoltre, puoi salvare le frasi che usi più spesso per migliorare la precisione della traduzione.

4. Controllare e correggere i risultati
La soluzione più ovvia e altamente raccomandata ai problemi sopra citati è non fare affidamento esclusivamente sulla traduzione automatica, ma includere anche un traduttore umano nel processo.
Mentre la traduzione automatica può fare gran parte del lavoro pesante in modo più rapido ed economico rispetto ai traduttori umani, ci vuole l'esperienza, la conoscenza e la comprensione culturale di una persona reale per individuare errori di traduzione una macchina potrebbe perdersi.
Pertanto, si raccomanda di non affidarsi semplicemente a ciò che il software di traduzione automatica propone. Assicurati invece di avere un controllo qualità in forma di una persona esperta nelle tue coppie linguistiche e nei loro background culturali. In questo modo, otterrai il meglio di entrambi i mondi.
Superare i problemi della traduzione automatica utilizzando il metodo TranslatePress
Quando si utilizza la traduzione automatica per convertire il proprio sito web in un'altra lingua, si potrebbe incorrere in uno o più dei problemi sopra menzionati. Nel resto di questo articolo, vogliamo mostrarvi come il nostro Plugin di traduzione TranslatePress ti aiuta a evitare questo destino.
TranslatePress AI sceglie il motore di traduzione più adatto alle tue esigenze
TranslatePress ti permette di tradurre i tuoi contenuti web in diversi modi. Il metodo che richiede il minimo intervento da parte tua è TranslatePress AI. Ma come ti aiuta a evitare problemi con la traduzione automatica?
La nostra IA utilizza diverse fonti per le sue traduzioni e seleziona automaticamente quella più appropriata per la coppia di lingue che hai scelto. Utilizza inoltre l'IA per garantire l'accuratezza della traduzione. In questo modo, puoi assicurarti di partire con il miglior risultato possibile e la massima qualità.
Inoltre, TranslatePress AI è semplicissimo da usare. Dopo installare il plugin, vai semplicemente su Impostazioni → Generale. Qui, scegli la tua lingua predefinita in alto, quindi seleziona le tue lingue di destinazione dal menu a discesa sotto Tutte le lingue e clicca Aggiungere.

TranslatePress supporta anche diversi dialetti locali. Una volta terminato, salva le tue impostazioni.
Dopo di che, dirigiti verso il Traduzione Automatica scheda. Una volta lì, cambia il menu a discesa sotto Abilita traduzione automatica a Sì. Salva di nuovo in fondo.

Il tuo lavoro è praticamente terminato. Da questo momento in poi, TranslatePress inizierà immediatamente a convertire il tuo sito web nella lingua o nelle lingue di destinazione in modo completamente automatico. Infatti, puoi accedere all'interfaccia pubblica del tuo sito e utilizzare il cambio lingua per vedere il lavoro finito.

Il bello è che TranslatePress non si limita a tradurre i tuoi post e le tue pagine, ma anche i menu, i widget, i temi, i plugin e persino i metadati SEO. Tieni presente, tuttavia, che ti serve un Licenza TranslatePress e crediti AI affinché ciò funzioni.
Oppure, Scegli la tua traduzione automatica preferita
Se non disponi di una licenza TranslatePress o di crediti AI, puoi comunque utilizzare traduzione automatica. Ancora in Traduzioni automatiche, apri le opzioni sotto Motori Alternativi, e scegli Google Traduttore o DeepL (quest'ultima, di nuovo, necessita di una licenza).

Poi, ottieni una chiave API utilizzando questo guida per Google Translate o questo per DeepL. Il resto funziona allo stesso modo di TranslatePress AI. Dopo aver salvato, quando visiterai il sito dal front-end, lo troverai tradotto automaticamente in base alle tue scelte.

Solo una breve nota: l'utilizzo di Google Translate o DeepL può comportare costi aggiuntivi a seconda dell'utilizzo. Questo non è un problema con TranslatePress AI, che non prevede costi aggiuntivi al di fuori del plugin.
Rifinire traduzioni automatiche a mano
In precedenza abbiamo spiegato come il passo più importante sia quello di controllare e correggere le traduzioni automatiche. Ecco perché, in TranslatePress, tutti i risultati automatici sono modificabili manualmente e farlo è semplicissimo.
Tutto avviene nell'interfaccia di traduzione TranslatePress, alla quale è possibile accedere cliccando su Traduci Sito nelle impostazioni o nella barra delle attività di WordPress.

Nella schermata seguente, vedi un'anteprima del tuo sito sulla destra e gli strumenti di traduzione sulla sinistra.

Usa il menu a discesa per passare all'anteprima nella lingua di destinazione.

Successivamente, utilizzalo per individuare la traduzione che desideri modificare. Puoi farlo tramite il secondo menu a tendina, le frecce avanti e indietro oppure cliccando sul testo nella schermata di anteprima.

Quando lo fai, appare un nuovo campo sulla sinistra. Qui trovi il testo tradotto automaticamente, che puoi facilmente modificare e correggere.

Una volta finito, fai clic Salvare in cima o premi Cmd/Ctrl+S sulla tastiera. Dopodiché, la stringa corretta apparirà automaticamente sul tuo sito.
Comunque, puoi usare lo stesso processo per tradurre le tue immagini. Basta fare clic su di esse, quindi fornire un collegamento alla versione localizzata o sceglierla dalla libreria multimediale del tuo sito web.

Lavora con traduttori professionisti
Ma cosa succede se non hai le competenze necessarie per valutare se la tua traduzione automatica necessiti o meno di correzioni? Nessun problema. Con una licenza TranslatePress, hai la possibilità di creare traduttori.
In questo modo, se lavori con liberi professionisti e agenzie a esternalizza le tue esigenze di traduzione, possono apportare le correzioni direttamente sul tuo sito web.

Questo ti fa risparmiare molto tempo solitamente impiegato nell'invio reciproco di contenuti e nel copiarli e incollarli manualmente sul tuo sito.
Approfitta delle funzionalità aggiuntive di TranslatePress
Se quanto sopra non basta, ce ne sono ancora alcuni caratteristiche in TranslatePress Pro che ti consentono di migliorare ulteriormente il tuo blog internazionale:
- SEO multilingue — TranslatePress si implementa automaticamente tag hreflang per tutte le tue lingue scelte. In questo modo, i tuoi contenuti tradotti possono apparire per le parole chiave appropriate. Inoltre, ottieni l'accesso al pacchetto SEO multilingue. Ti consente di convertire gli URL delle tue pagine, i titoli SEO, le meta descrizioni, i tag ALT e altri importanti indicatori SEO in un'altra lingua, crea sitemap multilingue e funziona con la maggior parte dei popolari SEO per WordPress plugin.
- Navigazione specifica per lingua – Ciò ti consente di mostrare menu diversi sul tuo sito a seconda della lingua in cui qualcuno lo visualizza.
- Rilevamento automatico della lingua dell'utente – Mostra automaticamente il tuo sito web nella lingua preferita del tuo visitatore.
Inizia con la versione gratuita di TranslatePress per una lingua in più. Se ne hai bisogno di altre, TranslatePress Pro è disponibile in tre versioni a prezzi equi livelli di prezzo così puoi trovare l'opzione giusta per te.

I tuoi problemi con la traduzione automatica – Risolti!
La traduzione automatica presenta numerose sfide. Non sempre gestisce bene il linguaggio più idiomatico, la grammatica complessa, o tiene conto del contesto, della cultura, del tono e dello stile.
Ciò non è dovuto al fatto che la traduzione automatica sia intrinsecamente di scarsa qualità. È semplicemente dovuto alla complessità della lingua stessa ed è inoltre fortemente dipendente dalla quantità di materiale disponibile per addestrare il sistema di traduzione.
Fortunatamente, ci sono molte cose che puoi fare per affrontare questi problemi. Dalla pre-elaborazione del materiale sorgente per renderlo più facile da tradurre, alla scelta del giusto motore di traduzione, fino al miglioramento dell'output con il controllo di qualità da parte di un traduttore umano.
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