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La traduction automatique a grandement amélioré la facilité et la rapidité de conversion du texte d'une langue à une autre, mais elle n'est pas sans problème.
Si, grâce aux progrès des réseaux neuronaux et de l'IA, la traduction automatique est beaucoup plus fiable (il suffit de regarder les Historique de Google Translate), vous ne pouvez toujours pas vous y fier à cent pour cent. C'est particulièrement vrai dans les domaines sensibles, tels que le domaine médical, juridique et financier.
Mais vous savez, comme on dit, la connaissance, c'est la moitié de la bataille. Si vous êtes conscient des pièges potentiels de l'utilisation de la traduction automatique, vous serez mieux préparé à les gérer. C'est donc exactement ce dont nous allons parler dans cet article. Suivez-nous pour découvrir les problèmes courants de la traduction automatique et les moyens pratiques de les résoudre, y compris lors de la traduction de votre site web.
Problèmes typiques de la traduction automatique
Commençons par comprendre le problème. Quels sont exactement les problèmes et les difficultés les plus fréquents en traduction automatique ? Sont-ils les mêmes que problèmes de traduction générauxVoyons voir.
Nuances linguistiques
En raison de la complexité et de la diversité des langues, les systèmes de traduction automatique se heurtent souvent à leurs subtilités. Beaucoup d'entre elles peuvent être difficiles à appréhender pour les machines, car elles sont basées sur les personnes qui créent et utilisent les langues, les cultures dans lesquelles elles existent, et bien plus encore. Vous trouverez ci-dessous quelques problèmes courants dans ce domaine.
Idiomes et métaphores
Le langage figuratif est l'un des plus grands problèmes pour la traduction automatique. En effet, il est souvent ancré dans des références culturelles dont il faut avoir.
Vous pouvez également rencontrer le problème que la traduction automatique prend ce type de langage au pied de la lettre, auquel cas la traduction n'aura pas de sens. Pensez à un exemple comme “ to hit the books ”, qui signifie quelque chose de très différent lorsqu'il est pris au pied de la lettre que son sens métaphorique (c'est-à-dire “ étudier assidûment ”).
Argot et expressions familières
L'argot est déjà assez difficile à suivre pour les gens, alors imaginez pour les machines. Demandez simplement à n'importe quel adulte qui doit régulièrement communiquer avec des enfants d'âge scolaire.
L'argot est une partie de la langue qui est très dynamique et qui change rapidement et souvent au fil du temps. Il existe même d'innombrables variations au sein de la même langue et, comme les expressions idiomatiques, l'argot ne doit souvent pas être pris au sens littéral. Par exemple, “ spill the tea ” signifie partager des potins. Bien sûr, une traduction littérale signifierait quelque chose de complètement différent.
Tous ces éléments sont des facteurs qui rendent le langage argotique difficile à traiter pour la traduction automatique.
Formel
Une autre difficulté que les machines ont en commun avec les personnes réelles est l'utilisation des titres honorifiques et l'adressage des personnes avec le bon niveau de formalité. Cela pose particulièrement problème dans des langues telles que le japonais, le coréen, l'allemand et l'espagnol, qui ont des formes verbales formelles et informelles ou utilisent des mots distincts basés sur le niveau de respect que le locuteur a pour la personne à qui il s'adresse.
Parce qu'il dépend du contexte, les systèmes de traduction automatique peuvent avoir du mal à choisir la forme correcte, ce qui peut entraîner des traductions maladroites, voire irrespectueuses. Comme si nous avions besoin d'aide pour donner une mauvaise impression dans une autre langue !
Genre
Une dernière nuance linguistique qui pose souvent problème à la traduction automatique est le genre. Certaines langues attribuent des genres aux noms, ce qui affecte les adjectifs, verbes et pronoms associés. La traduction automatique peut attribuer un genre incorrect, conduisant à des résultats inexacts ou absurdes, en particulier pour les langues dotées de règles de genre complexes.
Par exemple, dans des langues comme l'espagnol ou le français, où les adjectifs et les articles changent en fonction du genre du nom, les systèmes de traduction automatique peuvent avoir du mal à maintenir la congruence des genres, en particulier dans les phrases plus longues.
2. Compréhension contextuelle
L'une des plus grandes limites des systèmes de traduction automatique est la difficulté à comprendre le contexte, qui est crucial pour une traduction précise. Deux obstacles particuliers à cet égard sont l'homonymie et la polysémie.
Ce sont des termes sophistiqués pour décrire des mots qui s'écrivent et/ou se prononcent de la même manière mais ont des sens différents, et des mots qui possèdent plusieurs significations liées, bien que utilisées différemment.
Par exemple, le mot anglais “ ring ” peut décrire tout ce qui est circulaire, un objet que l'on porte au doigt, ou le son que faisaient les téléphones (demandez à vos parents), ce qui en fait un homonyme. D'autre part, le mot “ light ” peut signifier à la fois quelque chose qui n'est pas lourd, pas sérieux, ou d'une couleur claire.
Ces exemples étaient particulièrement problématiques par le passé, lorsque les systèmes de traduction automatique choisissaient des mots et des expressions en fonction de leur probabilité statistique. Bien qu'ils soient maintenant devenus beaucoup plus performants pour prendre en compte le contexte, il s'agit encore de problèmes que l'on rencontre fréquemment.
3. particularités culturelles
La langue et la culture sont profondément entrelacées, et la compréhension du contexte culturel est essentielle pour produire des traductions qui résonnent auprès des locuteurs natifs. C'est un autre domaine où la traduction automatique a souvent des problèmes.
Un exemple courant ici est celui des mots difficiles à traduire parce qu'ils sont étroitement liés à un contexte culturel. Par exemple, le japonais utilise le terme “ salaryman ” (サラリーマン) pour décrire un type particulier d'employé de bureau.
Traduire ce mot en anglais ou dans d'autres langues pourrait aboutir à un terme générique comme “ employé ”, passant à côté des connotations culturelles liées à la culture du travail japonaise.
Un autre exemple est celui des mots propres à une région dans la même langue, comme “faucet” et “tap” en anglais américain et britannique. Ou encore, la façon dont les Australiens appellent les tongs “thongs”, alors qu'il s'agit d'un type de sous-vêtement dans la plupart des autres régions du monde.
Il est facile de voir comment ne pas comprendre ces différences culturelles peut facilement mener à des traductions inexactes. Elles sont également particulièrement un problème de localisation de site web.
4. Erreurs grammaticales et structurelles
Une autre chose avec laquelle les systèmes de traduction automatique peuvent avoir du mal est de maintenir la précision de la grammaire et de la structure des phrases. Ceci est particulièrement vrai lorsqu'il s'agit de langues aux syntaxes très différentes ou aux règles grammaticales complexes.
Par exemple, alors que l'anglais suit un ordre Sujet-Verbe-Objet (SVO), d'autres langues comme le japonais utilisent le Sujet-Objet-Verbe (SOV). L'arabe peut même utiliser le Verbe-Sujet-Objet (VSO) (ce qui explique pourquoi c'est l'une des les langues les plus difficiles au monde). Les traducteurs humains ont du mal avec cela, et les traductions automatiques ont le même problème.
D'autres problèmes incluent le genre, les conjugaisons verbales et les temps (comme mentionné ci-dessus), ainsi que des phrases complexes avec plusieurs propositions, la subordination ou des groupes de mots enchâssés.
5. Données d'entraînement limitées
Les systèmes de traduction automatique dépendent largement de vastes données linguistiques pour leur entraînement. Leur disponibilité fait toute la différence dans le résultat final de la traduction de différentes manières.
Données linguistiques générales
Si les données d'apprentissage pour une langue donnée sont rares, par exemple pour des langues autochtones comme le quechua, la qualité de la traduction s'en trouve réduite. Dans ce cas, les systèmes de traduction automatique ne disposent tout simplement pas d'informations suffisantes pour garantir la précision. C'est, par exemple, l'une des raisons pour lesquelles Google Translate donne de meilleurs résultats avec certaines langues qu'avec d'autres.
Un autre point de friction concerne les dialectes régionaux, car les systèmes sont souvent entraînés principalement sur des formes standard d'une langue. Par exemple, les données de traduction automatique peuvent se concentrer sur l'arabe standard moderne, qui peut différer considérablement des dialectes comme l'arabe égyptien ou levantin, entraînant des incompréhensions.
Données pour industries particulières
Ce problème ne s'applique pas seulement aux langues en général ; il peut également affecter des domaines thématiques spécifiques. Des disciplines comme la médecine, le droit ou l'ingénierie, en particulier, utilisent souvent des mots aux significations et connotations spécifiques que les experts dans ces domaines connaîtront.
Par conséquent, générer des traductions précises dans ces domaines nécessite une compréhension approfondie du sujet. Si les données d'entraînement ne contiennent pas suffisamment de matériel approprié, la qualité de la traduction automatique peut en pâtir.
Biais linguistique
Un autre domaine dans lequel les données d'entraînement entrent en jeu est biais linguistiques. Les systèmes entraînés sur des données provenant principalement d'une seule région, d'un groupe démographique ou d'un contexte culturel peuvent involontairement inclure des biais. Cela peut affecter leur précision et leur inclusivité. C'est quelque chose qui est très visible dans intelligence artificielle, comme celui de X Grok IA, mais cela peut affecter la traduction automatique de manière similaire.
S'adapter aux progrès linguistiques
Les langues évoluent constamment, avec de nouveaux termes et expressions qui apparaissent régulièrement, surtout en ligne. Les systèmes de traduction automatique peuvent avoir du mal à suivre cette évolution s'ils ne sont pas constamment mis à jour.
Connaissez-vous les termes “ drip ”, “ rizz ” ou “ NPC ” ? Si oui, félicitations, vous êtes à la page du langage des jeunes. Sinon, espérez que les données d'entraînement de vos systèmes de traduction automatique contiennent la dernière édition d'Urban Dictionary.
6. Sensation et ton
Une autre chose avec laquelle la traduction automatique a du mal est d'interpréter le sentiment ou le ton sous-jacent. Pourtant, cela est souvent crucial pour transmettre l'intention réelle de l'orateur, en particulier dans des cas comme l'humour, l'ironie ou le sarcasme.
Nous savons tous que la phrase “ c'était une idée géniale ” peut signifier des choses très différentes selon la façon dont elle est prononcée (tous les gens mariés acquiescent en ce moment). Cependant, les systèmes de traduction automatique ne saisissent souvent pas ce genre de sous-texte émotionnel. Au lieu de cela, ils peuvent prendre des phrases comme celle-ci littéralement et manquer le contexte plus large.
7. Style
Enfin, il y a le style. Le langage écrit, en particulier, montre des approches stylistiques très différentes en fonction du sujet, du genre, du public et de l'intention. Pensez formel contre informel, technique contre littéraire, ou persuasif contre informatif.
La préservation du style au cours des traductions pose généralement un défi et, à l'instar de ses homologues humains, la traduction automatique peut y avoir du mal. C'est particulièrement vrai pour les messages marketing, par exemple, qui ne peuvent généralement pas être traduits directement.
Au lieu de cela, l'objectif ici est de préserver le sentiment tout en intégrant le message dans un nouvel environnement linguistique. Ce processus est connu sous le nom de transcréation et c'est quelque chose pour lequel la traduction automatique n'est tout simplement pas conçue.
Que pouvez-vous faire à ce sujet ?
Comme vous pouvez le constater, plusieurs facteurs différents peuvent créer des problèmes avec la traduction automatique. Alors, que peut-on faire pour éviter ces problèmes ? Parlons-en maintenant.
Simplifier la traduction
L'une des façons dont vous pouvez garantir des résultats de meilleure qualité est de préparer votre matériel source d'une manière qui facilite la traduction par des machines. Fondamentalement, il s'agit de résoudre les problèmes mentionnés ci-dessus.
- Utilisez un langage simple — Utilisez un langage simple et évitez les expressions idiomatiques, l'argot et les références culturelles qui pourraient ne pas se traduire avec précision.
- Utilisez des phrases plus courtes et moins complexes. — La traduction automatique fonctionne mieux avec des phrases complètes qu'avec des phrases fragmentées ou trop complexes. Diviser le texte en phrases plus courtes aide à préserver le sens.
- Spécifier le contexte pour les mots ambigus — Pour les mots polysémiques, inclure un contexte supplémentaire ou utiliser des termes plus simples pour clarifier le sens voulu. Alternativement, reformuler les phrases pour éviter les mots ambigus.
- Veuillez utiliser un langage soutenu dans la mesure du possible — La traduction automatique interprète souvent le langage formel de manière plus fiable que lorsqu'il est informel ou conversationnel.
- Traduire dans les deux sens — Après avoir reçu la traduction initiale, reconvertissez votre texte dans la langue d'origine pour vérifier si le sens est conservé. Ajustez la source si nécessaire jusqu'à ce que le message voulu reste intact à travers les traductions.
Ce type de correction contextuelle élimine un certain nombre de problèmes inhérents à la traduction automatique. Bien sûr, cela ne convient pas à tous les types de contenu. Par exemple, vous ne voudriez pas le faire pour des œuvres littéraires comme des livres. Cependant, pour le contenu où les faits sont plus importants que le langage dans lequel ils sont présentés, tout ce qui précède peut vous aider à obtenir de meilleurs résultats de traduction automatique.
2. Sélectionner des outils de haute qualité
Outre l'amélioration de votre matériel source, l'étape la plus importante pour tirer le meilleur parti de la traduction automatique est de choisir le bon outil pour la tâche. Comme mentionné ci-dessus, différents fournisseurs excellent dans différentes langues et domaines thématiques. Par exemple, Google Translate et DeepL offrir une qualité différente lors de la traduction de certaines langues.
Il existe également des modèles de traduction IA spécialisés dans certains domaines thématiques qui ont reçu des données d'entraînement adéquates pour traduire des textes, par exemple, médicaux avec une plus grande précision. Si vous choisissez le bon outil dès le départ, vous faites déjà un bon pas dans la bonne direction.
3. Profitez de toutes les fonctionnalités disponibles
En plus de choisir le bon fournisseur de traduction automatique, il est également important d'utiliser tous les outils à leur disposition. Beaucoup ont des paramètres particuliers que vous pouvez utiliser pour améliorer les traductions.
Par exemple, vous pourrez peut-être choisir entre différents dialectes régionaux de votre langue. Google Translate propose plusieurs traductions possibles pour certains mots, et vous pouvez sélectionner manuellement l'option la plus appropriée si le choix initial ne vous semble pas adéquat. De plus, vous pouvez enregistrer des expressions fréquemment utilisées afin d'améliorer la précision de la traduction.
4. Vérifier et Corriger les Résultats
La solution la plus évidente et fortement recommandée aux problèmes ci-dessus est de ne pas se fier uniquement à la traduction automatique, mais d'inclure également un traducteur humain dans le processus.
Bien que la traduction automatique puisse faire une grande partie du travail plus rapidement et à moindre coût que les traducteurs humains, il faut l'expérience, les connaissances et la compréhension culturelle d'une personne réelle pour repérer traductions ratées une machine pourrait manquer.
Par conséquent, il est recommandé de ne pas vous contenter de ce que votre logiciel de traduction automatique produit. Assurez-vous plutôt de mettre en place un contrôle qualité sous la forme d'une personne compétente dans vos paires de langues et leurs contextes culturels. Ainsi, vous bénéficierez du meilleur des deux mondes.
Surmonter les problèmes liés à la traduction automatique grâce à la méthode TranslatePress
Lorsque vous utilisez la traduction automatique pour convertir votre site web dans une autre langue, vous pourriez rencontrer un ou plusieurs des problèmes mentionnés ci-dessus. Dans le reste de cet article, nous voulons vous montrer comment notre Plugin de traduction TranslatePress vous aide à éviter ce sort.
TranslatePress AI choisit le moteur de traduction qui vous convient le mieux
TranslatePress vous permet de traduire votre contenu web de plusieurs façons. La méthode la plus simple consiste à TranslatePress AI. Mais comment cela vous aide-t-il à éviter les problèmes avec la traduction automatique ?
Notre IA utilise différentes sources pour ses traductions et sélectionne automatiquement la plus appropriée pour la paire de langues que vous avez choisie. Elle utilise également l'IA pour garantir l'exactitude de la traduction. Ainsi, vous pouvez être sûr de commencer avec le meilleur résultat possible et la plus haute qualité.
De plus, TranslatePress AI est extrêmement simple à utiliser. Après installation du plugin, rendez-vous simplement à Paramètres → Général. Ici, choisissez votre langue par défaut en haut, puis sélectionnez vos langues cibles dans le menu déroulant sous Toutes les langues et cliquer Ajouter.
TranslatePress prend également en charge différents dialectes locaux. Enregistrez vos choix une fois que vous avez terminé.
Après cela, dirigez-vous vers le Traduction automatique onglet. Une fois sur place, basculez le menu déroulant sous Activer la traduction automatique à Oui. Sauvegarder à nouveau en bas.
Votre travail est pratiquement terminé. À partir de maintenant, TranslatePress va immédiatement commencer à convertir votre site web dans la ou les langues cibles de manière entièrement automatique. D'ailleurs, vous pouvez vous rendre sur l'interface publique de votre site et utiliser la sélecteur de langue pour voir le travail terminé.
Le plus intéressant : TranslatePress ne se contente pas de traduire vos articles et vos pages, mais aussi vos menus, vos widgets, vos thèmes, vos plugins et même vos métadonnées SEO. Sachez toutefois que vous aurez besoin d’un Licence TranslatePress et des crédits d'IA pour que cela fonctionne.
Ou, choisissez votre traduction automatique préférée
Si vous ne disposez pas d'une licence TranslatePress ni de crédits IA, vous pouvez tout de même utiliser traduction automatique. Toujours dans Traductions automatiques, ouvrir les options sous Moteurs alternatifs, et choisissez Traduction Google ou DeepL (ce dernier, encore une fois, nécessite une licence).
Puis, obtenez une clé API en utilisant ceci Guide pour Google Translate ou celui-ci pour DeepL. Le reste fonctionne de la même manière que TranslatePress AI. Une fois que vous aurez enregistré vos modifications, votre site web s'affichera automatiquement traduit selon vos choix lorsque vous le consulterez en mode public.
Juste une petite précision : l'utilisation de Google Translate ou de DeepL peut entraîner des coûts supplémentaires en fonction de votre utilisation. Ce n'est pas le cas avec TranslatePress AI, qui n'engendre aucun coût supplémentaire en dehors du plugin.
Affiner les traductions automatiques à la main
Nous avons vu plus haut que l'étape la plus importante consiste à vérifier et à corriger vos traductions automatiques. C'est pourquoi, dans TranslatePress, tous les résultats automatiques peuvent être modifiés manuellement, et ce de manière très simple.
Tout se passe dans l'interface de traduction TranslatePress, à laquelle vous pouvez accéder en cliquant sur Site dans les paramètres ou la barre des tâches de WordPress.
Sur l'écran suivant, vous voyez un aperçu de votre site à droite et les outils de traduction à gauche.
Utilisez le menu déroulant pour basculer l'aperçu vers votre langue cible.
Après cela, utilisez-le pour naviguer vers la traduction que vous souhaitez modifier. Faites-le via le second menu déroulant, les flèches avant et arrière, ou en cliquant sur le texte dans l'écran d'aperçu.
Lorsque vous le faites, un nouveau champ apparaît sur le côté gauche. Vous y trouvez le texte traduit par la machine, que vous pouvez facilement modifier et corriger.
Une fois terminé, cliquez Sauvegarder en haut ou appuyer Cmd/Ctrl+S sur votre clavier. Après cela, la chaîne corrigée apparaîtra automatiquement sur votre site.
Pour information, vous pouvez utiliser le même processus pour traduire vos images. Il suffit de cliquer dessus, puis de fournir un lien vers la version localisée ou de la choisir dans la médiathèque de votre site web.
Travaillez avec des traducteurs professionnels
Mais que faire si vous ne disposez pas des connaissances nécessaires pour déterminer si votre traduction automatique doit être corrigée ou non ? Pas de problème. Avec une licence TranslatePress, vous avez la possibilité de créer des comptes de traducteur.
De cette façon, si vous travaillez avec travailleurs indépendants et agences à externalisez vos besoins en traduction, ils peuvent faire des corrections directement sur votre site web.
Cela vous fait gagner beaucoup de temps habituellement consacré à l'envoi de contenu dans les deux sens et à sa copie manuelle sur votre site.
Profitez des fonctionnalités supplémentaires de TranslatePress
Si ce qui précède ne suffit pas, il y en a quelques autres caractéristiques dans TranslatePress Pro, pour améliorer encore davantage votre blog international :
- SEO multilingue — TranslatePress s'implémente automatiquement balises hreflang pour toutes vos langues choisies. Ainsi, votre contenu traduit peut apparaître pour les mots-clés appropriés. De plus, vous bénéficiez du pack SEO multilingue. Il vous permet de convertir les URL de vos pages, les titres SEO, les méta descriptions, les balises ALT et d'autres marqueurs SEO importants dans une autre langue, crée des sitemaps multilingues et fonctionne avec la plupart des solutions populaires. SEO WordPress plugins.
- Navigation spécifique à la langue – Cela vous permet d'afficher différents menus sur votre site en fonction de la langue dans laquelle une personne le consulte.
- Détection automatique de la langue de l'utilisateur – Affichez votre site web dans la langue préférée de votre visiteur automatiquement.
Commencez par la version gratuite de TranslatePress pour une langue supplémentaire. Si vous en avez besoin de plus, TranslatePress Pro est disponible en trois formules à des prix raisonnables niveaux tarifaires afin que vous puissiez trouver la bonne option pour vous.
Vos problèmes de traduction automatique – résolus !
La traduction automatique présente de nombreux défis. Elle ne gère pas toujours bien le langage idiomatique, la grammaire complexe, ou la prise en compte du contexte, de la culture, du ton et du style.
Ce n'est pas parce que la traduction automatique est intrinsèquement mauvaise. C'est simplement dû à la complexité du langage lui-même et dépend également de la quantité de matériel disponible pour former le système de traduction.
Heureusement, il existe de nombreuses choses que vous pouvez faire pour résoudre ces problèmes. Du prétraitement de votre matériel source pour faciliter la traduction au choix du bon moteur de traduction, en passant par l'amélioration de la sortie grâce à un contrôle qualité par un traducteur humain.
Si vous recherchez une solution de traduction pour votre site WordPress qui vous permette de tirer le meilleur parti de la traduction automatique, Essayez TranslatePress!
