Dans ce post
Dans ce post
Les outils de traduction automatique ont révolutionné la communication mondiale. Ils permettent aux gens du monde entier de parler, de se connecter et de faire des affaires entre eux. Et dans cet article, nous voulons examiner l'histoire d'une solution qui a toujours été à l'avant-garde de ce changement : Traduction Google.
Pour beaucoup, Google Translate, c'est le outil de traduction en ligne. Il est gratuit, puissant, et des millions de personnes dans le monde l'utilisent régulièrement à diverses fins, notamment traduction de site web. Le service a introduit de nombreuses innovations au fil des ans qui ont rendu la traduction automatique plus accessible que jamais. Désormais, c'est une alternative à la traduction humaine.
Cependant, cela n’a pas toujours été le cas et le chemin parcouru pour en arriver là a été long. Afin de vous donner une meilleure idée des avancées réalisées et des obstacles que les ingénieurs ont dû surmonter, nous allons vous présenter ci-dessous l’histoire de Google Translate jusqu’à aujourd’hui.
Les origines de Google Translate (2004-2016)
Bien que Traduction Google lancé officiellement en 2006, son histoire remonte en réalité plus loin – à 2004. Le cofondateur de Google, Sergey Brin, né en Russie, était frustré par les outils de traduction automatique de l'époque.
C'est ainsi qu'il a contribué à la création de Google Translate, qui a été mis en ligne début 2004 avec seulement deux langues : l'anglais et le russe. Cette version de Google Translate reposait sur SYSTRAN, une forme de traduction automatique. Elle était très inexacte même à l'époque.
Peu à peu, Google Translate s'est enrichi de nouvelles langues, mais les progrès étaient lents. Il était néanmoins capable de traduire des pages Web entières, même si ce n'était que vers un nombre limité de langues cibles.
Le service a été lancé en version bêta officielle le 28 avril 2006. Une innovation qu'il proposait était traduction automatique statistique. Il avait été développé après des mois de travail et d'étude par les linguistes impliqués. Bien que le nouveau système ne soit disponible qu'en arabe et en anglais, il représentait un grand pas en avant. D'autres langues ont rapidement commencé à profiter du nouveau format de traduction automatique moderne.
En difficulté avec l'inexactitude
Pourtant, même si cette version de Google Translate constituait une amélioration considérable et était révolutionnaire à l’époque, elle était assez imprécise selon les normes actuelles et donnait souvent lieu à des textes incompréhensibles et confus. L'une des principales raisons à cela était le fait que chaque entrée était d'abord traduite en anglais, puis seulement ensuite dans la langue cible. Ce processus de traduction en deux étapes entraînait souvent des erreurs et des tournures maladroites (comme celles-ci mauvaises traductions chinoises).
Cette version de Google Translate utilisait également la traduction automatique par phrases, ou PBMT. Cette technique décompose les phrases en segments plus petits, ou phrases, et les traduit individuellement, plutôt que mot à mot. La PBMT utilise des modèles pour prédire les traductions les plus probables. Elle a considérablement amélioré la précision de la traduction automatique à l’époque. Cependant, bien que le modèle ait été entraîné sur des millions de documents des Nations Unies et du Parlement européen, il avait encore du mal à prendre en compte le contexte.
Google Translate a continué à s'appuyer sur la traduction automatique statistique jusqu'en 2016, en ajoutant progressivement de nouvelles langues et en améliorant la qualité des traductions. Pendant dix ans, l'équipe de développement et les linguistes ont travaillé sans relâche à l'affinement des algorithmes et à l'amélioration de la précision des traductions. Ils ont également ajouté plusieurs fonctionnalités utiles à l'outil.
C'est ainsi que Google Translate est devenu un outil de traduction assez fiable et accessible, dont on avait cruellement besoin. À mesure qu'Internet s'est imposé comme un élément incontournable de la vie quotidienne et que communiquer et vendre à des personnes situées à l'autre bout du monde est devenu la norme, les traducteurs humains n'ont plus été en mesure de suivre le rythme.
Premières étapes importantes du projet Google Translate
Avant sa grande refonte en 2016, Google Translate a franchi plusieurs étapes clés qui ont marqué son développement et son expansion.
L'une des premières fonctionnalités supplémentaires à avoir été lancée était la prise en charge de la traduction de pages Web individuelles. Vers 2008, Google Translate a acquis la capacité de s'intégrer à un site Web et de traduire son contenu dans n'importe quelle langue. Depuis 2010, Google Chrome est capable de le faire automatiquement.
2010 a également été l'année où Google a lancé une application Android pour Google Translate, suivie d'une application iOS un an plus tard. Cela a rendu la communication dans différentes langues encore plus accessible ; il n'était désormais plus nécessaire d'utiliser un ordinateur de bureau pour cela.
À cette époque, Google Translate s'est également enrichi de nouvelles fonctionnalités, telles que la synthèse vocale, qui permettait d'indiquer la prononciation de la traduction. Son application était même capable d'identifier et de traduire des mots présents dans des images.
Puis, en 2014, Google a racheté Word Lens, une application de traduction en réalité augmentée, et a rapidement intégré ses fonctionnalités à Google Translate et à son application. Word Lens était encore plus performant pour identifier du texte à partir d'images. Il prenait également en charge la traduction vocale via la saisie vocale, ce qui rendait les conversations en direct encore plus fluides.
Transition vers la traduction automatique neuronale (2016-2020)
Dès début 2016, Google prenait déjà en charge plus de 100 langues. Il a également introduit un « Phrasebook » où vous pouviez sauvegarder des phrases traduites pour plus tard, une traduction instantanée, la possibilité de corriger ses résultats, et d'en apprendre davantage sur le contexte des mots et des phrases que vous traduisez.
Mais le prochain grand changement était déjà en cours. Tout en célébrant Le dixième anniversaire de Google Translate, sa société mère avait de grands projets pour un changement transformationnel. En novembre de cette année-là, ils ont présenté Traduction automatique neuronale Google.
S'écartant des méthodes traditionnelles de traduction automatique basées sur les phrases et de traduction automatique statistique qu'ils avaient utilisées auparavant, cette nouvelle méthode était bien supérieure. Elle était en développement depuis 2011.
La traduction automatique neuronale utilise des techniques d'apprentissage profond, spécifiquement des réseaux neuronaux. Elle traite et traduit des phrases entières par opposition à leur décomposition en phrases plus courtes comme la traduction automatique statistique. Cette approche est beaucoup plus consciente du contexte et donc plus précise et fluide.
Les systèmes de TAO (Traduction Automatique Neuronale) sont entraînés sur de vastes ensembles de données textuelles multilingues, apprenant à reconnaître les motifs et les relations entre les mots et les expressions. Et à mesure que ce système est exposé à davantage de données, il apprend et devient encore plus compétent.
De plus, GMNT a permis à l'outil de traduire directement dans la langue cible, plutôt que de passer d'abord par l'anglais.
Au départ, cette nouvelle approche n'était disponible qu'en anglais, français, allemand, espagnol, portugais, chinois, japonais, coréen et turc. Au fil du temps, de plus en plus de langues en ont bénéficié et la qualité de la traduction s'est considérablement améliorée.
Cela a marqué un grand bond en avant dans l'histoire de la technologie Google Translate. Mais contrairement à la traduction automatique statistique, qui a perduré pendant plus de dix ans, Google n'a pas tardé à aller plus loin dans l'innovation.
Google Translate Aujourd'hui : apprentissage profond et Transformers (2020-aujourd'hui)
D'ici 2020, Google préparait déjà son prochain grand bond en avant en matière de traduction automatique. Le GMNT a commencé à être progressivement éliminé, remplacé par un modèle de réseau neuronal plus moderne basé sur des transformeurs.
Alors que GMNT fonctionnait très bien pour certaines langues disposant de nombreuses données et documents disponibles pour l'entraînement, il rencontrait des difficultés avec les langues moins utilisées. Google s'est donné pour mission de tirer parti des récentes avancées en matière d'apprentissage automatique et de former un modèle encore meilleur.
Les Transformers représentent une amélioration substantielle par rapport aux architectures de réseaux neuronaux précédentes. Ils utilisent un mécanisme appelé auto-attention. Cela permet au modèle de pondérer l'importance des différents mots d'une phrase les uns par rapport aux autres. Cela améliore encore la sensibilité au contexte et la capacité à faire des prédictions précises.
Les Transformers peuvent analyser une phrase entière, voire un document, d'une manière qui capture la nuance et le contexte du texte plus efficacement. En conséquence, leurs traductions sont beaucoup plus naturelles et plus proches de la fluidité humaine.
Et selon les recherches de Google sur leurs système de traduction basé sur des transformeurs, ces modèles ont permis des gains substantiels en matière de qualité de traduction. C'est particulièrement vrai pour les langues pour lesquelles les données d'entraînement sont moins disponibles.
Et c'est là que nous en sommes maintenant. Année après année, Google entraîne son modèle sur davantage de données, améliorant la qualité des traductions et ajoutant de nouvelles langues.
En fait, Google vient d'annoncer qu'ils incluent 110 nouvelles langues dans Google Translate. C'est le plus grand nombre de langues jamais ajoutées en une seule fois. Grâce à la puissance de l'IA, ces nouveaux modèles d'apprentissage automatique sont capables de traiter bien mieux qu'auparavant même les langues peu parlées et dont la présence en ligne est quasi inexistante.
L'impact du modèle Google Translate, de l'apprentissage automatique et de l'IA sur la traduction
Google Translate n'a jamais été aussi performant. Les progrès réalisés ces cinq dernières années dans les domaines de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle ont révolutionné la traduction à plusieurs égards.
- Précision accrue – Les modèles basés sur l'IA, en particulier ceux qui utilisent l'apprentissage profond et les réseaux neuronaux, ont considérablement réduit les erreurs auxquelles les traductions automatiques étaient autrefois sujettes. En analysant des phrases entières et des contextes plus larges, ces modèles produisent des traductions plus fluides.
- Conscience du contexte – Les modèles d'IA avancés peuvent mieux comprendre le contexte des mots et des expressions. Cela conduit à des traductions qui capturent le sens voulu plutôt qu'une simple conversion littérale mot à mot. Les traductions automatiques paraissent plus naturelles en conséquence.
- Traduction en temps réel – L'apprentissage automatique a permis des capacités de traduction en temps réel. Vous pouvez désormais tenir une conversation active dans différentes langues, rendant les voyages à travers le monde beaucoup plus accessibles.
- Traduction vocale et image – L’intelligence artificielle a également facilité le développement de la traduction vocale et d’images. Les utilisateurs peuvent parler dans une application ou pointer leur appareil photo vers un texte pour en connaître instantanément la signification. Nous sommes loin de l’époque où il fallait tout taper manuellement.
- Amélioration continue – Les modèles d'IA sont conçus pour apprendre et s'améliorer au fil du temps. Avec chaque interaction et donnée supplémentaire, ces systèmes deviennent plus performants pour reconnaître les modèles et les nuances. Et à mesure que de nouveaux ensembles de données deviennent disponibles et sont intégrés, leurs connaissances s'approfondissent également.
Google Translate a non seulement gagné en précision, mais, grâce à l'IA, a également introduit une série de nouvelles fonctionnalités cela rend la traduction plus accessible. Ils incluent la possibilité de télécharger des langues sur votre téléphone afin que vous puissiez utiliser le service même sans connexion Internet.
Il reste à voir où l'IA nous mènera. À l'avenir, les traductions automatiques pourraient devenir impossibles à distinguer de celles réalisées par des humains. Une chose est sûre, cependant : grâce à ses efforts constants d'amélioration, Google Translate a joué un rôle essentiel dans la mise en place de bases solides pour Traduction automatique alimentée par l'IA.
Entrez dans l'histoire en utilisant Google Translate sur votre site WordPress
Si vous souhaitez profiter de la puissance de Google Translate sur votre site WordPress, vous pouvez le faire très facilement grâce à TranslatePress. Notre plugin vous permet d'intégrer votre site web à leur traduction automatique neuronale de deux manières différentes. Les deux sont super faciles à configurer.
TranslatePress Multilingue
Profitez de TranslatePress AI
La première étape pour intégrer Google Translate à votre site consiste à utiliser le TranslatePress AI. Il convertit automatiquement et instantanément l'intégralité de votre site web dans une autre langue et utilise une combinaison des meilleurs moteurs de traduction automatique neuronale au monde, dont Google Translate. De plus, toutes les données saisies sont traitées par les systèmes d'IA propres à TranslatePress afin d'être affinées.
De plus, la configuration est très simple. Sachez toutefois que TranslatePress AI est une fonctionnalité premium.
Après Installation de TranslatePress sur votre site web et pour activer votre licence, il suffit d'aller sur Paramètres → TranslatePress. Ici, sélectionnez la langue par défaut de votre site Web ainsi que la ou les langues cibles dans lesquelles vous souhaitez le proposer.
Pendant que vous y êtes, vous pouvez également utiliser les options pour styliser votre sélecteur de langue plus bas. Une fois satisfait, cliquez sur Enregistrer les modifications au bas de la page.
Ensuite, votre prochaine étape est la Traduction automatique Onglet. Ici, votre première tâche consiste à changer le menu déroulant pour Activer la traduction automatique à Oui.
Cela ouvre tout un éventail de nouvelles options.
TranslatePress AI est le paramètre par défaut pour la traduction automatique. La page vous indiquera également le nombre de mots qu'il vous reste à utiliser.
Vous n'avez vraiment rien d'autre à faire ici, si ce n'est peut-être consulter les autres options de configuration, et surtout le menu pour limiter les caractères traduits par jour.
Une fois que c'est fait, enregistrez à nouveau en bas de la page. C'est à peu près tout. TranslatePress va désormais commencer automatiquement à traduire votre site web. Lorsque vous accédez à l'interface publique et que vous utilisez le sélecteur de langue pour passer à la langue cible, vous constaterez que les traductions sont déjà présentes.
Affiner si nécessaire
Si vous avez l'impression que l'IA n'a pas totalement saisi le sens d'une de vos chaînes, pas de problème. Vous pouvez toujours affiner la traduction de votre site Web manuellement.
Pour cela, cliquez sur Site dans les paramètres de TranslatePress ou dans la barre de tâches de WordPress (elle s'affiche également sur l'interface publique de votre site).
Ceci vous mène à l'interface de traduction. Elle présente un aperçu de votre site à droite et des outils de traduction à gauche.
Utilisez la fenêtre d'aperçu pour naviguer vers la partie de votre site Web où vous souhaitez effectuer une modification. Ensuite, choisissez le contenu désiré à l'aide du menu déroulant, des flèches avant et arrière, ou en cliquant sur n'importe quelle chaîne dans l'écran d'aperçu. Cela affichera la chaîne d'origine et sa traduction dans la barre latérale gauche.
Modifiez simplement la partie traduite, puis enregistrez en haut (ou utilisez Cmd/Ctrl+S sur votre clavier).
C'est ça. Dorénavant, la version corrigée apparaîtra sur votre site.
Utiliser directement l'API Google Translate
Si vous ne disposez pas d'une licence TranslatePress ou si vous souhaitez expressément utiliser Google Translate pour convertir votre site, c'est également possible. Il vous suffit de revenir à Paramètres → TranslatePress → Traductions automatiques. Puis, sous Moteurs alternatifs, choisir Traduction Google (si vous avez une licence, DeepL est aussi disponible).
La prochaine étape consiste à obtenir une clé d'API, pour laquelle nous avons un guide détaillé. Alternativement, utilisez le lien sous le champ de saisie pour trouver ces instructions.
Après avoir saisi la clé API et enregistré vos modifications, revenez à l'interface de traduction de TranslatePress. Lorsque Google Translate est activé, dès que vous sélectionnez une chaîne de caractères dans la fenêtre d'aperçu, la traduction devrait s'afficher immédiatement dans le champ de saisie de la langue cible.
Vérifiez-le pour l'exactitude et apportez les modifications souhaitées, puis enregistrez. Terminé.
Autres fonctionnalités utiles de TranslatePress
En plus de vous permettre de tirer pleinement parti de la puissance de Google Translate sur votre site web, TranslatePress vous offre également la possibilité de traduire vos images. Voici comment cela fonctionne : dans la même interface et fonctionne à peu près de la même manière que pour le texte.
De plus, avec la version premium de TranslatePress, vous bénéficiez des fonctionnalités suivantes :
- SEO multilingue — Traduisez les liens de page, les titres SEO, les descriptions meta, les balises ALT et d'autres éléments SEO importants avec notre Pack SEO multilingue. Il crée également automatiquement des sitemaps pour vos différentes langues et fonctionne avec la plupart des plus populaires SEO WordPress plugins.
- Comptes de traducteurs — Si vous décidez de EXTERNALISER la traduction de votre site web à travailleurs indépendants et agences, les licences « Business » et « Développeur » de TranslatePress vous permettent de créer des comptes dédiés pour ces derniers afin qu'ils puissent travailler directement sur votre site web.
- Navigation spécifique à la langue – Afficher automatiquement des menus différents selon la langue choisie par l'utilisateur.
- Détection automatique de la langue – Proposez votre site dans la langue préférée de votre utilisateur sans qu'il ait à la changer manuellement.
Le TranslatePress est proposé en trois versions différentes niveaux tarifaires. La version gratuite vous permet d'ajouter une langue supplémentaire à votre site WordPress. Le tableau des prix ci-dessous fournit plus d'informations.
De l'histoire de Google Translate à l'avenir de la traduction
Au fil des ans, Google Translate a connu de nombreux changements. Évoluant au rythme des avancées technologiques, il est aujourd'hui plus précis que jamais.
En tant que l'un des précurseurs de la traduction automatique, ce service a impacté la vie et les activités de centaines de millions de personnes, sans aucune fin en vue. Alors que les modèles Transformer de Google ingèrent de plus en plus d'informations, ses traductions deviendront encore plus précises et s'appliqueront à encore plus de langues.
En intégrant TranslatePress AI dans vos projets, vous pouvez tirer parti de la puissance de Google Translate et d'autres services de traduction basés sur l'IA directement sur votre propre site web. Traduisez votre site en toute simplicité et rendez-le plus accessible à un public international. Comme vous l'avez vu plus haut, cela ne nécessite que quelques clics.
